[ad_1]
我从潜在客户那里听到的最常见问题之一是：
“您能否创建可以在我们'无聊'的行业中赢得新闻的内容？”
它是 论坛常见问题 和注释线程，也是有充分理由的。如果您不确定内容营销活动是否可以在您的行业中发挥作用，那么您会犹豫是否要对该策略进行投资。
简短的答案实际上是。
长话大说，我将指导您：
- 对于一些无聊的行业，您如何对待构想。
- 即使有一个受限的“无聊”主题，您如何也可以相对轻松地提出新闻和有价值的内容。
您在做什么？
举例来说，假设您在一家销售汽车配件的公司工作，并且想要创建引人入胜的内容。
一开始就拥有正确的想法是整个过程的关键。
首先，请考虑根据您当前的资源可以创建哪种类型的内容。一些例子包括 进行调查 或分析多个数据集（甚至是内部数据）。
如果您还没有，请与您的内容或营销团队一起：
- 探索人们熟悉的方法类型。
- 研究还有哪些其他类型的方法可供他们学习。
知道可以使用哪些内容执行可以极大地帮助构想。
特别注意涉及新数据和信息的方法。
如果您要宣传自己的内容，则需要给记者带来新鲜的东西，否则记者将不会再给您看内容。
什么会激发情绪？
了解可用的内容执行类型将为您提供一个支架。然后，通过考虑您个人感觉上会产生情感反应的一般主题领域来添加此支架。
这将使您在构思时更加专注。也许 违反直觉，提供更多构想的结构/指南通常会使您的过程比起您开始时要容易得多。
在我们的自动示例中，可能出现类似以下的问题：
- 我怎么知道我得到了很多，却没有骗过机械师？
- 我怎么知道我要得到的部分是安全的，并且会持续到最后？
- 增加/修复此汽车零件是否会使我的汽车行驶更加安全，舒适或有趣？
- 需要汽车零件的过程如何使我对自己的自主权和修理需要修理的东西的能力有感觉？
- 我怎么会犯一个错误，使我失去很多与汽车零件相关的时间或金钱？
- 专家可以向我展示什么使我更安全或省钱？
- 新型零件升级如何改变我们的驾驶方式？
当您探讨这些真实的人为问题时，您很可能会挖掘创造潜力 情感内容，也增加了与观众产生共鸣的机会。
将它们放在一起
现在是时候围绕这些情感主题来集体讨论与您定义的执行类型相关的特定想法。
这是一些有关自动空间的示例构想，以便您可以实际看到此过程。
请注意，每个想法都有一个情感成分，项目将要回答的问题以及如何执行的清晰计划。
资料来源：调查
想法：触摸屏与按钮和转盘
概念：在过去的5年左右的时间里，许多新车已经开始采用触摸屏，以取代表盘和按钮。有些人，例如特斯拉（Tesla），已将其发挥到了极致，完全消除了按钮和转盘，转而采用100％触摸屏控制系统。
对于许多人来说，这与他们始终控制自己的汽车的方式是对立的，并且越来越多的证据表明触摸屏会引起注意力分散的问题。事实上， 马自达 已决定从未来的汽车中删除触摸屏。
这将是对询问这种困境的消费者的调查。
- 人们对触摸屏与按钮和转盘的感觉如何？
- 触摸屏会改变他们的行为吗？
- 它如何影响分心？
- 它对安全有何影响？
- 他们认为未来会走向触摸屏吗？拨盘和按钮？两者结合？
资料来源：数据集
想法：Cartalk –每个人都喜欢的汽车专家对汽车零件问题的分析
概念：长期运行的“汽车对话” NPR广播节目非常知名，尤其是对于目标受众。节目本身很容易成为我们挖掘的数据集，以深入了解呼叫者的常见问题。
幸运的是，所有这些情节都是 容易下载。为了进行文本数据分析，我们无法使用音频，因此我们需要转录这2,000个节目。为此，我们可以使用 Google的Cloud Speech to Text API。
下一步将是编写一个快速脚本，该脚本将为每个情节遍历MP3文件，并连接从语音到文本API生成的文本。
一旦完成，我们就可以开始文本分析了。以其最简单的形式，我们可以简单地查找不同单词/短语的频率。例如：
- 哪些品牌/型号最常被提及？
- 哪些品牌/型号与X类型的零件最相关？
- 最常提及哪些部分？
- 哪些诊断最常见？
- 人们提到什么噪音？
将这些洞察力从文本数据中剔除，将为我们提供大量可调整的数据可视化效果，这些可视化效果都与“汽车零件”的中心主题紧密相关。
资料来源：驾驶考试
想法：Comma.ai与Tesla自动驾驶仪
概念：如果特斯拉是自动驾驶的苹果，那么Comma.ai就是要成为Android。他们具有开源代码和售后套件，可让您将数十种车型半自动化。
他们声称他们的系统接近或等同于特斯拉给您的东西，但成本仅为700美元左右。我们将对此进行测试，并在封闭的街道上通过同样的挑战发送一辆特斯拉和一辆Comma.ai升级版汽车。
- 在半自动驾驶的重要方面，特斯拉与Comma.ai的表现如何？保持车道，起/停，换车道等？
- 人们使用这些服务如何表征其有效性？
- 在启用Tesla或Comma.ai的汽车中，他们感到安全吗？
- 每个人如何影响他们的注意力？
资料来源：专家调查
想法：需要与超卖：机械师和汽车服务人员访谈
概念：这仅是对专家的调查：负责为汽车维修，更换或升级新零件提出建议的人。
例如，我们所有人都可能感到沮丧，因为他不知道汽车修理工是否对油更换以外的空气滤清器更换有多“严重”地百分百诚实。
这项调查将使用Facebook广告来定位从事此类工作的人员，并要求他们权衡“机械师和汽车维修公司的自白”。（我们发现，请专业观众“自白”或揭示其工作的某些方面他们非常热衷于做禁忌。）
我们希望至少有200名受访者，向他们询问以下问题：如何要求他们追加销售，如何准确地向车主提供有关“绝对需要”与“也许应该拥有”的真实信息。
我们的目标是提出一系列可行的建议，例如“在换油时不建议升级空气滤清器”。
在“无聊的”利基市场中构思具有新闻价值的内容
您想到的想法越多，要做的研究越多，回忆起可以做什么就越容易。对于数据集项目来说尤其如此，因为对数据集的了解非常重要。
幸运的是，这里有很多好的资源 搜索数据集，而且通常情况下，您拥有的数据创意将具有现有的数据集，可以使用抓取方式生成的数据集或可以通过调查生成的数据集。
所以去想法吧！