通过事件跟踪来衡量表单使用情况-白板&nbspFriday

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当涉及到您的网站访问者正在使用的表格时,您需要超越完成范围,了解人们如何与他们互动,优势所在以及哪些错误可能使体验变得复杂很重要。在本周五的白板中,马修·埃德加(Matthew Edgar)将带您深入了解Google Analytics(分析)中的表单。

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视频转录

莫兹迷,您好!我叫马修·埃德加(Matthew Edgar)。欢迎使用《星期五白板》。我是以下机构的分析顾问 基本的,在本周五的白板上,我想与您讨论的是我们可以真正开始跟踪人们如何与表单交互的新方法。

我假设所有在您的网站上有表单的人都已经在以某种方式对其进行跟踪。您正在查看表单上的目标完成情况,正在衡量有多少人到达了包含表单的页面,我们现在要做的是将其带入更深层次,以便我们真正了解如何人们不仅在填写表格,而且还与表格真正互动。

因此,我想讲的是人们如何与您网站上的表单进行真正的交互,人们在提交表单时如何与字段进行真正的交互,以及表单上发生了哪些类型的错误,这些错误阻碍了转换并造成了损害您网站上的体验。

1.使用什么字段?

因此,让我们从谈论人们正在使用哪些领域以及他们真正与之交互的领域开始。

因此,在此视频中,我只想使用一个注册表示例。非常简单的注册表格。名称,公司名称,电子邮件地址,电话号码,收入和每天销售额,基本信息的字段。我们在不同的网站上都看到过这样的表格。因此,我们想知道的不仅是有多少人到达此页面,查看了此表单,有多少人填写了此表单。

我们想知道的是:那么,有多少人点击了这些字段中的任何一个?因此,我们可以在Google Analytics(分析)中使用事件跟踪。如果您没有Google Analytics(分析),那就可以了。还有其他方法也可以使用其他工具来执行此操作。因此,在Google Analytics(分析)中,我们要做的就是每次有人单击或点击这些字段中的任何一个时,都发送事件。

专注

因此,我们将发送一个焦点事件。类别可以是表格。行动就是互动。然后,标签只是字段的名称,因此是电子邮件地址或电话号码或与其交互的任何字段。然后,在Google Analytics(分析)中,一旦深入到标签,我们将能够看到的内容是:“嗯,人们与该特定领域进行了总共几次交互?”

通用报告

因此,人们与“名称”字段进行了104次交互,“收入”字段进行了89次交互,“每天的销售额”进行了64次交互,电话号码进行了59次交互。然后,我们也可以遍历所有其他领域。这些全部信息开始给我们带来的想法是:好吧,人们在哪里挣扎?人们必须在哪里真正度过很多时间?然后,我们还可以了解下降率。

因此,我们在这里可以看到有104个人与全名字段进行了互动,但是只有89个人进入了收入字段。因此,我们一路迷失了人们。那是设计问题吗?这与与这种形式进行交互的体验有关吗?也许是设备问题。我们有很多人在移动设备上,也许他们看不到所有这些字段。接下来我们要看的是每个事件都发生的独特事件。

唯一事件并不完全相同,但与多少个独特的人与这些领域进行互动的一般概念相近。因此,在名称字段的情况下,大致而言,有102个人进行了104次互动,这很有意义。人们不需要回到名称字段,然后再次输入他们的名字。但是在收入字段中,有47个唯一的交互,共有89个交互。

人们不得不回到这个领域。他们必须重新考虑要放入的内容。所以我们可以开始弄清楚,为什么呢?那是因为人们不确定要给出什么样的答案吗?他们不愿意放弃这个答案吗?我们网站上是否有一些需要改进的信任因素?如果我们真的开始深入研究并查看该信息,那么我们可以开始弄清楚,要让更多的人与该表单进行交互需要什么,以及要让更多的人单击该提交又需要做什么?按钮?

2.人们提交哪些字段?

我们接下来要看的是人们提交哪些字段。他们不仅与之互动,而且当他们单击“提交”按钮时,他们实际上将信息放入哪些字段中?

提交时

因此,当人们单击该“提交”按钮时,我们可以触发另一个事件发送给Google Analytics(分析)。在这种情况下,类别是表单,操作是提交,然后对于标签,我们想要发送的只是人们已在其中放入某种信息的所有不同字段的列表。

因此,有很多不同的方法可以做到这一点。它实际上仅取决于您拥有哪种形式,如何控制您的形式。一种简单的方法是,您有一个JavaScript函数可以循环遍历整个表单,并说:“那么,这些字段中的哪个字段具有值,并且不是人们实际将其提供信息的默认条目?”这里要注意的一点是,如果您要遍历表单中的这些字段并找出人们与之交互并将信息放入其中的字段,则需要确保您仅获得字段的名称而不是值领域的。

我们不想发送该人的电子邮件地址或该人的电话号码。我们只想知道他们确实在电子邮件地址字段或电话号码字段中添加了一些内容。我们不希望任何个人可识别信息最终出现在我们的报告中。

审查频率

因此,我们可以做的是看一下:嗯,人们多久提交一次这些字段?

因此,有53个具有全名字段的提交,具有收入的46个提交,每天的销售额的42个等等。

通过互动比较

我们在这里要做的第一件事是将其与交互信息进行比较,我们可以说:“好吧,有53次用户提交了一个全名字段,但是有102个人与该全名字段。”

那是完全不同的。因此,现在我们知道,我们有什么样的机会可以解决此问题。我们有102个人点击了此表单,他们开始填写该表单,但是当他们单击“提交”按钮时,只有53个人最终输入了全名。这里有一些机会让更多的人填写此表单并提交。

按来源细分

我们可以做的另一件事是我们可以按来源对它进行细分。我们想要这样做的原因是我们希望对此进行比较,以了解有关这些提交质量的一些信息。因此,我们可能知道,给我们电话号码的人在我们的表格上提交的质量往往更高。不必要。有例外和边缘情况可以肯定。

但总的来说,向我们提供其电话号码的人的素质更高。因此,通过按来源进行细分,我们可以说:“那么,哪个来源的人更可能提供他们的电话号码?”这使我们对我们可能想要使用的来源有了一个想法。也许这是一件非常好的事,因为您的广告网络确实在推动人们填写电话号码。也许有机组织通过向您提供这些信息,可以更好地推动人们进行提交。

3.哪些领域引起问题?

我们要在表单上查看的下一件事是发生了哪些错误。这里发生了什么问题?

错误,单据,错误

当我们谈论问题时,当我们谈论错误时,发生的不仅仅是技术错误。这也是发生的用户错误,错误,人们在处理表单时自然会犯的错误。

为每个错误分配唯一的ID

跟踪此问题最简单的方法是每次将错误返回给访问者时,我们都希望将事件传递给Google Analytics(分析)。因此,我们可以做的就是为网站上的每个错误分配一个唯一的ID号,并且该ID号可以针对每个特定的错误。因此,忘记电话号码上的数字的人就是一个ID号。完全忘记了电话号码的人,那是一个不同的ID号。

错误返回

当返回该错误时,我们将传递类别为form,操作为错误,然后标签为该唯一ID号。

错误频率

我们要看的第一件事是每个错误发生的频率。因此,我们可以说:“好,错误ID 1号发生了37次,错误ID 2号发生了26次。”

按表格细分

它开始使我们对如何确定这些错误的优先级有了一个想法。但是要看的更有趣的事情是,我们希望按表单完成方式进行细分,然后可以将这两者进行比较。因此,我们可以说:“好吧,填写此表格的人,他们多久收到一次这些错误?”因此,在这种情况下,我们可以说:“好,错误ID为1,得到了29个人,但是提交此表单的有27个人。”

这意味着几乎每个收到该错误的人都可以超越该错误并提交表格。没什么大不了的。这并没有太大地损害我们网站上的体验。转换并没有太大的伤害。错误ID为4,但有19个人收到了错误,但是只有3个人收到了该错误。显然,无论此ID是什么,无论此错误是什么,这实际上是在损害我们网站的体验。

那就是真正会影响转化的因素。因此,通过改善或弄清发生该错误的原因,我们可以开始改善网站上的转化。我希望这些想法为您提供了一些新的方式来真正跟踪和了解人们如何与您的表单进行更深层次的交互。

我期待听到您对您在表单上所做的不同操作的评论,当然,如果您开始使用这些想法中的任何一个,肯定会从中获得什么样的见解。谢谢。

视频转录 通过 Speechpad.com

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