YouTube SEO:如何为您的视频策略使用分析

如果您正在尝试优化您的视频以使 YouTube(以及 Google)对它们进行排名,那么您需要做三件事。首先,您需要了解什么是有效的。其次,你想发现哪里有机会做得更好。第三,您应该评估您的搜索性能随时间的进展情况。在这篇文章中,我们将了解您可以从 YouTube 分析中收集到的见解,以及它们可以告诉您有关您的 YouTube SEO 策略的信息。

目录

YouTube SEO 部分是搜索,部分是社交

YouTube 既是一个社交网络,又是一个搜索引擎。因此,优化 YouTube 上的发现内容不仅仅是为了获得最高的 Google 和 YouTube 排名。这也是为了确保您经常出现在推荐的视频结果中,并在您的视频上产生尽可能多的参与度(在分享、喜欢和评论方面)。

使用 YouTube SEO,搜索和社交元素通常融合在一起。在一个或其他学科中经验丰富的营销人员可能会发现这违反直觉。例如,提高 Google 和 YouTube 排名的方法之一是为您的频道吸引更多订阅者,并增加您所有视频的平均观看时间。

因此,本文强调了所有指标——目标实际上是提高您在 YouTube.com 上的视频在 YouTube 和 Google 上的可见度,跨越平台的搜索和社交元素。

YouTube 中的个人视频表现

在衡量单个视频的成功与否时,需要提出六个关键问题。这些将使您全面了解视频在您的 YouTube SEO 策略中的表现。他们是: 

  1. 视频有多少流量?
  2. 流量从哪里来? 
  3. 用户在搜索什么?
  4. 用户看到视频时是否点击了视频?
  5. 用户是在观看视频还是点击离开?
  6. 对观看视频的用户有什么影响?

我将依次介绍其中的每一个,探索YouTube 分析中的指标和报告,它们可以为我们提供全面的答案。

1. 视频有多少流量?

这个问题最好通过指标“浏览量”来回答,这在表面上等同于网站分析中的综合浏览量。YouTube 如何在视频页面上准确地区分“观看”和简单的 200 响应代码有点模糊,但谷歌试图尽可能多地删除机器人流量和非真实观看。

然而,从表面级指标中通常不清楚的是,用户真正打算观看视频的观看次数与那些忽略它并试图尽快跳过它的观看次数相比有多少。特别是在投资 YouTube TrueView 视频广告活动时,这可能会导致问题。看起来您的视频获得了大量观看次数!实际上,这些用户中有多少是真正关注视频的?有多少人只是想尽快跳过它?

估算您获得的真实观看次数(即积极参与视频的用户)的一种不精确但有效的方法是将总观看次数乘以平均观看百分比。当然,这种方法没有考虑到前半段参与度高,然后大幅下降的视频。但是,尽管如此,它仍可作为确定“参与视图”的合理代理。要获得此指标,您需要从 YouTube 中提取观看数据,然后自己在其他地方进行计算。

youtube-seo-how-to-use-analytics-for-your-video-strategy-1YouTube 视频观看次数报告

2. 流量从哪里来?

可在 YouTube 分析的流量来源报告中找到此信息。此报告会告诉您观看次数的来源,以及用户找到您的内容的过程。

youtube-seo-how-to-use-analytics-for-your-video-strategy-2YouTube 流量来源报告

  • “外部”是指其他网站(通常是您自己的网站)上的嵌入式播放器、来自网站和 Google 搜索的链接。
  • “YouTube 搜索”是指在 YouTube 搜索栏中输入内容的任何人。
  • “推荐视频”是指视频出现在任何观看页面的 YouTube 边栏中。
  • “直接或未知”是无法归于别处的观点。
  • “YouTube 广告”主要是 InStream 和 TrueView 广告

优化良好的视频将显示来自多个不同流量来源的大量流量。要了解您的视频作为一个平台在 YouTube 上表现良好,而不仅仅是作为更广泛的视频营销片段,特别关键的是要了解大量观看次数来自 YouTube 搜索和推荐视频。如果这些来源没有提供大量观看次数,那么您的视频可能没有得到很好的优化。在这种情况下,您应该考虑调整标题、缩略图和更新内容。

除了来自 YouTube 的流量外,您还希望看到 Google 搜索也为您的视频带来流量。要查看这一点,请点击“外部”,然后查看来自 Google 搜索的流量。

youtube-seo-how-to-use-analytics-for-your-video-strategy-3YouTube 外部流量来源报告

如果您发现视频的唯一流量来源是您自己的网站,那么这很好地表明该视频在 YouTube 上的表现并不是很好。这不一定是因为视频没有得到很好的优化。这可能只是因为视频本身需要太多的先验背景,以至于通常不熟悉您的品牌的 YouTube 观众会感兴趣。在这些情况下,从 YouTube 中删除视频并通过付费视频托管平台将其托管在您的网站通常是有益的YouTube 上太多表现不佳的内容会更广泛地降低您频道的价值。

3. 用户搜索什么?

如果您进一步查看流量来源报告,您可以准确地发现用户在 YouTube 上搜索哪些内容以找到您的视频。请记住,您可以在令人兴奋的前几天(未提供)获得 Google 关键字的类似数据,嗯,它又回来了。但仅限于 YouTube!

如果您点击流量来源报告中的“YouTube 搜索”,您将看到另一个屏幕,其中详细列出了搜索的关键字以及每个生成的观看次数。您可以随时间查看这些数据,并且可以单独查看每个视频(以及所有视频)。

您还可以导出此数据,限制为 500 个结果。值得注意的是,关键字数据以某种方式明确分组,可能类似于 Google Ads 关键字规划师中看到的“广泛匹配”关键字。

youtube-seo-how-to-use-analytics-for-your-video-strategy-4YouTube 搜索数据,在流量来源报告中

这些数据可能非常有用!它可以帮助您确定哪些类型的术语正在推动流量,从而为您的创意策略和内容规划提供信息。

4. 用户看到视频时是否点击?

您可以使用“展示点击率”数据确定有多少用户在看到视频时点击了视频。该指标本质上是告诉您您的视频被点击的频率与它在 YouTube 搜索和推荐视频中的显示频率。

youtube-seo-how-to-use-analytics-for-your-video-strategy-5与平均观看时长相比的展示点击率

您会希望这个指标随着时间的推移而上升,并与平均观看持续时间相关联。如果两条趋势线都向上和向右移动,那就告诉你两件事。一方面,它告诉你用户在看到你的视频时对你的视频感兴趣,并且当他们点击时他们正在观看视频。 

但是请注意,如果视频获得的展示次数突然下降,例如 YouTube 停止针对特定关键字对其进行排名,则该指标可能会发生很大变化。密切关注这一点,并将展示次数与展示点击率进行映射。我们希望看到展示次数保持稳定或增加,并且点击率随之增加。

youtube-seo-how-to-use-analytics-for-your-video-strategy-6与展示次数相比的展示点击率

事情在利基和主题之间波动很大,但通常任何高于 10% 的展示点击率都是好的。如果您的展示点击率似乎很低或正在下降,那么这清楚地表明某些东西不起作用。

可能是您的缩略图没有完成应有的工作,需要重新考虑。考虑添加更多颜色,使任何文本更大,并可能在混合中加入更好或更富有表现力的照片。较低的展示点击率也可能表明视频标题不佳。对于 YouTube SEO,视频标题需要比匹配各种关键字更能吸引点击。因此,如果事情看起来不太好,也可以考虑更改您的头衔。

对缩略图或标题进行一些更改后,请返回 YouTube 分析并随着时间的推移跟踪此指标。如果您所做的更改是积极的,您应该会看到展示点击率呈上升趋势。

5. 用户是在观看视频还是点击离开?

获得此问题答案的最佳方法是查看 YouTube 分析中单个视频的参与度图。

此图表显示用户从哪些地方流失以及他们在哪些地方继续观看。理想的图形看起来像一条平线。在您看到下降的地方,这表明视频没有充分吸引观众的注意力。大多数视频在开始和结束时都会出现小幅下降,但您应该通过创建具有有力、引人入胜的开头和明确的号召性用语的内容来使这些下降不那么明显。如果中间有明显的下降,这表明视频的特定部分正在让用户望而却步,或者让他们跳到视频的后面。

youtube-seo-how-to-use-analytics-for-your-video-strategy-7单个 YouTube 视频的参与度图

除了参与度图外,“平均观看百分比”是一个指标,可以真正告诉您视频相对于其他视频和全球视频的表现如何。从广义上讲,50% 是 3-10 分钟视频平均性能的基准。较长的视频往往会有较低的平均观看百分比。

对于较短的视频(<10 分钟),65%+ 的留存率很好,50%+ 是好的,35-50% 不太好,<35% 很差。对于较长的视频(>10 分钟),50%+ 的留存率是优秀的,35%+ 是好的,20-35% 不太好,<20% 是差。

youtube-seo-how-to-use-analytics-for-your-video-strategy-8平均浏览百分比

6、对观看视频的用户有什么影响?

关于这个问题,您应该关注两个指标。第一个是“看时间”。观看时间基本上可以告诉您用户观看我们视频的时间。这是一个有点模糊的指标(它可能会因通过广告获得的大量低质量视图而膨胀)。但尽管如此,它还是一种很好的相对指标,用于比较不同视频彼此之间的影响。如果我们假设花在我们内容上的时间转化为品牌参与度和亲和力,那么我们可以使用这个指标作为影响的代理。

在 YouTube 数据分析中,您可以找到任何单个视频(以及您的整个频道)的观看时长。值得将其与视图进行映射以获得更细微的视角。如果您看到观看次数急剧增加而观看时间基本保持不变,则表明您获得的新观看次数不是特别高。

youtube-seo-how-to-use-analytics-for-your-video-strategy-9观看时间与观看次数相比。

影响影响的第二个指标是从视频中获得的订阅者。您可以在浏览频道分析时通过“订阅源报告”找到此信息。在这里,通过点击“YouTube 观看页面”,您可以查看每个视频吸引了多少订阅者。此数据在导出并带入不同平台时最有用,因此您可以比较单个视频级别的其他指标。

youtube-seo-how-to-use-analytics-for-your-video-strategy-10订阅源报告中通过视频获得的订阅者。YouTube 中的频道表现

在更全面地衡量 YouTube 搜索引擎优化在您的频道上的成功时,最能提供洞察力的问题是关于参与度和表现的总体方向。我通常会问的三个问题是:

  1. 用户返回频道视频的频率如何?
  2. 流量从哪里来? 
  3. 随着时间的推移,频道的参与度是否越来越高?

让我们依次来看看这些。

1. 用户返回频道视频的频率如何?

您可以通过查看 YouTube 分析主仪表板中的“受众群体”标签来了解这一点。在这里,您可以看到新观众与回访观众的细分。与网站分析一样,您希望看到新访问者和回访者的增长,最好以相似的速度增长。

youtube-seo-how-to-use-analytics-for-your-video-strategy-11新观众与回访频道的观众

如果您看到新访问者在很长一段时间内增长,但没有转化为回访者,您可能会得出结论,您的渠道价值主张没有应有的强大。如果发生这种情况,您可能需要考虑在 YouTube 上重新设计您的产品。您可以发布新类型的内容,或使用卡片来鼓励用户在完成一个视频后留下并观看更多内容。

2. 流量从哪里来?

虽然流量来源在单个视频级别很重要,但它们也可以在更广泛的频道级别讲述引人入胜的故事。您希望看到很大一部分(如果不是大部分)流量来自 YouTube 搜索、推荐视频和Google 搜索

如果情况并非如此,那么最终您并没有让 YouTube 作为一个平台为您服务,而是依靠其他营销渠道(通常是您的网站)来推动您在 YouTube 上的所有参与度。优秀的 YouTube 频道主要通过该平台扩大观众群。因此,您希望看到基于 YouTube 的流量来源随着时间的推移而增加。

youtube-seo-how-to-use-analytics-for-your-video-strategy-12整个频道的流量来源报告

3. 渠道是否随着时间的推移获得更多参与?

当试图从最广泛的意义上了解您的 YouTube 搜索引擎优化是否处于积极的轨道上时,您需要查看参与度。这里需要关注的指标是观看时间和订阅者数量。您希望看到观看时间随着时间的推移而增长,并且您的订阅者群也在增长。用户参与度越高,他们观看的内容就越多。更重要的是,非常投入的用户最终会成为订阅者。

YouTube 分析中最好的报告是“订阅状态”,然后您可以通过“观看时间”的镜头查看。理想情况下,您应该会看到订阅者观看时间呈稳定上升趋势。对于非订阅者,您至少需要一个不随时间下降的静态稳定观看时间性能。

youtube-seo-how-to-use-analytics-for-your-video-strategy-13按订阅者状态观看时长

您还可以按流量来源跟踪观看时间。这可以帮助您确定哪些发现途径可以使您全面了解您的内容。

“渠道增长”报告还向我们展示了您的订阅者数量的轨迹。在这里,我们希望看到一个图形稳步向上和向右移动,理想情况下会朝着经典的曲棍球棒形状移动。

youtube-seo-how-to-use-analytics-for-your-video-strategy-14订阅者概览报告准备好针对 YouTube SEO 进行优化了吗?

我希望您发现这篇文章是对 YouTube 分析中可用的一些重要数据的有用介绍。它可以告诉您很多有关视频性能的信息,并帮助您针对 YouTube SEO 优化它们。所以一定要看看它!

如果您想更进一步,您可以将其中一些数据提取到 Google Data Studio 并创建一个 YouTube SEO 仪表板。这是一个帮助您入门的模板– 只需复制一份,然后连接您的 YouTube 频道即可获取正确的数据!

Total
0
Shares
相关文章