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5月4日， 谷歌宣布 他们正在推出新的核心更新。到5月7日，尘土似乎已基本沉降。这是MozCast的11天视图：
我们从5月4日至6日测得相对较高的波动率，在5月5日达到峰值112.6°。请注意，5月4日之前的30天平均温度历来很高（89.3°）。
与以前的核心更新相比如何？需要注意的是，最近的温度已经大大高于历史平均水平，2020年5月的核心更新是迄今为止我们第二热门的核心更新，仅次于2018年8月的“ Medic”更新。
谁“赢得”了五月核心更新？
在进行重大更新后（通常是我自己完成）报告获胜者和失败者是很常见的，但是一段时间以来，我一直担心这些分析只能占用一小段时间。每当我们比较两个固定时间点时，我们都会忽略搜索排名的自然波动性以及关键字之间的固有差异。
这次，我想认真研究一下陷阱。我将专注于赢家。下表按10,000个关键字的MozCast跟踪集中的总排名显示了1天（5月5日）的获胜者。 5月4日，我只列出了排名至少为25的子域：
撇开通常的统计可疑因素（某些关键字的样本量小，数据集的独特优缺点等），此分析有什么问题？当然，有多种报告“％收益”的方法（例如，绝对变化与相对百分比），但是我已经诚实地报告了绝对数字，并且相对变化是准确的。
问题在于，在急于计算一天后的数据时，我们忽略了大多数核心更新都是多天的现实（从我们的原始图表可以看出，5月核心更新的趋势似乎还在持续）。我们也没有考虑到排名历史上可能不稳定的域（但稍后会更多）。如果我们比较1天和2天数据怎么办？
我们讲哪个故事？
下表添加了2天获得的相对百分比。我保留了相同的25个子域，为了保持一致性，我将继续按照获得的1天百分比对它们进行排序：
即使只是比较推出的前两天，我们也可以看到故事发生了很大的变化。问题是：我们要讲哪个故事？通常，我们甚至没有在查看列表，而是根据我们自己的客户或挑选的数据得出的轶事。考虑一下这个故事：
如果这只是我们对数据的唯一看法，我们可能会得出结论，在两天内，更新加剧了，而第二天的奖励站点就更多了。我们甚至可以开始撰写有关应用程序需求如何增长或某些新闻网站获得回报的故事。这些故事可能有一定的道理，但事实是，仅凭这些数据我们还是一无所知。
现在，让我们选择三个不同的数据点（所有这些数据点均来自前20个）：
从这种有限的角度来看，我们可以得出结论，谷歌认为核心更新出了问题，并在第二天将其撤消。我们甚至可以得出结论，某些新闻网站由于某种原因而受到惩罚。这讲述了与第一组轶事截然不同的故事。
2020年5月的数据掩盖了一个甚至更奇怪的故事。考虑一下：
LinkedIn在第一天就表现出轻微的提升（我们通常会忽略这一点），然后在第二天失去其排名的100％。哇，五月核心更新真的给我留下了深刻的印象！事实证明，LinkedIn可能偶然 取消索引他们的网站 -他们在第二天恢复了，看来这一巨大的变化与Core Update无关。一个简单的事实是，这些数字几乎不能告诉我们网站获得或失去排名的原因。
我们如何定义“正常”？
让我们更深入地了解MarketWatch数据。 Marketwatch的1天数据上涨了19％，但2天的数据却下跌了2％。这里的问题是，我们无法从这些数字中了解MarketWatch的正常SERP流量是什么样的。这是5月4日（核心更新开始）前后7天的图表：
仅查看少量历史数据，就可以看到MarketWatch与大多数新闻网站一样，经历了极大的波动。 5月5日的“获利”仅是由于5月4日的损失。事实证明，5月4日之后的7天均值（45.7）仅比5月4日之前的7天均值（44.3）略有增加， MarketWatch的相对收益为+ 3.2％。
现在，让我们看一下Google Play，两天后它显然是赢家：
您甚至无需进行数学运算即可在此处发现差异。将5月4日之前的7天平均值（232.9）与5月4日之后的7天平均值（448.7）相比较，在5月核心更新之后，Google Play经历了相对+ 93％的显着变化。
比较前后的这7天如何处理LinkedIn事件？这是一张之前/之后的图表，其中为这两种方式添加了虚线：
虽然这种方法确实可以弥补单日异常情况，但我们仍显示-16％的前后变化，这与实际情况不符。您可以看到，五月核心更新发布后的7天中有6天高于7天平均值。请注意，LinkedIn在短期历史上的波动性也相对较低。
为什么我会烂选一个极端的例子，说明我的新指标不够？我希望它非常清楚，没有任何一项指标能够说明整个故事。即使我们考虑了差异并进行了统计检验，我们仍然缺少很多信息。前后明显的差异并不能告诉我们实际发生了什么，只是告诉我们核心更新的时间有所变化。这是有用的信息，但在我们得出详尽的结论之前，它仍需进一步调查。
总体而言，这种方法肯定比单日切片更好。使用前7天与后7天的均值比较可同时计算历史数据和更新后整整7天的数据。如果我们将7天周期的比较扩展到更大的数据集该怎么办？这是我们原始的“获胜者”列表，其中包含新数字：
显然，在一张表中需要消化很多内容，但是在某些情况下，我们可以开始了解前后指标（7天均值之间的相对差异）在何处显示出不同于1-天或2天视图。让我们继续，根据前后百分比变化重新构建前20名：
一些大型公司是相同的，但我们也有一些新来者-包括看起来在第一天就失去了知名度的网站，但它们积累了2天和7天的收益。
让我们快速浏览一下我们最初的大赢家（winnerer？winestest？）Parents.com。第一天的交易量增加了100％（可见度提高了一倍），但是第二天的交易量则相对较小，前后的收益几乎只有第一天的收益的一半。这是之前和之后的7天：
在这里很容易看到，一日跳涨是短期的异常现象，部分原因是5月4日有所下降。比较7天的平均值似乎更加接近事实。这不仅是对像我这样的算法跟踪者的警告，也是对SEO的警告，他们可能会看到+ 100％并急于告诉他们的老板或客户。不要让好消息变成无法兑现的承诺。
为什么我们继续这样做？
如果似乎我正在召唤该行业，请注意，我在这里直截了当。尽早发布分析的巨大压力，不仅是因为它等同于流量和链接（坦率地说，确实如此），还因为网站所有者和SEO确实需要答案。正如我最近写的，我认为过度解释短期损失和 解决错误的事情。但是，我认为夸大短期赢利并期望这些收益是永久性的也存在真正的危险。这可能导致同样危险的决定。
都是废话吗？不，我不这么认为，但是我认为在暴风雨后走下人行道进入泥土非常容易，至少我们需要等待地面变干。在Twitter和24小时新闻周期的世界中，这并非易事，但获得多日视图至关重要，尤其是因为这么多大型算法更新会在很长一段时间内推出。
我们应该相信哪些数字？从某种意义上说，所有它们，或者至少我们可以充分验证的所有那些。没有任何一项指标能画出完整的图像，在匆忙庆祝自己进入获胜者名单之前，务必采取下一步并真正了解历史趋势和任何胜利的背景。
谁想要一些免费数据？
考虑到分析的范围，我没有在这篇文章中介绍2020年5月核心更新的失败者，也没有超越前20名，但是您可以 在此处下载原始数据。如果您想对其进行编辑，请先进行复制。获胜者和失败者位于不同的选项卡上，它涵盖5月4日我们的MozCast 10K数据集中至少具有25个排名的所有域（仅400多个域）。