专利:Google通过本地SEO进入老派,但采用了新的方式

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专利:Google通过本地SEO进入老派,但采用了新的方式

专利是有趣的事情。仅仅因为一家公司获得了一项思想或技术的专利,并不意味着它将被纳入其业务。

他们可能会申请专利,但事实证明该想法难以整合。想法/技术在实践中可能没有预期的有价值。他们可能只是申请专利,以阻止他人使用它。

研究和申请专利有多种动机。它有很多目的。

我提到所有这一切,因为对于阅读专利的任何人来说,知道得出的结论都是有根据的猜测都是很重要的。

考虑到这一点,最近授予Google的一项专利似乎与它们已被授予的其他专利高度相关,这些专利是在授予专利后几个月才提出的。

我建议极有可能实施这一计划,尽管可能采用的方式未直接列出。

我所指的专利是专利US 2019 / 0325444A1 – 在实际位置自动提供客户协助

我认为专利是建立在我之前撰写的。他们是:

在这两项专利中的第一项中,我们看到了Google概述系统,用于监视人们在做什么并纠正潜在的错误。这可能包括诸如可能缺少为日历上的事件做准备,开车去拉瓜迪亚机场而不是肯尼迪国际机场进行航班等事情。

然后,我们看到Google以此为基础,并提供了购买建议(您需要在日历上看到的那套婚礼的新装吗?)。

毫不奇怪。

在专利中,它们只是被授予,我们看到了所概述的系统和方法,这些系统和方法有助于在实体商店(主要关注点)内或通过扩展,在所需区域附近自动向用户发送数据和通知。零售位置(触及)。

TL; DR

我将总结专利US 2019 / 0325444A1的关键部分-具体来说,是实际上适用于营销人员的部分。

简而言之,该系统旨在监视:

  • 您在商店中的位置。
  • 结合Google和商店对您的了解。
  • 使用它发送通知,以帮助您从实体店购买更多商品,而不是上网。

现在我们都知道Google通过投放在线业务的广告赚了很多钱。

那他们为什么要这样做呢?继续阅读!在“专利概述”部分的末尾,我将讨论我自己对Google为什么会申请专利并实施该策略的看法。

但首先,让我们审阅该专利。

专利概要

我将帮助您阅读专利,并概述一些关键段落及其对您的影响。

这些小节的标题将仅是所讨论专利的各个部分,以方便参考。

抽象

该系统旨在监视用户行为,并将其与商店中的位置进行组合,向他们发送可能支持其购买决定的信息,如果失败,则可以访问远程协助,如果情况不佳,则发送信号到用户需要信息的商店,并向其位置派遣销售助理。

第0002节

该系统将使用他们的电话或其他设备并使用他们相对于该地区产品的位置来检测用户的位置,为用户提供他们认为可能对完成购买有用的信息。

第0011节

(多层支持系统的)第一层使用AI和机器学习系统来确定特定产品信息对用户做出购买决定有用的可能性。

如果是这样,那么该信息(通常与产品相关)将通过弹出窗口,通知或其他类似方法设置给用户。

当用户移动或提供其他输入时,此信息可能会更改。

第0012节

在系统的第二层中,如果认为系统可用的信息不太可能提供会促进销售的信息,或者如果用户请求,则可以与远程人员进行聊天(通过测试或语音)提供协助的位置。

第0015条

这里最有趣的一点是位置的一般化,例如邮政编码。

鉴于这对在实体位置的销售人员提供帮助是无用的,因此可以推断出专利的开发也具有外部意图。

0025节

讨论了在多个设备和多个会话上监视用户行为的考虑。

它们还包括用户和设备可能位于不同位置的条件,这意味着用户可能已在一个设备(其PC,游戏机等)上运行查询,并且在其个人身上拥有其他设备。

0029节

引入了一个新概念:该位置内使用了其他传感器(信标),以帮助确定用户在物理上的位置精确度很高。

这些设备的轮廓可能包括从位置传感器到麦克风再到气压计的各种各样的类型(那仍然让我挠头)。

0030节

该系统可用于将用户定位到物理商店内的过道。

0034节

本部分为我个人提供了尤里卡的时刻。描述专利直接目的的一种。

我们看到促销信息的介绍正在呈现给用户。

到目前为止,所讨论的信息通常是产品详细信息和类似的上下文。在本部分中,我们了解了有关向用户投放广告,优惠券等的信息。

0038节

在这里,促销主题将进行到下一个层次。

我们会看到设备和用户数据,以及忠诚度计划信息,过往购买和客户信息数据(如果适用)等。基本上,将商店可能了解您的信息与Google为调整所提供数据所做的工作结合起来。

0040节

之前提到过,但在本节中将更清楚地概述的概念是,在计算出他们在商店中的位置以考虑购买时,可能会向他们提供他们可能感兴趣的用户产品信息。

第0043章

到目前为止,所有讨论的内容都可以在没有用户明确要求的情况下完成。

第0046章

这就是令人毛骨悚然的地方(如果您还没有想到的话)。

该系统被描述为使用AI,机器学习和自然语言处理系统来学习和建模用户行为。

这超出了示例中要跟踪的行为和具有类似行为和特征的其他行为,以提供相关信息。

基本上,他们会跟踪所有人,并且不仅会围绕您发送的信号进行建模,还会根据共同的环境对他人的模型进行建模。

0048节

而且,如果这还不够令人毛骨悚然,请在我的本专利印刷文本中,此部分的字面意义为“ WTF !?”。

概述了一种系统,该系统将基于用户的日历,电子邮件,文本,社交媒体,即时聊天,购买历史记录,提醒列表和(这是真正的灵感来源)创建自主搜索查询(上述非显式查询)边注)“与家庭成员相关的通信信息。”

他们给出的示例是知道用户在一次访问中购买了灯泡,并在商店的灯泡区注意到了灯泡后,生成与用户可能正在寻找的特定灯泡相关的通知。

可以肯定地说,这似乎是惰性的,但是该专利讨论的数据点列表(在我看来)令人不安。

第0055章

我们看到讨论的特定计算触发了到远程聊天支持的连接。

用于说明此功能的专利图片为:

二级支持“ width =” 500“ height =” 662“ size =”(最大宽度:500px)100vw,500px“ data-src =” https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019 /11/sej-patent-chat-5dc5c58d54684.gif

0056节

我们看到了在第二层无法协助之后派遣店内销售助理的特定情况。

下图显示了第二层升级:

第三层支持“ width =” 500“ height =” 662“ size =”(最大宽度:500px)100vw,500px“ data-src =” https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019 /11/sej-patent-dispatch-5dc5c54e5e541.gif

0057节

在这里,我们得到了系统的核心思想。而且就在现场。

如专利所述,整个系统的目的是解决问题:

“……客户位于实体店中时,可以简单地转向他或她的移动设备以手动执行搜索(例如,在在线零售网站上),以完成在该店中购买之前客户可能需要的任何其他信息。商店。可以选择几乎在线购买任何商品,无论是由于浪费时间在货架上搜索产品,寻找销售伙伴还是在商店中进行知情购买产品所需的其他信息,一些零售商可能发现他们的顾客对从实体店购买商品的兴趣正在降低,即使不是越来越不满意。”

基本上,开发该系统是为了阻止用户上网以完成购买。

人们无法争辩他们要解决的实体商店问题。

0069节

我们看到了一种危险的可能性,它会对隐私领域中的用户产生潜在的巨大影响。我不仅在谈论理论上的隐私,而且还谈论与我们周围的人有关的日常实际问题。

有一个家庭成员用来为他人提供建议的模式的示例。

他们举的例子是一位家庭成员购买了电动牙刷,当同一家庭的另一位成员在商店的该区域时,将显示替换头。

听起来很有用,不是吗?

不幸的是,这让我想起了很多情况 目标创建于2012年。 Target可以在关键时刻及时使用购买数据来描述其客户的情况,此时可以大大改变购买行为。

有一些这样的时刻对品牌忠诚度和模式的影响比其他时刻要大,Target希望找出适合他们的人,并在那时找到他们。怀孕就是其中之一。

根据她的购买方式,Target确定一名年轻孕妇已怀孕。他们开始寄给她有关怀孕和婴儿的优惠券。

好吧……她的父亲对塔吉特(Target)提倡生一个针对他十几岁的女儿的孩子并不满意。事后他向他道歉,他们在告诉家人之前就知道她怀孕了。

您能看到Google现在概述的系统潜在的问题吗?

第0071章

回到更积极的应用中,描述了一种系统,该系统基于查询(大概包括非显式)和其他用户在同一位置收集的数据向用户提供建议。

我忍不住认为,当与购买和评论数据结合使用时,这对餐厅可能会非常有帮助。

第0087/0088条

这些部分组合起来描述了系统的过程,以确定设备的用户是否在他们可能感兴趣的几种产品附近,并跳到上面概述的第三层并派遣销售人员。

我认为在实践中,商店本身将优先考虑哪些产品和产品类别值得关注。

第0115节

本节描述了一个系统,该系统基于用户访问的过道,将指示高利润用户并将其升级为第二层和第三层通知。

令我着迷的是此过程的这一阶段,它是如何与机器学习系统结合使用的,以监视商店访客的模式,例如那些入店行窃者所展示的图案,并触发销售人员吸引用户或摄像机来监视他们。

第0116节

在这里,系统将使用RFID阅读器或类似机制的产品添加到购物车中,以监视具有相关附加组件的产品,并在这些产品上显示通知。

一个例子是推车中的新电视加上新的高端电缆。

为什么要申请该专利?

好的,现在我们知道了专利中的内容,这可能意味着什么?

显然,该专利解决了实体商店的问题。那很棒。

但是,实施这样的系统将给商店所有者和Google带来巨大的实际成本。因此,最有可能是由大型连锁店在妈妈和流行音乐上实施的。

显然,这将有助于Google为广告商提供更好的数据,并通过促销方面获利,但老实说,他们的目标是实现收支平衡。

也就是说,Google不需要为此赚钱。

让我们看一下您自己可能遇到的情况。

您在商店中,看到了您感兴趣的产品。也许是新笔记本电脑。也许您想在包装盒上找到一些评论或更多关于规格的信息。

您拿起手机,然后输入型号和“评论”或“规格”字样。您可能会在页面上直接看到由Google提供的评论,因此无需滚动。

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如果您点击查看其他任何自然搜索结果,评论上方的信息轮播或下面的自然搜索结果,则您会突然进入诸如PC Mag对设备的评论或更糟的页面,该页面将回顾多台笔记本电脑并添加决策和潜在的混乱。

但是,假设您刚刚获得PC Mag的审查。有趣的是–他们有一个链接,可以从…在线购买商品。

他们也有沃尔玛链接,但我可以肯定是这里的亚马逊。许多评论网站通过其会员计划链接到亚马逊。

因此,不仅实体交易损失了一笔交易,对于谷歌来说,情况还会变得更糟,亚马逊也在这么做。

亚马逊逐年取得巨大收益,并向Google挑战广告收入。

伤害亚马逊,您赢了。

这就是为什么Google可以收支平衡的原因,我敢说,在部署这类系统时,它受到的冲击很小。

Google的目标不是赚钱,而是保留自己赚的钱。

预计他们将在未来两年内失去约2.5%的市场份额。每年有数十亿美元。

如果他们可以阻止亚马逊获得实体商店的销售,即使那笔交易不会给Google带来收益,也可以将其从亚马逊手中夺走。

那是一场值得付出其重量的胜利。

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特色图片:作者创作,2019年11月
作者截取的所有屏幕截图,2019年11月

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