[ad_1]
以来 Moz为STAT发布了新的Google Data Studio连接器，您可能想知道如何为您的报告策略最佳地实施它们。 我与Path Interactive的同事们和我绝对喜欢在STAT中获得报表的粒度，并且最终能够将这些报表干净有效地拉入Data Studio（我们用于自己的报表的工具）真是天赐之物。
虽然“历史关键字排名”连接器报告了一段时间内的排名，但是如何报告时间上的排名变化可能并不那么明显。 在这篇文章中，我将为您提供有关如何在使用Google Data Studio中的连接器时报告排名变化的分步指导，以及其他一些过滤和报告提示。
如果您还不是STAT用户，但是您想知道它如何适合您的SEO工具包，则可以浏览该产品。 点击下面的按钮进行设置！
连接数据源
在开始之前，您需要确定一些设置连接器的内容：您的STAT关键字API密钥，项目ID和站点ID。 如果您尚不知道如何通过STAT API识别这些信息，则可以转到STAT的文档 这里 了解更多。 确定这些内容之后，就该连接数据源了。
我们将在这里做一些与众不同的事情，但请留在我身边–一秒钟之内，您就会明白为什么！
在此步骤中，我们将连接同一源的两个实例。 因为我们的目标是比较随时间变化的排名，所以我们将使用相同的来源两次来识别这些增量。
设置连接器时，请确保使用易于识别的来源命名：
就我而言，我通常会选择一些简单的内容，例如“[client name] STAT关键字连接器。” 完成此操作后，请重复上述步骤，但命名不同，例如“[client name] STAT关键字连接器2。”
最后，确保计划比较的指标在每个连接器中都有唯一的名称。 为此，请进入您的数据源。 单击度量标准的名称，以便您可以对其重命名，然后将其重命名为唯一的名称。 在这种情况下，我们将对“ Google基本排名”进行比较，因为我们正在比较排名，但是如果我们要进行比较，也可以针对“ Google排名”进行此操作。 同样，我只想保持简单：将第一个数据源称为“ Google Base Rank 1”，然后将第二个数据源称为“ Google Base Rank 2”。 说完一切后，它应该看起来像这样：
建立表格并混合数据
现在，我们将开始获得更多的技术知识。 混合两个连接器的数据可以使您比较排名的两个实例。 您的最终结果将产生一个表格，该表格显示两个给定日期的排名及其排名变化。 五步过程如下所示：
- 混合关键字连接器1和2的数据
- 添加两个来源的通用指标（至少要添加关键字，但您也可以添加位置，设备，市场和搜索量）
- 添加您要报告的指标（Google基本排名和/或Google排名）
- 设定日期范围
- 应用“无空”过滤器
1.混合关键字连接器1和2的数据
第一步是混合两个连接器，以便您可以比较两个等级的实例。
首先，您需要创建一个新报告，或进入已经设置的报告。 接下来，选择您的数据源。 在这里，您将选择较早设置的源的第一个实例（如果您从一个新的报表开始，它将要求您立即添加一个数据源）。 选中后，单击Google Data Studio右侧数据源下方的“混合数据”，如下所示：
这将带您进入“混合数据”源工具。 在这里，您选择添加另一个数据源，这是连接器的第二个实例。
2.添加常用指标
选择混合两个连接器后，需要设置指标。 在顶部，您将看到“加入键”。 这是参考两个实例的相同之处，因此，在此至少要包含“关键字”。 随意在这里添加不同的指标。
注意：我们将在稍后进行介绍，但是如果您打算按特定标签或位置过滤不同的图表，请确保在此处添加这些图表。
3.添加您要报告的排名类型
在“加入键”下设置指标后，现在选择每个日期唯一的指标。 根据您要比较的内容，在“指标”下选择“ Google基本排名”，“ Google排名”或两者。 如果需要，您也可以在此处添加“日期”。 完成后，单击指标名称旁边的“ SUM”，并将其更改为“ MIN”。 您很快就会看到原因。
此时，您的混合数据应如下所示：
4.设定日期范围
现在，您需要设置要相互比较的两个日期范围。
为此，请在第一个连接下设置您的第一个日期：在“日期范围”下，单击“自定义”，然后单击该字段以选择您的日期。 在这里您可能会看到有两个日期选项，但是对于此解决方案，我们为每个连接器使用相同的日期。
最后，将“开始日期”和“结束日期”选择为“ Connector 1”作为月初，对于“ Connector 2”，将选择“开始日期”和“结束日期”将是该月的最后一天。 这实质上是在第一个实例和第二个实例的排名中拉动的，因此您可以将两者进行比较。
5.设置“无空”过滤器
设置混合数据的最后一步是创建“ No Null”过滤器。 当关键字连接器报告您的网站没有排名的排名时，它将返回为“ null”。 为了避免数据被绒毛淹没，您需要创建一个过滤器，以删除“空”实例。
首先，在您选择日期范围的下方单击“添加过滤器”。 接下来，点击底部的“创建过滤器”。 将过滤器的参数设置为“排除”>“ Google基本排名1（2）”>“为空”。 确保将过滤器命名为可识别的名称，例如“ No Null”。 它看起来应该像这样：
将排名更改应用于您的报告
现在，您可以创建一个新字段，该字段将通过计算字段来查找两个等级的差异来报告等级变化。
在尺寸下，选择“添加尺寸”，然后单击“创建字段”。 您可以将其命名为“ Rank Change”，但要创建该字段，请输入“ Google Base Rank”，然后您会看到每个连接器的实例。 要计算字段，请选择“ Google基本排名1”，然后从“ Google基本排名2”中减去该字段，因此它应类似于以下内容：
点击应用，现在应该计算您的排名更改了！
还有一种获取相同结果的其他方法，但是有一些缺点，例如无法命名标题以及无法过滤或排序排名更改。 这种方法的好处是，由于您实际上不需要混合数据，因此初始设置更加容易。 但是，不设置混合数据也将失去初始可见的排名。 在修改视图中时，请在“默认日期范围”下设置要报告的自定义日期范围。 然后，您可以在此处设置比较日期：如果回顾一个月，可以将其设置为第一个。 如果使用此选项，则它应如下所示：
进入“样式”标签，在这里您可以将比较项更改为“指标”下的“显示绝对变化”。 您还可以更改正向和负向箭头的颜色以更准确地表示运动（您可以从上方看到“负向”更改是绿色箭头，默认为红色）。
使用过滤器
将过滤器应用于数据集对理解数据非常有益！ 在连接器上使用过滤器可以帮助您细分特定位置的排名，或创建图表来显示您使用关键字标签设置的特定关键字组的排名。
以我设置的报告为例。 在STAT中，我创建了关键字标签，以定位目标位置，这些位置由它们的邮政编码确定。 然后，我能够为每个针对该关键字标签的图表创建一个过滤器：
设置过滤器非常简单。 首先，进入编辑模式。 接下来，向下滚动直到找到“过滤器”。 然后在“过滤器”>“表过滤器”下，单击“添加过滤器”。 这将带您进入筛选器选择器。 在底部，单击“创建过滤器”。 在这里，您可以设置要显示的过滤器的参数。
我的其他一些收藏夹包括：仅显示前几页的过滤器（过滤掉不相关和排名较高的网页），使用我之前显示的关键字标签过滤器，以及按位置过滤。 但是您不必在此停下来！ 在连接器中添加可用的其他维度后，您可以使用过滤器来显示诸如台式机与移动设备之类的内容，或关键字排名效果在不同市场中的表现。
融合您的Google Analytics（分析），Google Search Console和STAT数据
连接器我最喜欢的用途之一是能够将数据与Google Analytics（分析）和Google Search Console数据混合。 通过将这些数据混合在一起，您可以直接将关键字排名与其他指标（例如点击次数或目标达成次数）联系起来。
您可能目前是混合数据的专家，但仅供参考，混合数据应如下所示：
需要注意的几件事：按什么顺序放置连接器很重要。我发现最先添加STAT连接器的效果最好（即，如果您首先放置Google Analytics（分析），则会得到带有臭名昭著的“未找到”的报告关键词）。 另外，要拉出Search Console数据以与其他连接器匹配，使用“查询”将具有与“关键字”相同的效果。
结果看起来像这样，但是可以随心所欲地编辑设计！
现在，您可以对此进行更进一步的工作并匹配URL，但这需要一些RegEx。
您将在STAT中重命名“ Google URL”字段，并在Google Search Console中重命名“着陆页”字段，以便通过去除URL的域部分来匹配Google Analytics（分析）中的URL结构对流。 为此，请进入每个STAT连接器和Google Search Console的数据源，然后单击右上角的“添加字段”。
接下来，为STAT连接器输入以下RegEx：
REGEXP_REPLACE（Google URL，“。*[\.]com“，”“）
对于Google Search Console：
REGEXP_REPLACE（着陆页，“。*[\.]com“，”“）
请记住为它们命名，以区别于默认字段。 我使用“着陆页（无域）”。
生成报告时，请使用这些新字段来确保整个URL结构的一致性，以便在混合数据时选择它们时它们将匹配。
以与上述相同的方式使用此方法，以获得从所有三个连接器中提取数据以相互匹配的预期结果！ 最后，您应该能够找到针对哪个URL的关键字排名，以及带来的许多会话或点击次数，目标达成情况或任何其他组合。
好吧，你有它！ 希望这对您有所帮助。 如果您还有其他疑问，可以在下面评论或在Twitter上找到我 ian。 报告愉快！
为了帮助我们更好地为您提供服务，请考虑参加2020 Moz Blog读者调查，该调查询问您是谁，面临哪些挑战以及您希望在Moz Blog上看到更多内容。