如何避免SEO错误信息


如何避免SEO错误信息

关于SEO的很多好消息都在那里。但也有相当多的不良信息。当Google的搜索结果放大了不良信息时,它无济于事

例如,Google的John Mueller最近揭穿了LSI关键词的SEO神话:

例如, John Mueller最近发推文说LSI关键词并不真实

John Mueller的屏幕截图说明没有LSI关键词“width =”698“height =”359“sizes =”(max-width:698px)100vw,698px“data-srcset =”https://cdn.searchenginejournal .com / wp-content / uploads / 2019/08 / mueller-lsi.png 698w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/08/mueller-lsi-480x247.png 480w,https ://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/08/mueller-lsi-680x350.png 680w“data-src =”https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019 /08/mueller-lsi.pngJohn Mueller最近发推文说:“没有LSI关键词这样的东西 – 任何告诉你的人都是错的,对不起。”

但谷歌通过将SEO错误信息排在SERP的顶端来颠覆他的信息。

如果您在Google上搜索LSI关键字,排名第一的网页断言LSI关键字对SEO很重要,接下来的两个搜索结果是LSI关键字生成器。

搜索查询的屏幕截图:LSI关键字“width =”477“height =”208“data-srcset =”“data-src =”https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/08/ LSI  - 关键词google.png

John Mueller和谷歌的搜索工程师可能会对SEO神话的来源感到头疼。如上所述,谷歌多次放大并强化了这些SEO神话。

当Google的搜索结果加剧SEO错误信息时,搜索营销人员如何知道搜索引擎优化信息是否正确?

区分意见和基于事实的洞察力。

验证作者是否引用并链接到权威来源非常重要。像Googler声明,专利或研究论文这样的东西有助于将意见提升为基于事实的洞察力。

其他一切只是一种意见,如果没有基础来支持它,它们无关紧要。那些“听起来合理”的东西是不够的。

仅仅因为谷歌在搜索结果中排名靠前的东西也不是真的。

Google员工声明必须符合语境

有些人有议程。当发生这种情况时,他们倾向于引用Googler语句脱离背景以推动他们的议程。

典型的议程包括为创造更多业务而播下恐惧和不确定性。搜索营销人员说Googler与自己相矛盾并不少见。

我发现Googler非常一致,尤其是John Mueller。不一致的是有些人如何解释他所说的话。

谷歌的 约翰·穆勒在一个播客中感叹 “他所引述的三分之二的内容被错误引用或引用脱离背景。”

基于事实的洞察力的一个例子

如果你的排名现在下降,可能是因为算法决定另一个页面与搜索查询和用户更相关。我们知道这是因为Google发布了 官方指导他们的更新

在谷歌官方指南中提到的有关更新的众多见解中,它分享了这一点:

“……这些变化是关于改善我们的系统评估整体内容的方式。这些变化可能会导致一些之前未获奖励的网页做得更好。“

这是一个官方声明,网站可能失去搜索位置的原因之一是因为另一个网站“奖励不足”。

现在这是一个尚未得到证实的原因。另一个原因可能是因为内容不是事实上正确的。

没人讨论围绕这个的算法。 No Googler已经确认该算法是事实检查。 SEO社区有一种感觉,事实检查正在进行中。

谷歌是否有事实检查的想法有什么基础吗?就在这里。

没有其他人(据我所知)讨论了以下研究论文。谷歌的研究论文叫做, 事实检查文章的相关文件发现

该研究论文描述了一种事实检查文章的方法。它提出了一种验证事实信息的方法。

因此,谷歌可能会对健康相关网站进行实际检查的说法有一些依据。我们不确定。但是,有这篇研究论文(和其他人)的事实提升了意见的可能性。这个想法有一个基础。

我们不确定。但至少有证据表明事实检查是Google一直在研究的问题。

接下来最好的证据是Google声明他们正在做某事。

事实 – 检查您的阅读内容

在一篇关于网站管理员环聊中所说内容的文章中,请始终自己观看引用的视频片段。通过观察它,您可以自己确定您所阅读的文章是否正确,或者是否为了推动议程而省略了某些内容。

相关性研究不可靠

以相关数据为特色的文章引起了很多关注。从研究数百万搜索结果中获得的数据将显示模式。
不可否认的是,模式被揭示出来。

但这些模式毫无意义,因为……相关性。

例如,如果我们提取排名前三位的XX百分比在WordPress上发布,那是否意味着在WordPress上发布有助于排名?不,不是的。

相关性往往毫无意义。毫无意义的相关性一直在发生,并且是常态。在没有经过验证的意义的地方分配意义是错误的。

通常由多个搜索意图组成的SERP的相关性研究将不会揭示有关当今AI /机器学习算法的有用信息。

在我看来,基于相关性的文章很棒,但对于理解排名因素通常没有用处。

基于相关性的SEO文章始终对导致影响的内容做出错误的结论。

1.数据具体而且无可辩驳。
2.对数据的解释是流动的和可反驳的。

如果有一些研究,专利或Googler声明表明它已被研究过,那么测试结论具有更高的正确概率。

我已经在SEO工作了将近20年。我已经看到了各种各样的疯子假设和合理的想法来解释事物。但他们只是想法。事实上他们没有依据。

它们基本上只是猜测。猜测是制定业务战略的糟糕基础。

通过引用证明(研究,专利或Googler声明)表明,一个想法至少是可能的或事实的。

没有人可以肯定地说X引起Y,因为X和Y之间发生的事情发生在谷歌所谓的黑匣子里面,没有人能看到发生了什么。

Google的黑匣子中发生的事情仍然存在于Google的黑匣子中。

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