搜索受众和用户意图:SEO的秘密武器

搜索受众群体和用户意图:SEO的秘密武器

什么是听众?

就传统的营销指标而言,您可能正在考虑使用人口统计数据(例如年龄,地理位置,性别,收入水平等)来构建角色。

但是在搜索中,我们并不总是能够为登陆网站的人访问该数据。

相反,我们转向搜索数据。

每个搜索查询后面都有一个用户,每个搜索都是由某种东西驱动的。

作为搜索专家,我们的工作是了解这一点并直接说出他们的动机。

通过一些研究,我们可以利用用户可以提供给我们的最重要的信息:他们试图以未经编辑的洞察力来解决他们的需求的问题。

因为请记住:没有人躺在搜索栏上。

搜索引擎充当站点和用户之间的障碍。

网站必须通过引擎才能到达用户,而用户必须通过引擎才能到达网站。

幸运的是,搜索引擎提供的数据可以成为 搜索受众调查

那么,作为SEO专业人员,我们如何克服这一障碍并真正了解用户的需求,以便更好地覆盖并与目标受众建立联系?

这就是我们通过探索以下主题来揭示的内容:

  • 搜索查询中存在的秘密。
  • 搜索意图以及如何利用它。
  • 现场行为分析。

因此,让我们从克服这一障碍的唯一方法开始:搜索查询。

搜索查询中的秘密

让我们跳入建立搜索受众群体的基本要素:了解用户搜索的内容或我们的“横向查询”。

要了解用户在给定类别(或“景观”)中的搜索查询,首先要在大量景观查询中查找模式。

要识别这些模式,请尝试查找出现频率较高的动词,副词,形容词或名词,这些动词能洞悉用户的问题或需求(搜索的“动机”)。

查询模式可以阐明趋势,发现搜索行为的细微差别并评估给定类别中的机会。

从这些模式中,我们可以将查询进一步分类为目标用户特定的兴趣桶。

有了足够的数据,这种分类有助于我们创建搜索者感兴趣的详细主题和子主题。

当我们从搜索数据中学到知识时,就可以开始形成“关键字洞察力”。

关键字见解不只是相关关键字的分类;它们是搜索背后的动机。

我们的长尾查询阐明了关键用户的需求和他们在任何给定查询环境中可能遇到的痛点。

这些关键的用户需求和痛点可以转换为用户在做出购买决定或进一步深入渠道之前需要回答的“关键问题”。

换句话说,通过评估横向查询模式,我们可以在某种程度上使用有机搜索市场研究来形成消费者见解。

这是从宠物食品中的查询模式中得出的消费者见解的示例:

例:

  • 查询模式样本

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  • 关键字洞察:狗的偏好是目标用户的购买动机或产品转换动机。

  • 消费者见解:

    • 用户需求:客户的狗已经停止食用当前的食物,突然出疹子或对当前的饮食不满意,并希望立即更换。

    • 可行的解决方案:从“敏感胃”客户评论库中提供成功案例。在配料表中显示常见问题和可能的修复方法也可以帮助用户解决问题。这样,购物者可以放心,他们不必再次经历相同的情况。

  • 关键问题:

    • 意识:为什么我的小狗/狗______? (不进食,腹泻,发气,皮肤发痒等)

    • 兴趣:我该如何对待____? ______最好的狗粮是什么?

    • 考虑因素:品牌是否已帮助其他人解决此问题?

重点介绍

搜索行业可以使用关键字洞察力来了解景观中用户不断变化的需求和痛点,最能引起共鸣的主题领域,建立有价值的消费者洞察力并形成在解决问题时需要回答的“关键问题”转换。

搜索意图以及如何利用它

这使我们成为构建搜索受众群体的第二个关键因素:调整意图和消息传递。

了解意图 查询后面的内容会告知我们搜索者可能在渠道中的哪个位置。

通常用于查询的意图包括信息性,导航性和事务性,但是意图细分当然可以(并且应该)被定制为包括混合意图或说明行业细微差别。

构建意图驱动的渠道可以使我们的策略更进一步,而且我们可以开始将可能引起最多共鸣的关键字和消息与任何给定类别或目标网页保持一致。

通过评估每个页面和关键字的意图,我们可以选择更符合用户期望的目标关键字和页面内容,并以较高的比率将其转换到渠道中。

当我们的数据提供感兴趣的领域(主题和子主题),需求,期望的体验和意图时,我们就拥有了开始收集真正的搜索行为洞察力所需的全部条件。

重点介绍

搜索意图可用于评估可能引起最多共鸣的渠道放置和消息传递。

这些信息将我们的查询数据从兴趣桶,主题区域和“关键问题”转变为搜索者在决策/转换过程中的决策过程。

现场行为分析

希望您开始看到真正的强大查询数据量。

通过超越主要术语并进一步深入研究,我们可以吸引目标搜索者的注意力。

评估现场行为 参与度指标可以使我们对用户和阻碍他们转化路径的问题领域的理解再上一层楼。

用户在搜索和网站上都会在其转换路径中点击多个“内容接触点”。

每个内容接触点都应满足用户的需求,并与我们当时了解他们当前的渠道位置和关键问题保持一致。

通过更好地为每个内容接触点提供服务,我们可以更好地满足用户的需求并将他们更快地移至渠道下方。

分析 用户参与度指标 (例如跳出率,用户页面流量,每次访问的页面等),我们可以了解用户在网站访问过程中的摩擦之处。

例如,较高的自然跳出率可能表示目标网页的体验与用户搜索查询的意图不一致。

或者,用户页面流量指标显示用户展示了意外的退出模式或快速退出,而无需导航到较低的程序页面。

确定明确的摩擦点后,我们可以通过重新评估网页体验来解决此问题。

  • 内容和消息传递是否符合将其带到那里的自然查询背后的意图和动机?
  • 我们是否在回答用户的关键问题(我们的回答是否值得信赖)?
  • 我们是否可以改善页面上的链接,以向用户提供更多/更好的选项来继续他们的决策?

经常问这些问题可以减轻摩擦并提高转化率。

重点介绍

现场行为分析是对关键的现场用户模式的识别,这些模式突出显示了摩擦或无法满足用户需求的区域。

改善或添加满足确定的用户需求的内容接触点可以减少摩擦并提高转化率。

通过评估解决摩擦 讯息传递网站结构,链接和页面上的内容接触点,以确保它们满足您的受众的意图和渠道位置。

建立观众群

任何优秀的战略家都知道,从来没有一种千篇一律的内容方法。

但是,有些过程可以帮助我们制定出色的战略。

搜索受众群体的发展没有什么不同。

正如我们的关键数据点可以相互帮助我们发展用户洞察力一样,我们可以将这些用户洞察力堆叠起来,以构成一幅关于不同搜索受众的可靠图片。

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网络变得越来越个性化,因此我们的自然搜索策略也应该如此。

我们可能并不总是拥有可靠的人口统计数据,但是我们有大量数据向我们展示了对用户形成搜索受众群体资料最重要的内容。

通过更好地了解这些受众,我们可以:

  • 创建更有效的内容。
  • 与用户产生更好的共鸣。
  • 最终,提高性能。

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由作者拍摄的所有屏幕截图,2020年3月

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