如何使用Google Analytics（分析）（設置，報告，歸因模型等）

如果您擁有網站，則很可能會使用Google Analytics（分析）來跟蹤訪問該網站的人數及其行為方式。

Google Analytics（分析）是一種功能強大的工具，但大多數人並未充分利用它。

藉助它，您可以跟蹤在線營銷的投資回報率，設置自定義細分，目標跟蹤，過濾站點數據以查找效果不佳的頁面等等。

在本指南中，您將學習如何使用Google Analytics（分析）來改善您的網站，如何設置網站，此外，我們還提供了一些視頻資源以進一步為您提供幫助。

但首先，讓我們介紹一下基本知識：

什麼是Google Analytics（分析）？

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背景圖片：url（https://kinsta.com/wp-content/themes/kinsta/images/mykinsta-dashboard-v8@2x.jpg）;
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免費試用

Google Analytics（分析）是Google提供的一項免費報告服務，用於跟蹤網站流量。它可以幫助您了解訪問您網站的人及其瀏覽行為。

看起來像這樣：

Google Analytics（分析）中的受眾群體概述

根據BuiltWith的Mega Technology數據集，它是流行的網站跟蹤平台之一，使用量接近7萬：

網路上的Google Analytics（分析）使用情況

儘管有很多不錯的選擇，但Google Analytics（分析）是市場上使用最廣泛的分析工具之一。

為什麼要使用Google Analytics（分析）？

無論您運行的是哪種網站，對訪問者及其在您的網站上的行為都有更好的了解將有助於您獲得更好的結果。

但是，如果這還不夠的話，以下是您應使用Google Analytics（分析）的一些原因：

• 它是免費的-這裡沒有問題，Google不會向您收取使用Google Analytics（分析）的費用，考慮到您可以從中提取的數據量，這非常有幫助。

• 它是完全自動化的–將跟蹤代碼添加到您的網站後，Google Analytics（分析）將自動跟蹤，記錄和存儲您的數據。

• 您可以創建自定義報告-使用Google內置的工具，您可以非常簡單地創建自定義拖放報告（稍後再介紹）

• 與其他工具集成–輕鬆將您的Google Analytics（分析）與其他Google工具（例如Google AdWords和Google Search Console）關聯起來。

甚至都沒有提及您可以從Google Analytics（分析）中學到的所有針對網站的內容，例如訪問者為何跳出某些頁面，受眾的年齡/性別/位置或您應該撰寫的內容類型。

Google Analytics（分析）跟蹤什麼？

通過授予您訪問有關網站數據的許可權，Google Analytics（分析）可讓您獲取這些信息並做出決定。

簡單來說，您可以從Google Analytics（分析）中獲得的數據按如下方式分解：

• 獲取-了解您如何獲得網站訪問量。

• 行為-找出人們在您網站上的實際行為。

• 轉化-了解訪問者如何在您的網站上轉變為客戶。

現在，您已經了解了它的含義以及可以對其進行跟蹤，下面我們來簡單介紹一下Google Analytics（分析）設置：

您是否正在充分利用Google Analytics（分析）的潛力？ may您可能會錯過此工具來優化站點性能！

點擊鳴叫

如何設置Google Analytics（分析）（只需3個簡單步驟）

請按照以下簡單步驟來設置Google Analytics（分析）並準備在您的網站上進行跟蹤：

1.設置您的Google Analytics（分析）帳戶並添加您的網站

第一步是確保您已登錄要用來管理分析的Google帳戶。

然後，轉到Google Analytics（分析）設置頁，然後點擊開始測量：

Google Analytics（分析）設置頁

現在，您需要添加一個帳戶名，並勾選數據共享框（如果需要，可以取消選中它們，它們不會更改您的數據）。

帳戶詳細信息–在Google Analytics（分析）中添加新的帳戶名

添加完後，點擊下一步。

現在，您需要選擇要測量的屬性類型：網站，應用程序或兩者。大多數人會設置Google Analytics（分析）來跟蹤網站，因此請選擇該網站並單擊「下一步」。

選擇您要在Google Analytics（分析）中衡量的內容（提示：這可能是一個網站）

現在，您可以添加有關您的網站的一些詳細信息：

• 網站名稱–不言自明。

• 網站網址–確保從下拉菜單中選擇http或https，然後添加您的網址。

• 行業類別–選擇最能描述您的網站的區域。

• 報告時區–選擇您所在的時區。

屬性詳細信息–在Google Analytics（分析）中添加有關您網站的信息

完成本節後，單擊「創建」，系統將提示您一些服務條款。勾選這兩個選項，然後按同意。

2.安裝您的Google Analytics（分析）跟蹤代碼

現在，您將看到唯一的跟蹤代碼：

安裝您的Google Analytics（分析）跟蹤代碼

要使用Google Analytics（分析）跟蹤您的網站，此代碼必須安裝在您網站的每個頁面上（ 標籤）。

安裝代碼將取決於您擁有的站點類型以及您自己進行更改的舒適程度。

讓我們通過兩種不同的方式進行操作：

手動安裝Google Analytics（分析）

某些WordPress主題有專門的部分，可將您的跟蹤代碼放到其中，但大多數都沒有。這就是為什麼您應該始終使用子主題來防止GA腳本在更新後被覆蓋。

您的Google Analytics（分析）腳本應添加到您的header.php文件中，並在結束標記之前 在您網站的每個頁面上安裝它。

如果您的主題沒有此功能，則可以嘗試使用插件來創建它們：

使用插件安裝Google Analytics（分析）

向初學者和專家（無論是初學者還是專家）添加Google Analytics（分析）到WordPress的最簡單方法之一就是使用Header和Footer Scripts這樣的插件。

這可能是向您的WordPress網站添加Google Analytics（分析）代碼的最簡單（也是最安全的方法）。

只需安裝插件並添加跟蹤代碼即可開始跟蹤：

通過WordPress插件添加Google Analytics（分析）

想要為您的WordPress網站提供更多選擇嗎？查看有關如何將Google Analytics（分析）添加到WordPress的最終指南。

3.測試您的Google Analytics（分析）跟蹤代碼

將代碼添加到網站後，您需要測試Google Analytics（分析）是否正在跟蹤。

這很容易。

在Google Analytics（分析）中，轉到「實時」，然後轉到「概述」。這將向您顯示當前網站上正在發生的事情。

現在，在其他瀏覽器（或隱身模式）標籤中打開您的網站，然後等待Google Analytics（分析）接您的訪問。如果您的跟蹤代碼已正確安裝，則會看到以下內容：

在Google Analytics（分析）中使用實時跟蹤來檢查您的跟蹤代碼是否正常

在繼續之前，請確保將Google Analytics（分析）與Google Search Console關聯，以更好地了解您的數據。

現在您已經完成了所有的設置，讓我們探索一下您將在Google Analytics（分析）中找到哪些指標。

Google Analytics（分析）度量標準

在我們開始閱讀Google Analytics（分析）報告之前，需要了解指標和維度的含義。

所有Google Analytics（分析）報告均基於維度和指標：

• 維度是數據的要素。

• 指標是這些尺寸的度量。

例如，如果您正在查看訪問您網站的用戶所在的位置，則維度將是位置（數據元素），數量（度量）將是度量標準：

Google Analytics（分析）中的維度與指標

指標示例

以下是Google Analytics（分析）中需要注意的一些最重要的指標：

• 流量-您網站的訪問者。

• 流量來源–訪客來自哪裡（直接，引薦，搜索引擎，社交）。

• 會話–在給定時間範圍內發生的一組用戶交互。

• 平均花費時間–某人在您的網站上停留的時間。

• 每次訪問的平均頁面數–用戶訪問的頁面數。

• 首頁-最受歡迎的頁面。

• 退出頁面-大多數人離開您網站的頁面。

• 跳出率–單頁訪問次數除以所有會話的百分比。

• 唯一身份用戶與回頭用戶–相對於常規用戶而言，多少是訪問您網站的全新用戶。

• 用戶行為流程–訪問者如何瀏覽您的網站。

• 位置–用戶從中瀏覽。

• 年齡-他們的年齡段。

• 網站速度-您的網站速度（這是我們的有關如何加快WordPress網站速度的電子書）。

現在，讓我們瀏覽一下您將找到的Google Analytics（分析）報告以及如何閱讀它們：

如何使用Google Analytics（分析）報告

首次登錄Google Analytics（分析）時，您會看到以下「主頁」信息中心，它是您網站性能的概述：

您將在Google Analytics（分析）的「首頁」信息中心中看到的內容

Google Analytics（分析）報告是左側部分以下各節中列出的預設報告：

• 即時的。
• 聽眾。
• 採集。
• 行為。
• 轉換。

這些報告中的信息由Google Analytics（分析）預先設置，可深入了解您網站上的數據，從受眾人口統計信息到他們通過其找到您的網站的渠道

點擊這些報告，您將獲得更多探索數據的選項。讓我們快速查看每個報告：

實時報告

實時報告顯示了您當前在網站上發生的情況：

Google Analytics（分析）實時報告

您可以看到有多少人正在查看您的網站，他們正在訪問的頁面，他們在世界上的位置以及更多。

使用實時報告，您可以：

• 查看您從新發布的博客文章中獲得的流量。
• 知道銷售或活動是否在增加觀看次數。
• 確保剛剛設置的網址可以正常工作。

受眾群體報告

受眾群體報告針對訪問您網站的用戶（又稱受眾）進行了概述：

Google Analytics（分析）受眾群體報告

在此報告中，您可以深入了解並了解有關受眾群體的更多信息，例如：

• 受眾特徵。
• 利益。
• 位置。
• 行為。
• 技術。

使用這些數據，您可以更好地了解您的受眾，然後就您的網站做出明智的決定。

例如，您可能會注意到大部分流量都是通過移動設備訪問您的網站，但大多數目標轉化是在桌面設備上完成的。也許您可以為移動設備做一些改進，以幫助提高轉化率。

採購報告

購置報告概述了您的網站獲得流量的方式：

Google Analytics（分析）購買報告

在此報告中，您可以查看按來源（也稱為來源）分類的點擊量：

• 隨機–來自Google和其他搜索引擎的SEO流量（這是有關如何改善WordPress SEO的詳盡指南）。

• 直接-有人通過手動輸入URL來訪問您的網站。

• 引薦–來自其他站點的訪問。

• 電子郵件–來自電子郵件或電子郵件列表的訪問。

• 社交–從社交媒體平台訪問的人。

• 付費搜索-有人從付費廣告中訪問。

• 展示廣告–來自展示廣告的訪問者。

• 會員-通過會員鏈接訪問的人。

• 其他-如果Google Analytics（分析）不知道如何對流量進行分類。

行為報告

行為報告概述了訪問者在您網站上的行為：

Google Analytics（分析）行為報告

在報告中，您可以專註於網站的各個頁面，並了解訪問者的行為。您將可以大致了解：

• 瀏覽量和唯一瀏覽量。
• 在頁面上花費的平均時間。
• 跳出率和退出率（這是有關如何降低網站跳出率的深入指南）。

您還可以通過頁面URL，標題，搜索詞或事件查看內容的效果。

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轉化報告

轉化報告概述了訪問者如何（希望）在您的網站上進行轉化：

Google Analytics（分析）轉化報告

如果您擁有一個網站，那麼您可能會為訪問者實現一個目標/轉化。

根據您運行的網站類型，這可以有所不同：

• 電子商務網站希望其訪問者訂購產品。

• Blogger希望訪問者在頁面上停留的時間更長，可以閱讀以增加廣告收入。

• B2B和SaaS業務希望訪問者註冊他們的電子郵件列表，以使他們了解最新消息和功能（例如我們在Kinsta策劃的消息）。

在這些領域提高銷售/註冊量就像應用基於Google Analytics（分析）數據的一些轉化率優化技巧一樣容易。

無論您要跟蹤的目標/轉化如何，Google Analytics（分析）都可以衡量所有這些目標（還有更多）。

Google Analytics（分析）的目標是什麼？

目標是您定義的轉化。它取決於您要監視的內容。關於目標，主要有四種類型：

• 目標：當用戶進入特定頁面（例如產品列表，訂單確認或感謝頁面）時完成。

• 事件：在觸發預設事件（例如觀看視頻或與Twitter分享內容）時完成。

• 持續時間：當用戶的會話持續超過預定義時間時完成。

• 每個會話的頁面數/屏幕數：當用戶查看每個會話的設定頁面數時完成。

（您將可以在本指南的後面部分找到有關設置目標的更多詳細步驟）

使用過濾器獲得更準確的報告

在Google Analytics（分析）中，過濾器用於將數據分成較小的組。它們可用於僅包括特定的流量類型或排除特定的數據。

要使用過濾器，請轉到管理控制台，然後選擇過濾器：

使用Google Analytics（分析）過濾器細分數據。

這是一個非常簡單的過濾器，用於阻止您的IP地址，因此您不會通過訪問自己的網站來歪曲數據。

第一步是您需要找出您的IP地址。

這很簡單：我們在Kinsta擁有一個工具，我的IP地址是什麼，或者您可以在Google上搜索它：

使用Google快速找到您的IP地址

複製您的IP地址，然後打開Goog​​le Analytics（分析）。轉到管理控制台，然後在「視圖」下選擇「過濾器」：

使用Google Analytics（分析）過濾器細分數據。

現在，點擊+添加過濾器並填寫詳細信息：

• 過濾器名稱–不包括我的IP。

• 過濾器類型–選擇預定義。

• 現在選擇「排除」，從IP地址獲得的流量等於。

• IP地址–添加您的IP。

它看起來應該像這樣：

在Google Analytics（分析）中編輯過濾器

現在保存您的過濾器。

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使用Google Analytics（分析）改善網站的7種方法

因此，您已經完成所有設置，知道可以查看哪些報告和指標，我們需要回答一個關鍵問題。

您可以使用Google Analytics（分析）來改善網站和業務嗎？

我很高興你問…

現在，您已經知道如何正確使用它，可以在Google Analytics（分析）中做以下七件事：

讓我們更詳細地探討這些：

1.創建自定義儀錶板和報告

想要查看您最重要的分析數據而不必深入研究其他Google Analytics（分析）？

然後，您應該利用Google Analytics（分析）自定義信息中心和報告。在左側面板中，只需點擊「自定義」，您就會看到它們：

使用Google Analytics（分析）中的自定義信息中心

您可以只選擇要查看的數據，並以適合您的方式對其進行組織。這意味著您只需添加小部件並移動它們即可製作自己的報告。

這是一個專註於SEO的自定義信息中心的示例：

Google Analytics（分析）中針對SEO的自定義信息中心的示例

是否想了解有關自定義儀錶板的最佳信息？您可以使用預構建的模板。

以下是一些免費的Google Analytics（分析）信息中心，您可以複製它們：

• 7個Google Analytics（分析）自定義信息中心
• 15個Google Analytics（分析）儀錶板

如果您每次登錄Google Analytics（分析）帳戶時都希望一目了然地看到一個（或多個）數據，請確保在「儀錶板」區域中進行設置。

如何製作Google Analytics（分析）自定義信息中心

如果您需要更多幫助來設置Google Analytics（分析）信息中心，可以按照此視頻中的說明進行操作：

2.使用自定義細分更好地了解您的數據

在Google Analytics（分析）中瀏覽數據的最佳方法之一是使用簡單和高級細分。

什麼是Google Analytics（分析）細分？

自定義細分是Google Analytics（分析）數據的已定義分組。通過細分，您可以跟蹤不同類型的用戶，從而可以了解您的網站如何更好地為他們提供服務。

您可以使用它們來深入了解您收集的數據。

例如：

如果您想關注本地流量，則可能需要根據特定國家或城市對所有站點訪問者進行細分。另一個細分受眾群可能是訪問您網站上特定頁面的用戶。

或者，也許您想比較移動設備訪問者和桌面設備訪問者。通過創建移動細分和桌面細分，您可以並排比較數據。

如何創建Google Analytics（分析）細分

在Google Analytics（分析）中有一些預製的細分市場在等您。

只需打開Goog​​le Analytics（分析）並點擊+添加細分，您就可以瀏覽並應用由Google預先構建的現有分類：

在Google Analytics（分析）中添加預製段

如果這還不夠，您可以創建自己的細分：

如何創建自定義Google Analytics（分析）細分

要添加自定義細分，請點擊紅色的+新建細分按鈕：

在Google Analytics（分析）中添加新細分

在這裡，您可以選擇要如何細分用戶：

在Google Analytics（分析）中細分用戶

開始應用過濾器時，您會看到摘要（在右側）開始發生變化。這將顯示您已細分的用戶百分比以及用戶和會話數據。

例如，如果我選擇了25-34歲之間的男性，則如下所示：

根據Google Analytics（分析）中的受眾特徵進行細分

也許您想進一步細分，並通過SEO（又名Google）訪問您網站的25-34歲男性進行細分。

轉到流量來源，然後在流量來源中選擇Google：

在Google Analytics（分析）中按流量來源進行細分

對細分滿意後，為其命名並保存：

不要忘記保存您的自定義細分

現在，當您應用細分時，您將可以應用剛剛創建的自定義細分：

在Google Analytics（分析）中查找並應用您的自定義細分

需要更多協助來建立區隔嗎？快來看看：Google Analytics（分析）高級細分。

該視頻向您展示了自定義細分如何幫助您分解現有流量並更好地查看數據。

3.跟蹤您的目標（並使用轉化渠道）

目標是一項有助於您的網站成功的完成的活動（轉化）。它可以基於每個會話的目的地，事件，持續時間或頁面/屏幕。

設置目標可以使您更好地了解網站的ROI（投資回報率）。通過跟蹤目標，您可以了解網站上正在運行的內容以及需要改進的內容。

如何在Google Analytics（分析）中設置目標

要設置目標，請獲取Google Analytics（分析）的「管理」部分，然後導航至「目標」：

在Google Analytics（分析）中設置目標

現在，您可以添加一個新目標：

在Google Analytics（分析）中添加新目標

從下一部分中選擇最適合您的目標的描述。這裡有一些選擇，如果您不確定，可以選擇「自定義」。

目標設定-選擇最準確的描述或尋求自定義目標

接下來，您需要給目標命名。給它一些描述性的內容，以便您一眼就能知道所跟蹤的內容。

設置目標的步驟取決於您要跟蹤的內容。我建議觀看此簡單的演練，並確定哪種方法最適合您：

4.查找您的熱門轉化頁面（並改善它們）

您已經建立了足夠的流量，以便人們訪問您的網站。但是你知道哪個更好嗎？

將他們轉化為客戶。

使用Google Analytics（分析），您可以找出哪些網頁帶來了最多的流量和轉化，然後進行改進以帶來更多流量。

以下是找到熱門轉化頁面的方法：

轉到獲取>搜索控制台>著陸頁，然後選擇時間範圍（目標至少6個月）。

現在，您要按轉化目標對表格進行排序。假設您已設定目標，請選擇要調查的轉化（右上角的下拉菜單）。

例如，假設我們對在我們網站上填寫聯繫表的人員感興趣。選擇該目標，然後按該目標排序：

在Google Analytics（分析）中查看轉化率最高的著陸頁

這將向我們展示該目標的熱門轉化頁面。

怎麼辦？好了，現在您需要嘗試提高該頁面的轉化率。

您可以嘗試以下幾種方法：

• 查看該頁面為其排名的關鍵字，然後將其與其他排名頁面進行比較。
• 使用Ahrefs的免費反向鏈接檢查器檢查排名靠前的網址有多少反向鏈接。
• 檢查哪些查詢對您在Google Seach控制台中的頁面的訪問量很少，並使用這些新條款更新這些頁面。
• 查看Google的搜索結果，並將您的網站與競爭對手進行比較。
• 使用我們的WordPress SEO指南，確保您不會錯過任何重要的內容。

5.查找懸空的水果頁面以進行改進

如果您正在使用SEO來吸引人們訪問您的網站，那麼您就在玩漫長的遊戲。

您需要遵循最佳做法（如果使用SEO插件，操作會更容易），請確保您的網站沒有錯誤，並創建常青內容，以使您的網站逐漸爬上搜索引擎排名。

但是，您可以採取一些措施來獲得更快的結果。

在這種情況下，您的目標懸而未決的目標是網站上的頁面，只需進行一些調整即可增加訪問量。這些頁面將顯示在Google的第2頁上，並且需要做更多的工作才能將它們帶到第1頁。

但是，您如何找到這些頁面？您需要先將Google Analytics（分析）連接到Google Search Console。

然後，轉到獲取>搜索控制台>查詢，以查看哪些搜索字詞（又稱為關鍵字）向您的網站發送了最多的流量。然後單擊高級：

在Google Analytics（分析）中找到難得的機會

使用高級過濾器，選擇平均排名作為指標，並添加大於10的值，然後點擊應用：

在Google Analytics（分析）中按「平均排名」過濾，以發現改進的機會

這會告訴你什麼？

這將向您顯示在第2頁上排名的頁面（又稱「垂頭喪氣的水果」關鍵字）：

查看在Google第二頁上排名較高的網頁…然後進行改進

但是，您真正要看的是點擊次數和展示次數之間的關係。

如果您需要複習：

• 展示次數=您的網址出現在搜索結果中的次數

• 點擊次數=有人在搜索結果中點擊您的URL的次數

現在您的點擊率將會降低，因為這些頁面在Google第2頁上排名。真實的說，沒有人會去Google的第2頁。

但是，如果您獲得了很高的印象，這意味著您只要提高自己的排名就可以吸引更多的訪問量：

找出印象深刻但點擊率低的頁面

6.找出效果不佳的網頁（以提高流量）

並非總是要在您的網站上找到好東西。有時，您需要確定性能最差的頁面並加以改進。

使用Google Analytics（分析），您可以查找已下降的網頁，然後重新發布以恢復以前的輝煌（希望如此）。

就是這樣：

轉到獲取>搜索控制台>著陸頁，然後選擇一個時間範圍（目標至少6個月），然後將其與上一年進行比較：

查看特定時間範圍內的目標網頁效果

如果您的網站很新，請不要擔心是否可以將其與上一年進行比較。您可以選擇確實有數據的日期範圍。

現在，按點擊排序：

按Google Analytics（分析）中的點擊排序，以找到效果不佳的頁面

掃描此內容，查找掉落嚴重的頁面

然後找出其拒絕的原因，並考慮可以進行的任何更新或增加訪問量的方式。此方法也可用於優化轉換率。

7.查找（並修復）人們不參與的頁面

在Google Analytics（分析）中，轉到「行為」>「網站內容」>「所有頁面」，然後單擊「高級」：

查看人們不參與您網站上的哪些頁面

現在，我們要添加「來源/媒介」維度並添加包含google / organic的內容：

在Google Analytics（分析）中按自然（也稱為SEO流量）過濾

這隻會顯示您在Google上表現最好的頁面。

現在，按最多的視圖對數據進行排序，並注意「跳出率」和「退出百分比」列：

查找跳出率高的博客文章

通常，您會發現從搜索訪問量到博客帖子的跳出率都很高，因此不必太擔心。

您想要的是跳出率和退出率都很高的頁面。此類頁面：

這樣的頁面非常適合重新優化和改進

如果看到這樣的情況，則頁面需要改進。您可以在這裡做很多事情來提高這個數字。這取決於您進行測試。

但是，這可能會使您的頁面退縮：

• 您的內容不符合用戶在Google上搜索的意圖。
• 您的內容已過時，可以刷新一下。
• 您的內容看起來不太好或者可能不適合移動設備。
• 您的網站載入緩慢（因此需要進行一些速度優化）
• 您的內容不夠深入。

另外，請務必查看我們有關如何降低跳出率的指南，以獲取更多提示。

歸因模型和Google Analytics（分析）

如果您了解網站上的訪問者在轉化之前採取了哪些步驟，那不是很好嗎？幸運的是，您可以…

輸入：歸因模型。

什麼是歸因模型？

歸因模型用于歸因於客戶旅程的不同階段。將它們視為查看哪些營銷渠道帶來最多轉化的框架。

通過使用歸因模型，您可以更好地了解每個營銷渠道的績效，或者按照Google的定義：

歸因模型是一個或一組規則，用於確定如何將銷售和轉化功勞分配給轉化路徑中的接觸點。

6種不同的歸因模型

那麼，您應該使用哪種型號？歸因模型有多種類型，每種都有其自身的優缺點。

以下是一些最常見的歸因模型類型：

1. 最終互動歸因–所有功勞歸功於訪問者轉化之前的最後一個接觸點。

2. 首次互動歸因–所有功勞歸功於訪問者在轉化過程中所採取的第一步。

3. 最終非直接點擊-功勞歸功於一次互動，但刪除了任何直接互動（例如用戶輸入您的URL）。

4. 線性歸因–將訪問者沿途的每個接觸點都給予同等的功勞。

5. 時間衰減歸因–為接近轉換時間的接觸點提供更多功勞（與較早的接觸點相比）

6. 基於位置的歸因–此處的信用（也稱為U形歸因）是均等分配的。在Google Analytics（分析）中，第一個+最後一個接觸點獲得40％的功勞，然後在其餘兩個觸點之間平均分配20％的功勞。

在Google Analytics（分析）中，您還可以創建自定義歸因模型。使用自定義模型，您可以選擇自己的一套規則來歸功於接觸點。

在此處了解有關構建自定義歸因模型的更多信息：

現在，歸因模型可能非常複雜。因此，讓我們挑選出您可以使用的三種最受歡迎​​（和最有用）的工具。

首次互動歸因（包含示例）

所有功勞歸功於訪問者在轉換過程中採取的第一項措施。

首次互動歸因非常簡單，這是其吸引力的一部分。如果您的目標是快速轉換訪問者或吸引新的渠道客戶，那麼這是一個很好的模型。

請記住，此模型將忽略第一次交互後發生的所有事情。因此，您可能會錯過重要的營銷渠道互動。

第一個互動示例說明：

• 訪客通過推薦網站（例如Twitter）找到您的網站。
• Twitter作為一個渠道，將因互動後發生的任何銷售或轉化而獲得讚譽。
• If a week later, the same user clicks on a paid ad taking them to your site, the credit is still given to Twitter.

Last Interaction Attribution (With Example)

All credit goes to the last touchpoint before a visitor converts.

Similar to First Interaction, Last Interaction gives 100% of the credit to the last click (interaction).

With many people viewing sites across multiple devices and browsers it can be difficult to track their entire journey accurately. In this way, Last Interaction is pretty accurate.

The drawback here is that everything that occurs BEFORE that final interaction is ignored. So you may be missing out on understanding important interactions (touchpoints) that happened before that last-click.

Last Interaction Example Explained:

• A visitor clicks on one of your Google Ads, then leaves.
• A few days later, they research you and go to your website via a search engine.
• While there, they sign up to your email list.
• A few days later again, they type in your website, go there directly, and make a purchase.
• Last click would be attributed to the DIRECT visit here.

Linear Attribution (With Example)

Gives equal credit to each touchpoint along the visitor』s journey.

Linear Attribution is a more balanced look than First & Last Interactions. By splitting up the credit, you can see how your whole marketing strategy is working.

However, because it assigns equal importance to all channels, you may be getting a skewed view of how things are converting.

Linear Attribution Example Explained:

• A visitor clicks on one of your Google Ads.
• Then they research you and go to your website via a search engine.
• While there, they sign up to your email list.
• A few days later, they type in your website, go there directly and make a purchase.
• Linear Attribution would divide the revenue by these four channels (Ads, Organics, Email, and Direct) giving 25% credit to each.

Comparing Attribution Models

Not sure which model to use? You can use the MCF Model Comparison Tool in Google Analytics to compare attribution models and decide which is best to use.

Attribution models in Google Analytics

Just pick an attribution model in the tool, and the table will show the number of Conversions for each channel (according to that model).

Attribution models aren』t perfect at all. Nevertheless, they can bring up a more detailed view of how your visitors and users engage with your site.

Google Analytics FAQs

Here are answers to some of the most frequently asked questions about Google Analytics:

How Much Does Google Analytics cost?

Google Analytics is free to use. However, there is an enterprise solution called Google Analytics 360 and this will cost you around $150,000 a year. Don』t worry: the standard version is more than enough for most people.

How Much Is Google Analytics Certification?

The Google Analytics Individual Qualification (IQ) test is a measure of proficiency in Analytics and it is completely free. You can find out more about it on Google』s official Analytics IQ support page.

How Often Does Google Analytics Update?

According to Google, Google Analytics』 site statistics latency is  24-48 hours. However, Google doesn』t specifically state how long it takes to update all the information that may be associated with your account.

What Is Google Analytics Property Tracking ID?

The property ID in Google Analytics is the identifier, which is associated with your account, and what it』s used by Google Analytics to collect your site data. You can find it by going into the Admin panel and select 『Tracking code』:

An example Google Analytics tracking ID

How Does Google Analytics Work?

Google Analytics works by adding a bit of JavaScript code to pages on your website. When a visitor lands on your website, this JavaScript code references a JavaScript file and is tracked in for Analytics.

Where to Put Google Analytics Code?

The short answer is: on every page you want to track.

Don』t worry, though, you don』t need to manually copy and paste the code onto every single page. Check out this in-depth guide on how to add Google Analytics to WordPress sites.

Whether you’re just getting started with Google Analytics or use it every day, you need to know about these underutilized features ?

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摘要

Data empowers you. If you don』t track things on your website, you』re left in the wild and all your decisions will be based on gut feelings. That』s not always the best approach.

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