雲計算的類型-有關雲解決方案和技術的廣泛指南 [Year]

如今,雲計算已轉變為一種主流技術,可以選擇許多不同類型的雲計算。根據最新的雲狀態報告,估計有驚人的94%的企業正在使用至少一種雲服務。

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然而,根據IBM委託進行的一項研究報告,目前僅在雲中運行的企業工作負載僅為20%,因此雲增長的能力仍然是指數級的。僅遷移了最簡單的工作負載,企業就需要走很長的路要走。由於80%的企業工作負載仍在本地運行,因此它們的遷移將是當前雲市場的潛在四倍。

儘管雲市場日趨成熟,但許多組織仍未意識到可用的雲計算服務和部署模型。在包括Google,亞馬遜和微軟在內的技術領先者不斷創新的推動下,幾乎每天都有新的雲產品和服務到來。

為了幫助您了解雲計算的複雜性,我們將深入研究可用的雲計算類型。我們還將重點介紹一些最受歡迎的雲服務,包括一些吸引人的新興技術。

雲計算的主要類型是什麼?

在最高級別,雲計算是通過服務和部署模型的組合來交付的。在這些雲交付模型中的每一個中,都有三種類型的雲計算和即服務-aaS產品可供選擇。

讓我們詳細探討它們。

雲計算服務模型

有三種主要的雲計算服務模型-基礎架構即服務,平台即服務和軟體即服務。每個服務模型都代表了雲計算堆棧的不同部分,並且包括您和服務提供商之間自己獨特的職責劃分。

雲計算的類型:雲服務模型的職責

雲計算服務模型的管理職責拆分(圖片來源:bmc.com)

在每種雲計算服務模型中,都有100多種不同的雲服務選項可供選擇–我們將在後面的文章中進行探討。現在,讓我們仔細看看這三種主要的服務模型。

基礎架構即服務(IaaS)

基礎架構即服務(IaaS)是構成您的雲技術部署基礎的服務模型。通過IaaS提供商,您可以通過互聯網按需訪問核心IT資源,包括計算機(虛擬或專用硬體),網路和存儲。

IaaS使您可以訪問靈活的最新硬體資源,該資源可以擴展以滿足您業務的處理和存儲需求。您可以利用此基礎架構來配置組織的應用程序,軟體和平台,而無需管理和維護它。

IaaS部署的典型示例將結合虛擬機和存儲磁碟。個性化定製每個元素以滿足您的業務需求,無論是伺服器操作系統還是存儲容量的大小。

平台即服務(PaaS)

平台即服務(PaaS)是一種雲服務模型,您可以在其中通過服務提供商訪問組合的硬體和軟體工具。 PaaS最常用於應用程序開發。

通過PaaS提供商,您可以訪問應用程序開發所需的組合雲基礎架構-資料庫,中間件,操作系統,伺服器-無需管理基礎架構。這使您變得更有效率。您無需花費時間安裝和配置基礎結構,而將您僅專註於開發,運行和管理應用程序。

軟體即服務(SaaS)

軟體即服務(SaaS)是一種雲服務模型,可讓您訪問由服務提供商運行和管理的完整軟體產品。大多數SaaS解決方案傾向於最終用戶應用程序。

使用SaaS模型訪問您選擇的軟體使您可以將精力完全集中在如何最好地利用該軟體上。由SaaS提供商負責提供,維護和升級軟體-包括基礎架構。

常見的SaaS示例是基於Web的客戶關係管理(CRM)解決方案。您可以通過CRM存儲和管理所有聯繫人,而無需將軟體升級到最新版本或維護正在運行該軟體的伺服器和操作系統。

多年來,傳統的雲服務模型支柱(即IaaS,PaaS和SaaS)已經增長,涵蓋了眾多其他產品,我們現在正進入「一切都作為服務」的時代。

讓我們看一會兒。

一切即服務(XaaS)

XaaS的首字母縮略詞也被稱為「任何東西都作為服務」,它包含了廣泛的產品,工具和技術,這些產品,工具和技術都是作為服務而提供的新產品和流行產品。

這些新服務以及相關的首字母縮寫詞的爆炸式增長已經達到了-aas目錄的存在,僅是為了跟蹤。每個這些雲服務模型迭代本身就是一個潛在的價值數十億美元的行業。最受歡迎的服務包括桌面即服務(DaaS),人工智慧即服務(AIaaS)和統一通信即服務(UaaS)。

雲計算部署模型

選擇了所選的雲服務後,您可以選擇三種主要的雲計算部署模型:公共雲,私有雲和混合雲。

雲計算的類型:雲部署模型

雲部署模型(圖像來源:AVI Networks)

像雲服務模型一樣,每個雲部署模型都有其自己的獨特設置,並具有一系列不同的要求和相關的優勢。讓我們仔細看看:

公有雲

公共雲是由第三方提供商通過公共互聯網提供計算服務。想要使用公共雲服務的任何人都可以使用,並且可以免費使用或付費使用。

在公共雲部署中,管理和維護系統的責任直接由提供商承擔。儘管公共雲和私有雲體系結構可以完全相同,但每個雲部署的安全要求可能存在顯著差異。

公共雲部署模型消除了購買,管理和維護本地硬體和軟體基礎架構的昂貴的前期費用。由於公共雲技術提供商Google,Microsoft和Amazon的龐大規模,它還提供了快速部署和幾乎無限的可擴展性。

私有雲

私有雲是為單個組織通過Internet或私有內部網路訪問提供計算服務。私有雲可以在內部進行管理,也可以由第三方提供商進行管理。

私有雲部署將為您提供與公共雲相同的許多好處,包括自助服務和可伸縮性。與公共雲相比,您還可以更好地控制和自定義私有雲中使用的服務。這意味著您可以實現更高級別的安全性和隱私權-如果您在要求合規性的行業中運營,則是理想之選。

但是,這些額外的好處是有代價的。對於大多數部署,IT部門將繼續承擔管理私有雲的成本和責任制的責任。這意味著私有雲的部署和承載與傳統數據中心所有權相同的費用(員工,管理,維護)較慢。

混合雲

混合雲是通過公共雲和私有雲部署的組合來提供計算服務。這種部署類型允許在兩個雲環境之間共享數據和應用程序。

混合云為您提供了從內部私有基礎架構到公共雲無縫擴展資源的能力,以滿足處理計算需求的波動。這使您可以將公共雲資源用於非敏感計算任務,同時在私有雲部署中保持敏感的關鍵業務應用程序的安全。

有效利用混合雲部署,您可以擴展並滿足短期資源需求的峰值,而無需長期投資。混合計算是一個提供「兩全其美」的平台,可讓您獲得全方位的雲計算優勢–靈活性,可擴展性和成本效益以及最低的風險承擔。

其他雲部署模型

除了三種最常見的雲部署模型和混合模型之外,還有其他鮮為人知的部署選項:

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社區雲

一種基於多個組織共同關注的共享基礎架構的雲部署模型。社區雲很受歡迎,因為它們進一步分散了相關組織之間的資源成本。

分散式雲

這種類型的雲部署由分布在各個位置但連接到單個網路的一組計算機組成。可以將其創建為公共資源,也可以使用自願資源創建。

多雲

多雲是單個單獨的雲部署的部署,該部署結合了多個雲服務提供商(不要與混合雲混淆)。選擇多雲方法可減少您對單一服務提供商的依賴,同時通過更多選擇來提供更大的靈活性。

聚雲

這是來自多個服務提供商的雲部署的組合,以利用特定服務。與多雲的用途不同,與使用單個提供商相比,多雲可以實現更多目標。

HPC雲

這是一種特定的雲部署模型,旨在促進高性能計算(HPC)應用程序。您將使用HPC雲部署來執行大規模研究或解決高級問題。

有多少種雲服務?

在每個雲服務模型中,都有數百種不同的雲服務可供選擇。您對可用雲服務的選擇幾乎每周都會繼續增加。在傳統的本地服務向雲的遷移和不斷的技術創新的推動下,出現了新的雲原生服務。

雲計算類型:GCP服務

Google Cloud Platforms雲服務

您對雲服務提供商的選擇將直接影響您可以選擇的雲服務範圍。三大領先的雲服務提供商– Google Cloud,Amazon Web Services和Microsoft Azure –為您提供廣泛的服務,以滿足您的計算需求。

當然,所有這些選擇都可能是壓倒性的,並且通常很難理解可用的不同類型的雲服務。為了幫助您開始理解和導航這個複雜的技術雲計算生態系統,我們探索了核心和新興的雲服務類別及其相關的雲服務。

核心雲服務類別

以下是雲服務類別,其中包括您將在傳統本地部署中使用的核心服務

雲計算服務

雲計算服務是構建和運行組織技術的基礎基礎架構。虛擬機(VM)將構成您的計算服務的核心。

雲服務提供商提供了大量VM選項,這些選項可以運行您可以想像的任何工作負載。可以對VM的各個方面進行配置,以滿足您業務的獨特計算要求-操作系統,內核數,位置,附加存儲。這包括擴展您在任意一天所需的VM實例數量,以滿足不斷變化的計算要求。

雲計算還包括伺服器遷移,容器管理和無伺服器計算等服務。以下是三大領先的雲服務提供商提供的主要雲計算服務:

  • Google Cloud – Compute Engine,遷移到Compute Engine,App Engine等
  • Amazon Web Services – Amazon EC2,Amazon Elastic Container Service,Amazon Lightsail等
  • Microsoft Azure –虛擬機,容器實例,應用程序服務等

雲網路服務

您的網路是基礎架構中的另一個基礎支柱。您選擇的雲服務提供商的網路基礎架構將直接確定雲服務的安全級別,可用性,速度和範圍。

領先的雲服務提供商將為您提供訪問區域和位置的全球網路。每個人都在不斷努力改善其網路基礎架構,以提供更好的帶寬和更快的下載時間。

雲網路通常包含以下服務:

  • 內容交付網路(CDN)–一種通過多個地理位置交付內容以實現高速和低延遲的方式

  • 專用互連–直接訪問雲提供商的高速網路
  • 域名系統(DNS)–通過DNS將用戶路由到Internet應用程序的可擴展方式

  • 負載平衡–一種在多個資源之間分配傳入流量的工具
  • 虛擬專用網(VPN)–安全,隔離的雲資源

Google Cloud Platform是獨一無二的,還提供了額外的高級網路層。這使您可以訪問Google的高性能,低延遲,高度可靠的全球網路。

這會影響雲服務交付的質量,例如網站速度會直接影響用戶體驗,參與度甚至銷售。

我們了解強大網路的重要性,這就是為什麼Kinsta為所有客戶利用Google Cloud Platform的高級套餐的原因。

雲計算類型:Google Cloud Network高級套餐

Google Cloud Platform高級套餐(圖片來源:Google)

以下是三個領先的雲平台提供商提供的主要雲網路服務:

  • Google Cloud –虛擬私有雲(VPC),Cloud DNS,Cloud CDN,Cloud Load Balancing等
  • Amazon Web Services – Amazon VPC,Amazon Route 53,AWS Direct Connect,Elastic Load Balancing等
  • Microsoft Azure – Azure虛擬網路,Azure DNS,Azure內容交付網路,Azure負載均衡器等

雲存儲服務

雲中的存儲涉及利用雲服務提供商的基礎架構來安全地存儲您的數據,應用程序和工作負載。

就像VM的自定義一樣,雲服務提供商為您提供了多種存儲配置選項,可以對其進行擴展以適應您的業務需求-磁碟大小,存儲量和位置。它們還將支持不同的存儲類型,包括塊存儲,文件存儲和對象存儲。

某些雲服務提供商還提供一系列數據傳輸服務,以幫助您快速安全地將大量數據遷移到其基礎架構中。

以下是三個領先的雲平台提供商提供的主要雲存儲服務:

  • Google雲–雲存儲,永久磁碟,雲文件存儲,數據傳輸服務等
  • Amazon Web Services – Amazon EBS,Amazon EFS,Amazon S3,數據傳輸服務等
  • Microsoft Azure –磁碟存儲,文件存儲,Blob存儲等

雲安全,身份和合規性服務

雲中的安全性,身份和合規性由一系列工具和服務組成,這些工具和服務旨在控制對雲基礎架構的訪問,防禦攻擊並維護數據的隱私。

最常見和關鍵的雲安全服務包括:

  • 審核–一種工具,可跟蹤所有用戶活動並創建審核日誌,以了解誰在您的雲平台上執行了哪些操作,在何處以及何時進行。
  • 合規性–一系列工具和控制項,可幫助您跟蹤和維護合規性。
  • DDoS保護–一種旨在識別和緩解DDoS攻擊的工具,目的是防止應用程序停機並最小化基礎架構的延遲。
  • 加密–提供靜態和靜態加密,即使在發生盜竊時也可防止訪問您的數據。
  • 防火牆–防火牆工具的集合,用於過濾惡意Web流量並集中管理防火牆規則。
  • 身份和訪問管理–一個平台,用於管理用戶身份並控制誰有權訪問什麼以及他們可以使用該訪問做什麼
  • 威脅檢測–一種識別雲環境中潛在威脅的工具。

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以下是三大領先的雲平台提供商提供的主要雲安全服務:

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  • Google Cloud – Cloud IAM,Cloud Audit Logs,Cloud Security Command Center等
  • Amazon Web Services – Amazon Cognito,AWS Shield,AWS Security Hub,AWS Firewall Manager等
  • Microsoft Azure – Azure Active Directory,密鑰保險庫,Azure安全中心等

雲分析服務

雲中的Google Analytics(分析)包含一系列工具和框架,可幫助您分析和從數據中提取有價值的見解(例如Google Analytics(分析)雲服務)。隨著大數據對企業的日益重要,雲分析服務的可用性和複雜性不斷擴展。

主要的雲服務提供商提供了一系列的雲分析服務,以幫助您存儲,處理,分析和可視化數據。

我們了解分析軟體的重要性及其對您的業務可能產生的積極影響。我們的分析平台MyKinsta Analytics可為您提供網站性能數據的可見性,以便快速調查和解決任何問題。確保您的WordPress網站(您的主要銷售工具)處於最佳性能。

主要的雲提供商平台還提供與Apache Spark和Apache Hadoop等開源分析工具的深度集成。

以下是三大領先的雲平台提供商提供的主要雲分析服務:

  • Google Cloud – BigQuery,Cloud Dataflow,Google Data Studio等
  • Amazon Web Services – Amazon Athena,Amazon EMR,Amazon Redshift等
  • Microsoft Azure – Data Lakes Analytics,HD Insight,Azure Synapse Analytics等

雲資料庫服務

雲中的資料庫服務提供了專門構建的資料庫,您可以對其進行擴展,以利用可調整的計算和存儲資源來滿足需求。雲資料庫受到完全管理,使您可以自由輸入,分析和利用數據,而無需考慮基礎架構。

雲服務提供商已經擴展,可以提供一系列關係和非關係(NoSQL)資料庫來滿足您的不同數據需求。利用包括MySQL或Kinsta選擇的資料庫MariaDB在內的選項,甚至在子類別中,也為您提供了深度的選擇。

無論您是需要傳統應用程序(CRM,ERP等)的日常SQL Server資料庫,還是需要支持大型工業應用程序的寬列資料庫,都可以在雲中找到它。

sql資料庫和nosql資料庫之間的差異

SQL資料庫和NoSQL資料庫之間的主要區別(圖片來源:ScyllaDB)

以下是三個領先的雲平台提供商提供的主要雲資料庫服務:

  • Google Cloud – Cloud SQL,Cloud Bigtable,Cloud Spanner等
  • Amazon Web Services – Amazon RDS,Amazon DocumentDB,Amazon Managed Apache Cassandra Service等
  • Microsoft Azure – Azure SQL資料庫,Azure Cosmos資料庫,用於MySQL的Azure資料庫等等

新興雲服務類別

除了為日常業務構建核心基礎架構所需的服務之外,還出現了一系列越來越流行的新興雲服務類別。

這些新興的雲服務已經發展為滿足技術創新,並且往往是雲本地的,而不是傳統的本地解決方案。

下面,我們探討了三種最受歡迎​​的新興雲服務類別:

人工智慧和機器學習雲服務

雲已經為所有企業解鎖了人工智慧(AI)和機器學習工具。藉助AI和機器學習雲服務,您可以訪問可以快速配置的價格合理的現成解決方案,而無需對基礎架構進行大規模投資。

機器學習深度學習之間的差異

人工智慧,機器學習和深度學習之間的差異(圖片來源:Oracle)

有AI和機器學習服務可用於多種服務。最初用於從爆炸性的數據和複雜的數據中獲取洞察力的企業逐漸意識到,人工智慧和機器學習服務的應用將在客戶服務,市場營銷和銷售部門中實現一系列替代用途。

以下是相關雲服務支持的一些越來越常見的AI和機器學慣用途:

  • 聊天機器人–結合了機器學習和AI來提供創新的聊天機器人,可以在實時聊天中使用它來處理各種客戶服務和銷售場景。

  • 識別–結合機器學習和AI來識別圖像和語音。
  • 語音到文本–使用機器學習和語音識別將音頻文件轉換為文本,以提供快速轉錄並將非結構化數據轉換為可分析的格式。
  • 搜索–使用機器學習工具對文檔,圖像,視頻和Web進行索引並提供內容豐富的全面搜索結果。

  • 翻譯–使用機器學習工具識別並翻譯語音或文本文件。

以下是三大領先的雲平台提供商提供的主要雲AI和機器學習服務:

  • Google Cloud – AI平台,Vision AI,語音轉文字等
  • Amazon Web Services – Amazon Comprehend,Amazon Polly,Amazon Translate等
  • Microsoft Azure – Azure Bot服務,Bing自定義搜索,機器學習Studio等

區塊鏈

在過去的3-5年中,區塊鏈技術迅猛發展。用最簡單的術語來說,區塊鏈是一系列帶時間戳的不可變數據記錄(通常是交易),這些記錄由不屬於單個實體的計算機集群管理。

使用加密原理(即鏈)保護每個數據塊並將其綁定到其他數據塊。

區塊鏈如何運作

區塊鏈如何工作(圖片來源:101BlockChain)

此後,雲提供商已向組織發布了一系列服務,以構建和管理自己的區塊鏈。這些通常跨越密碼術,大規模分類帳資料庫或完全託管的區塊鏈服務。

以下是兩家領先的雲平台提供商可提供的主要雲區塊鏈服務:

  • 亞馬遜網路服務–亞馬遜託管區塊鏈和亞馬遜量子分類帳資料庫(QLDB)
  • Microsoft Azure – Azure區塊鏈服務,Azure區塊鏈工作台和Azure區塊鏈令牌

物聯網(IoT)

包括互聯網連接在內的設備的發展催生了物聯網(IoT)。如今,物聯網網路跨越了數十億個家庭,汽車,工廠,醫院和無數其他地方的設備。

如果您正在使用IoT設備(尤其是大規模使用),則需要解決方案來連接和保護它們。以及收集,存儲和分析它們產生的數據。

雲提供商提供了越來越多的物聯網服務來支持您的這項工作。這意味著您可以為整個可用設備的幾乎所有用例構建物聯網解決方案。

以下是三大領先雲平台提供商提供的主要物聯網:

  • Google Cloud – Cloud IoT核心和Edge TPU
  • Amazon Web Services – AWS IoT核心,AWS IoT按鈕,AWS IoT Analytics等
  • Microsoft Azure – Azure IoT中心,Azure IoT中心,Azure IoT Edge等

摘要

云為您提供了無數的基礎架構,平台和軟體即服務解決方案。您可以選擇全部部署在公共,私有或混合解決方案中。您的業​​務是獨一無二的,因此花點時間了解每種可用的解決方案以及適合您的業務的設置非常重要。

這種不斷發展的狀態幾乎每天都會為您提供試用新解決方案或確定可將您的業務提升到更高水平的技術的機會。

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