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Google现在正在使用BERT模型以及其他机器学习技术来将相关新闻文章归类到轮播中。
新的由BERT生成的轮播将出现在Google搜索的热门故事部分。它们旨在帮助人们轻松找到与特定新闻报道相关的最佳文章。
Google搜索产品经理Duncan Osborn在公告中解释说：
“当您搜索有关及时主题的信息时–最近的运动异常或最新的科学突破–您会在搜索结果顶部看到一系列轮播，突出显示相关新闻。现在，当有多个与您的搜索相关的故事时，我们还将按故事组织结果，这样可以更轻松地了解最相关的内容，并可以针对要搜索的特定文章做出更明智的决定。”
除了提供最新报道之外，Google的新热门故事轮播还将展示其他内容，这些内容将有助于为给定故事提供更多的背景信息和观点。
例如，搜索“ NASA新闻”时，可能会返回按不同新闻报道分组的结果，例如“ NASA向月球竞标添加了五家公司”和“ NASA在木星的月球欧罗巴上检测到水汽”，以及“ Also”下的其他结果在新闻中。”
Google进一步说明了如何使用机器学习生成这些结果：
“为提供这种新体验，我们开发了一种了解故事的新技术，可以绘制新闻故事中涉及的人物，地点和事物，然后在它们之间建立联系。这种技术使我们可以创建不同的新闻文章组。为了产生这些分组，我们使用了包括BERT模型在内的多种机器学习技术来检查相关文章，并确定一个故事在哪里结束而另一个故事在哪里开始。”
根据Google的研究，将结果分为清晰定义的故事有助于帮助人们浏览新闻报道的搜索结果并找到最相关的内容。
最后，热门轮播现在将包含辅助信息，例如引人注目的报价和相关的作品选择。 Google指出，这些更改是长期努力的一部分，旨在扩大它在搜索结果中向用户显示的新闻报道的类型。
这些更新从今天开始在移动设备上以美国英语搜索结果提供，并在接下来的几个月中推广到更多语言和位置。
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