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SEO是一个充满活力的行业。 几周前有效的方法现在可能不再有效。
作为SEO专家，您需要了解最新趋势和新兴技术，以适应行业不断变化的需求。 这样，您就可以保持自己的游戏优势，并提高业务效率。
在本文中，我将与您分享SEO行业中的七种新兴技术，以及它们如何影响您作为SEO专家的工作。 最后，我将向您展示如何在您的业务中应用它们以获得最佳结果。
如果您想在2021年及以后扩展SEO流程，则应提防这些技术，并立即在您的业务中实施它们。
1.自然语言处理（NLP）
2019年12月，Google正式推出了 变压器的双向编码器表示（BERT）算法 全球更新。 此更新使NLP脱颖而出，并且从那以后它就成为SEO行业中值得关注的技术。
借助NLP，Google可以通过查看上下文来了解句子中单词的含义。
这意味着Google不再依赖用户正在搜索的特定单词或短语来为他们提供正确的答案。 相反，他们正在查看每次搜索背后的意图。
这是BERT（NLP的一个分支）如何影响搜索查询的示例 根据谷歌。
在NLP之前，如果有人搜索“ 2019年前往美国的巴西旅行者需要签证”查询，Google认为这是一个信息查询，以确认美国公民是否可以免签证前往巴西。 因此，它显示了《华盛顿邮报》的文章，该文章在SERP之上回答了该问题。
如您所见，此搜索的背景是某人想要从巴西前往美国，需要签证。 Google过去很难用BERT弄清楚这些查询的含义，但该算法可以理解每次搜索背后的背景并为用户提供正确的信息。
如何在SEO流程中利用NLP
使用NLP，信息内容比以往任何时候都更加重要。 但是，对于BERT进行优化不是您作为SEO可以做的事情。
相反，您应该专注于创建可以准确回答搜索查询的高质量内容。 当您这样做时，您肯定会排名很好。
此Moz文章 向您展示如何为搜索引擎和人们编写精彩的内容。
2.简短内容的自然语言生成（NLG）
借助NLG，SEO现在可以像自然语言一样使用技术来产生有意义的短语和句子。
NLG不用与作家的障碍作斗争，而是花数小时思考要写什么，而通过自动化消除了这种负担。 而且，如果您是内容创建者，则可以帮助您专注于优化内容并使其更好地阅读。
尽管NLG有很多用例，但最好使用它编写简短的内容，例如标题，产品说明，会议备忘录等。
如何将NLG用作SEO
NLG技术有很多用例。 用诸如 复制，您可以创建登录页面英雄文本，Facebook主文本，博客简介，电子邮件主题行，列表，元描述等。
这是我使用此工具为“优质博客内容”主题创建的一些清单的示例：
如您所见，如果我想撰写有关该主题的文章，则可以将其中一些建议用作我的帖子的概述。 借助这些，我可以专注于研究各个子主题。
这是我为Moz创建的一些网站标语的另一个示例，方法是输入品牌名称并在工具中简要说明“您可以信任的Ultimate SEO工具”：
如果您要以SEO的形式建立新品牌，则可以使用诸如此类的NLG工具来发现可用于您品牌的出色标语。
3. TF * IDF
TF * IDF代表“术语频率乘以文档反序频率”。 这可衡量您如何在特定页面上使用术语以及该术语与该特定关键字的页面集合进行比较的方式。
尽管TF * IDF看起来像是关键字密度的度量，但它实际上是通过将关键字短语与大量文档中该关键字的频率进行比较来衡量关键字短语的重要性。
尽管目前尚不清楚Google是否在其算法中使用TF * IDF，但将其纳入您的算法是一种很好的做法 页面SEO 战略。
在应用TF * IDF之前，您需要创建一个针对特定关键字的内容。 完成后，将内容插入TF * IDF工具。 一些推荐的选项是 文字工具， SEO PowerSuite， 雷特， 和 冲浪者SEO。
如何在SEO流程中使用TF * IDF
借助技术和有关关键字的一些信息，TF * IDF工具通常会建议一些短语，您可以在页面中添加或删除这些短语。 作为SEO，您可以根据这些建议来优化您的网页，以达到该关键字所需的TF * IDF分数。
这样，您可以找出一些与您要写的关键字紧密相关但不在您的内容中出现的短语。 当您将这些短语和单词添加到内容中时，它使您的文章具有针对性，并有助于您的页面在SERP中排名更高。
4. GPT-3，用于自动创建内容
2020年9月， 卫报在其网站上发布了一个故事 那是由机器人写的。 从那时起，第3代预训练变压器（GPT-3）一直是SEO行业的热门话题。
GPT-3 API的工作方式很有趣，因为它经过了 大量数据集 模仿人类的写作方式。 这包括 常见的抓取数据集，维基百科，相关的历史书籍等。
当您向GPT-3 API提供书写提示时，它会根据在Internet上读取的信息，尝试准确地预测之后的情况。
下面的屏幕截图是一个示例 GPT-3生成的内容 几个月前，这在Hacker新闻中风靡一时。 就像在常规帖子上一样，大多数用户都在评论它，却不知道它是由机器人编写的。
如何使用GPT-3进行自动内容创建
- 电子邮件撰写：作为SEO，您最有可能认识到撰写出色的电子邮件是一项可以帮助您的企业发展的技能，但是却很难做到。 使用GPT-3，您可以轻松编写电子邮件。 您需要做的就是 提供一些要点 概述您想在电子邮件中包含的所有内容，它将自动为您编写。
- 初稿写作：初稿是写作中最困难的方面。 使用GPT-3，您可以创建内容的初稿，然后再进行编辑以符合您的品牌声音。 这样可以节省大量时间并提高效率。
5. SEO A / B测试
大多数SEO专注于用户A / B测试，而较少关注SEO A / B测试。 用户测试涉及将网站的访问者（用户）随机分配到页面的不同版本，并最终根据性能决定使用哪个版本。 在SEO A / B测试中，用户是Googlebots，而不是最终用户，通常会显示相同版本的页面。
这意味着在实施SEO / AB测试时，您仅向用户或Google显示页面的一个版本，而不显示多个页面。
如何实施SEO / AB测试
实施SEO A / B测试的方式有多种，具体取决于您要为企业实现的目标。 如果您刚刚起步，可以测试的一些东西包括：
- 标题标签
- 元描述
- H1
举个例子 Etsy进行了标题标签SEO A / B测试 在几天内，他们开始看到其页面的流量有重大变化。
如果您是中级/高级SEO，则可以测试其他内容，例如：
- AMP页面
- 内部锚文本
- 模式标记
- 新内容
- 等等
例如， SearchPilot运行了内部链接SEO A / B测试 一家杂货店，自然流量增加了25％。
进行诸如此类的SEO A / B测试将帮助您准确了解哪些因素对您的品牌有效，哪些因素不利。 这样，您可以在针对SEO优化页面时做出更明智的决策。
例如，如果您的流量在SEO A / B测试期间进行了更改后减少到特定页面，则表明该测试没有成功。
通常，您应该期望Google抓取您的变体页面后就开始从SEO A / B测试中看到结果。 如果Google在7-14天内抓取您的测试页，则可以将其与主页进行比较。
可用于此目的的一些SEO A / B测试工具包括： Google跟踪代码管理器， 排名科学， 优化地， 等等。
6.自动页面内容优化
创建长篇内容时，通常：
- 检查SERP上排名靠前的页面
- 遍历SERP上的每个内容排名
- 找出页面所涵盖的特定标题和子标题
- 确定页面中的缺失点
- 为我们自己的作品创建更好的轮廓。
- 等等
这通常需要很多时间。 您必须花费数小时手动检查一项内容，然后注意要包括在您自己的内容中的最重要要点。
如何使用自动页面内容优化
无需花费大量时间来创建内容简介并研究要包含在内容中的信息，而是可以使用SEO工具，例如 Frase AI 和 内容和谐。
借助Frase AI，您可以缩短用于内容研究的时间。 假设您要写“如何快速减肥”，可以在工具中输入main关键字。
完成后，它将自动检查SERP中排名靠前的页面，并为您提供一些有用的信息，供您在创建内容时使用。 其中包括您可以在内容中添加的关键字，统计信息和数据的最佳搜索结果，目标受众群体对Quora，Reddit和Google的“同时问人”的提问。
使用诸如“内容协调”之类的工具，您可以在较短的时间内自动创建符合搜索意图的内容摘要。
您只需要开始使用关键字就可以了。 将其输入软件后，它将使用不同的数据点自动分析SERP。 之后，您可以从那里构建内容简介。
7.非文字内容因素
非文本内容因素在SEO中变得越来越重要，因为它们可以帮助您在网站页面上创建更好的用户体验。
如果您阅读的是一段内容全部带有文本块的内容，那么您很可能会觉得它看上去没有吸引力。 随着即将实施的 核心网络生命 由Google在2021年3月提出，非文字内容因素将对SEO产生巨大影响。
这些非文本内容因素包括：
- 图片
- 信息图表
- 图表
- 图表
- 影片
- 音频片段
- 动画制作
- 幻灯片放映
- 可下载文件，例如PDF
如何将非文本内容因素用于SEO
- 坎瓦：使用此工具，您可以为页面创建高质量的非库存图像。
- 通气：如果您想创建引起读者注意的信息图表，则应使用Venngage。
- 影片内：Invideo可帮助您在几分钟内使用不同的现成模板在线创建和编辑视频。
- Animaker：如果您没有设计背景并且想要创建动画视频，那么此工具将为您提供很大帮助。
使用这些工具，您可以使页面和帖子更具吸引力。 因此，您的读者将在您的网站上花费更多的时间，最终跳出率将急剧下降。
结论
当我们展望SEO行业的未来时，新技术的发展必将发挥重要作用。 尽管其中一些已在使用中，但其他仍在开发中。
如果您是一名SEO，想要保持行业领先地位，那么您应该留意这些新兴技术，并开始应用它们来发展您的业务。 还有更多SEO技术要添加到此列表中吗？ 在评论中让我知道。