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改变很难。 （我认为我们都可以同意。）
作为数字广告商，变化也是不变的-新功能，新的定位方式和新的广告类型。
自适应搜索广告（RSA）投放到Google Ads中 在2018年 并在Microsoft Advertising中全球可用 在January。
这不是一个新事物，但似乎每个人都还在想办法（或是否）进行RSA。
这种不安是我决定看一下RSA的原因。
我认为，自适应搜索广告是一个引人入胜的机会。
只需写下大量的标题，广告说明和内容-多达40,000个潜在的广告排列即可。
在后端，所有这些标题和广告说明都与我的关键字，广告附加信息以及所有我们大多数“普通”人都看不到的多汁后端数据一起进入了机器学习汤。
当某人输入搜索查询时，会在适当的时间为该人传递正确的消息。
魔法！
这是否需要对Google和Microsoft的机器学习功能有所信任？
是。
它行得通吗？
大街上的这个词是这样的：
如果您遵循一些基本的最佳实践并了解如何分析RSA性能，那么可以。
自适应搜索广告：按数字
早期，人们感到沮丧的是，RSA放弃了控制权，并没有完全兑现承诺的性能改进。
民间 看到点击率（CTR）增加，但与扩展文字广告相比，转化率或每次转化费用（CPA）并未提高。
最近，有 讨论和数据 共享表明RSA推动了转换性能的提高。
这是反映在趋势 数据 也来自Microsoft Advertising的自适应搜索广告。
在2020年1月的数据中，Microsoft Advertising上的RSA显示：
- 音量增加10％。
- 转化率提高6％。
- 每次转化费用降低了7％。
不过，它更深入。
许多广告商陷入困境的地方是查看各个RSA，以确定性能提升。
相反，应该在广告组一级分析效果，以反映RSA +扩展文字广告的总和。
在Microsoft Advertising上投放自适应搜索广告的10种最佳做法
1.分配时间收集足够的数据
因为RSA是基于机器学习运行的，所以它们需要时间才能达到有关性能的统计意义。
您不能指望在几天之内发布新的自适应搜索广告并确定它是否运作良好。
时间应该以周为单位-这可以并且应该根据广告组的点击量而有所不同。
2.避免将RSA与扩展文字广告进行比较
RSA需要您查看更大的趋势并比较数据。
换句话说，不要将RSA与扩展的文字广告进行比较，以此来确定成功。
在响应式搜索广告发布前后，查看广告组中的综合效果。
3.利用活动实验
在声明RSA是否适合您的广告系列之前，要绝对确定您具有统计意义吗？
利用广告系列实验–“ A”（对照）没有RSA，“ B”（变体）没有RSA。
洗涤，冲洗并重复。
4.将RSA与自动出价策略结合
还记得有关响应式搜索广告改善转化效果的内容吗？
要真正增强这种效果，可以将RSA与自动出价策略（例如“最大化转化次数”或“目标每次转化费用”）结合使用。
5.在广告组中同时投放扩展文字广告和RSA
确保在广告组中同时投放扩展文字广告和RSA。
值得注意的是，RSA是一个安全的选择。
如果自适应搜索广告不是特定竞价的最佳选择，则将显示展开后的文字广告。
推荐的混合入门方法是2到3个展开式文字广告和至少一个RSA（将广告组的总数限制为5个或更少）。
6.您可以按特定顺序固定标题和广告说明
您的标题和广告说明是否混杂在一起，是否使您对运行RSA感到不安？
最佳做法是让上述混合搭配代表您进行，但您可以选择按特定顺序固定标题和广告说明。
请注意，固定会限制可以代表您创建的标题/广告说明组合的数量。
7.精益于机器学习
通过加载大量的标题和广告说明，来学习响应式搜索广告背后的机器学习。
争取至少8个标题（如果可以，则为10个以上）和3个广告说明。
8.不要在标题和广告说明中重复（或几乎重复）相同的内容
加载这些标题和广告说明，但要有创造力。
- 您如何布置产品或服务的优势和功能？
- 您是否明确提出了号召性用语？
- 您是否包含运送或退货信息？
- 要清楚，简洁，但最重要的是要有创造力。
如果您需要帮助，可以在用户界面中的RSA旁边找到一个聪明的“广告强度”表。
您撰写标题和广告说明的工作做得越好，广告强度就越高（差劲！）。
9.利用“查看资产明细”报告
利用“查看资产详细信息”报告来确定RSA中有效的内容。
-
资产：这将通过各个标题或广告说明向您显示印象。
-
组合：这将按标题和广告说明的顶部组合显示印象。
印象数据充其量是定向的，但它可能是确定显示频率最高的信号。
如果标题或广告说明的印象比其他人低，则表明系统认为该资产不相关或降低了其他效果指标。
以此为线索进行修改和调整。
10.将您的Google Ads RSA导入Microsoft Advertising
已经在Google Ads上运行RSA？
通过用户界面或桌面编辑器中的Google导入功能，将它们无缝地拉到Microsoft Advertising。
结论
响应式搜索广告有很多值得一提的地方–机器学习的先进用法，广告文案扩展和大规模测试……但也许最重要的是，有机会提高转化率。
诚然，RSA报告和数据清晰性仍有增长的空间。
在这方面仍将继续取得进展，我预计，随着整个2020年有更多的广告主向其倾斜并投放更多响应式搜索广告，这一趋势将继续。