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如果搜索引擎根据您的情绪状态为您提供信息，该怎么办？
搜索结果是否会受到态势感知的影响？
如果我们创造 个性化搜索结果 并在社交媒体渠道中推广有目的的，有针对性的信息，数字营销人员如何在他们浏览和选择时适应人们的情绪反应？
寻求信息的未来已经在神经信息科学和生物识别领域得到探索。
搜索者之旅
如果您要整天观看从世界各地输入的搜索引擎关键词和短语，您不仅会因无聊而疯狂，而且您也无法清楚地了解 人们在寻找答案。
你不会对他们提出问题的原因或选择他们的话语有任何线索，但也许你可以访问他们所处的位置，他们使用的计算机设备和浏览器以及他们的操作系统。
哪些其他类型的信息有助于您了解网页设计？是否有其他指标可用于营销和撰写内容？
您的用户角色在搜索过程中的位置在哪里？
早在三月，Jason Hennessey写了一篇关于搜索旅程的文章 “谷歌从答案转向旅程：这对搜索引擎优化意味着什么？”
“搜索旅程会查看上下文 – 并使用该知识向用户显示与他们旅程中的位置最相关的内容，而不是简单地向他们提供问题的答案。”
这“他们在旅途中的位置”将有助于理解搜索的未来。
为了改进寻路，我们可以深入研究人类行为，并将情绪，环境和心态视为与用户界面设计和信息架构设计的自然联系。
我们更熟悉的搜索者行为层次是在任务，操作和物理数据中测量的。
例如，谷歌根据我们去过的地方和我们之前的搜索历史提供答案，并展示我们接下来要寻找的内容。这可能适用于作为其计算机设备唯一用户的人。
那些共用一台电脑的家庭呢？如果您在家工作，您的搜索历史可能是工作和家庭生活的结合。搜索习惯可能会发生变化的原因有很多。
人们在紧急情况下或者接到健康诊断的坏消息时，人们首先要做的就是寻求帮助。
当我们感到沮丧或害怕时，我们的期望是在我们转向网络时快速找到准确的信息。
研究人员正在研究我们对在线信息的情绪和情绪反应是如何用于撰写旨在帮助我们和操纵意见的内容。
信托，事实和信息挖掘
在我十几岁的时候，我的祖父有一个他最喜欢的画画。
这是一个木制的柱子和铁路围栏，这个小家伙伸手去试图看到它。
我们所画的只是他的卷曲手指在顶部轨道上，一个超大的鼻子和大眼睛搁在铁轨上凝视着世界。我在课堂上和课后在学校涂了几个小时。
我们不再和围栏上的邻居交谈了。
人们通过阅读书籍，去图书馆，阅读印刷报纸，参加教堂聚会，参加聚会和与朋友交谈，收听广播以及看电视来寻求信息。
选择因年龄，国家，文化，残疾，个人偏好和习惯而异。
最不实际的信息传递者是网络，特别是社交媒体，但是，它是第一个知道世界上发生了什么的地方。
Facebook信任受到重创，因为它被发现允许剑桥分析公司在未经政治广告宣传的情况下收集数百万Facebook个人资料的个人数据。
Twitter被政府领导人，思想领袖，名人和企业用于评论，意见和公告。
广告商和联盟营销人员学会使用社交渠道传播错误信息以销售产品。
随着时间的推移，越来越多的人使用互联网会怀疑他们所看到的信息的准确性，并转向事实检查网站，但即使是那些类型的网站也并不总是准确的。
人们去哪里获取他们信任的信息？
答案的来源是一个开放的变量。而且，由于机器学习和人工智能技术，人类对信息的反应是研究的新玩具。
当信息搜索结果受到人类行为的影响时会发生什么？
人类行为在旅途中
我们在搜索信息时会有什么样的情绪？
当我们允许访问我们的个人生活时，我们会失去什么，以便我们可以获得个性化的网站参与和信息搜索？
SEJ最近的一篇文章，“谷歌在智能手机相机上捕捉和学习我们的情绪？“ 作者：Bill Slawski，介绍了一项名为Google的专利 基于计算设备用户情绪状态的图形图像检索。
在该专利中，搜索者对搜索结果的反应可能用于对这些结果进行排名。它与三年前关于生物识别技术的另一项专利有关。
“生物识别专利告诉我们，根据搜索者对他们所看到的搜索结果的反应，它可能会改变结果的排名。”
一个新的皮尤研究中心 研究 对面部识别发现，公众信任技术公司（36％）或广告商（18％）负责任地使用面部识别。
看到面部表情有助于在紧急情况下提供适当的反应吗？
我将神经信息称为“在旅途中的人类行为”，因为人们在各种身体，心理和情绪状态下对具有各种身体，心理和情绪状态的人产生了未经过滤的内容。
当您添加议程时，信息的完整性会破裂。
微博格式，例如Twitter中人物数量有限，Facebook和Instagram评论，允许用户自发地转发，提及和快速回应主题。
Twitter根据我们的反应和反应塑造观点并创建实际的热门话题。
表情符号和图像为文字添加视觉强调以增加视图。例如，我们回应心脏图标和人们做出难以置信和震惊的面部表情的图像。
中等额外的人鼓掌，以模仿读者的文章的掌声。
从政治到娱乐，文化和股票市场，微博是一种快速接触群众的快捷方式，并说服他们做出他们可能没有考虑过的选择。
影响搜索结果
基于人类金融心理学或行为经济学的行为金融理论是其中的一部分 研究论文 关于股市和社交媒体的影响力。
研究人员研究了情绪分析和高速交易。他们发现投资者的情绪受到意见的影响，导致“群体”效应，并被称为行为金融理论中的“传染”。
换句话说，如果推特上有人声称天空正在下降，那么行为金融理论经济学就会指出担心亏钱，这是投资者最担心的问题。投资决策是基于情绪，观点和公众情绪，而不是统计和理性研究，这是投资者更传统的做法。
我们是否可以帮助搜索引擎不仅了解搜索查询的语义，还可以了解搜索的上下文？
某些类型的搜索很常见，例如按位置（“靠近我的景观”）和声誉（“我附近的前5位牙医”）。如果您正在为本地区域设计网站并希望出现在搜索引擎中，我们如何执行本地搜索是值得检查的。
询问你的朋友他们如何搜索当地商店，房地产，汽车经销商，医疗办公室或电影院，你会很快意识到每个人都有自己喜欢的习惯。
有人说他们的手机。
一些类型关键字。
有些人选择避开搜索引擎并直接转到在线地图，或者像Waze或旅行应用这样的移动应用。
我们还使用网络搜索要购买的航班，食品和产品。许多人使用辅助设备访问网络。
你知道什么时候使用屏幕阅读器的盲人正在为朋友寻找礼物或者想订购披萨吗？
可能不是。
但想象一下，如果你专门针对他们的营销策略并将他们带到一个可访问的网站？
将来，排名网页可能与您个人直接相关。
知识图
收集有关我们的数据的公司希望利用这些信息来赚钱。
当我们感到不安或匆忙时，我们会快速扫描。我们保留大量信息来回进出网站。
为了偷偷摸摸我们想象中的安全（没有）和感知隐私（没有），我们受到：
- 面部识别应用程序。
- Facebook上的测验和游戏。
- 调查。
- 电子书的那些讨厌的免费下载需要您的电话号码和初生小狗才能访问它。
早在2001年，我就被聘用来测试软件应用程序的用户界面和功能，该软件应用程序旨在为大公司的客户服务呼叫中心存储信息。
各个部门（包括市场营销）使用这些数据来更好地了解客户投诉，反馈以及所需的支持类型。
客户最常提出的抱怨是他们希望通过电话与人交谈。
最终，为在线版本构建了一个系统来收集客户服务数据，该数据由三个调查问题组成，这些问题已转发给访问主网站的客户。这种方法后来被放弃了，因为它是非个人的和侵略性的。
最大的抱怨是客户希望通过电话与“真人”交谈。他们不信任来自互联网的信息。
2012年，Google推出了知识图，以便为超越关键字和排名的搜索查询提供更强大的响应。
通过编译来自各种来源的数据，可以在侧栏中竖立知识面板，显示用于更详细地回答问题的图像，链接和文本。
Google会抓取网络，将人员，地点和内容添加到它决定放置的知识面板中。
对SEO来说，帮助谷歌“决定”是一个太棒了，不容忽视。挑战是令人兴奋的，就像两个骑士在剑斗中希望打动国王和王后。
对于其他人来说，他们对知识面板中的内容几乎没有发言权，并被要求信任该信息的准确性或继续搜索。
1993年，Carol Kuhithau开发了Kuhithau信息搜索过程模型，该模型仍被广泛用于测试。
ISP模型在用户进行的六个研究阶段中包含感受，想法和行动。这些阶段是：
- 引发
- 选择
- 勘探
- 公式
- 采集
- 介绍
研究发现，搜索者在进行六个阶段时会经历各种不同的感受，例如：
- 不确定
- 乐观
- 混乱
- 挫折
- 怀疑
- 明晰
- 方向感
- 置信度
- 浮雕
- 满足
- 不满意
他们的行动从寻求相关信息转向寻求相关信息。
搜索者的旅程绝不是一个平稳的旅程。
信息寻求的个人未来
在与朋友讨论他与雇主之间的问题后，我看到有人伸手去研究工人的赔偿金。
当第一个结果来自FindLaw.com时，我们都笑了。这正是他所需要的，并且与他的朋友给他的建议相符。
Netflix系列，“比我们好”，是对人类和机器人共存的未来的科幻视角，通过手腕轻弹获得各种信息。
Arisa，主角，是一个独特的不同的实验机器人，能够通过研究人类的身体状态和学习同理心来探测情绪。
Arisa被乔治·萨夫罗诺夫（George Safronov）偷走了，这开始了一个充满未来感的莫斯科的蜿蜒故事，其中包括呼唤某人并在手腕皮肤上观看内容等技术。
一个场景让我想到了有朝一日个性化搜索的可能性。
萨夫罗诺夫陷入了困境，在做坏事的过程中，瘫倒在地，抬起手腕，口头上开始搜索，直接在他坐的地方前面制作一个大而透明的屏幕。
他要求看一个温暖的热带岛屿。悬浮在空中的屏幕将他带到了他熟悉的一系列岛屿。
他将自己的标准定义了一两次，直到他找到了能够以最少的麻烦逃到的热带岛屿。
它花了大约四个屏幕，用计算机语音回答他的问题，并采取最后一个动作来发出声音命令来预订飞行，计算机立刻为他做了照顾。
由于他处于一个激动的状态，匆忙，出汗和疲惫，他没有心情浏览。他尽可能快地要求相关信息。
神经信息科学为我们如何寻求信息，传递和应用这些信息的新方法打开了大门。
例如，有一项关于眼动和生理信号在搜索满意度预测中的作用的研究。
神经生理信号不是研究点击，鼠标移动和查询重构，而是捕获不直接表达或表达的证据。
另一项研究， 信息需求实现的神经心理学模型，检查信息检索和信息需求（IN）。介绍很有意思。
“IN指的是复杂的概念：在现象的最初状态（即内脏水平），甚至搜索者也可能不知道它的存在。”
当我们需要帮助时，我们可以找到一个应用程序。例如，ThinkDirty是一款应用程序，可评估产品的成分是否可以安全使用。
如果将来在网上寻求信息的个性化是真正定制的，我们可能无法学习不同的观点，观点或辩论想法。
但是，我们可能会根据我们的政治或宗教信仰控制我们购买的商店。
如果我们可以控制我们看到的内容怎么办
搜索之旅的未来是否将孤立我们或将人们分开？
虽然一些SEO专业人士讨论什么战术贡献最多 排名更高 在搜索结果中，缺失的链接正在响应人类。
我们没有能力在我们发现的信息中确定真实因素，搜索引擎也不是转换的圣杯。
Web转换依赖于具有适用于每个人的通用用户界面的网站和软件。未来是否会允许信息无偏见？
在未来，我们可能会让机器学习系统具有同理心，搜索引擎将知道如何提供个性化的搜索者体验。
或者，我们可以到外面与隔壁的邻居聊天。
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