在过去的几个月里，人工智能图像生成迅速变得更容易获得，并且正在进入需要创建资产的不同行业。 尽管它仍然有些局限性，但 AI 图像生成器可以根据复杂的提示创建令人惊叹的逼真图像。 人工智能辅助艺术家甚至已经开始 出售他们的作品 在股票摄影网站上。
DALL-E 2 是第一个在社交媒体上引起轰动的人。 它的封闭平台和仅限邀请的测试版让许多潜在的创作者处于观望状态，但像稳定扩散这样的开源替代品正在起飞。 机器学习，文本到图像模型正在改进，这要归功于它 不断增长的生态系统 贡献者和扩展者。
凯文·巴特多夫应用程序开发人员 扩展创建了一个名为的免费插件 块扩散 它使用 Stable Diffusion 根据文本提示在块编辑器内生成图像。
Block Diffusion 使用公共 Replicate API 在云中生成图像。 这要求用户在replicate.com 上拥有一个帐户。 它将免费生成一些图像，但此后使用 Replicate 的每张图像将花费 0.01 美元 稳定的扩散模型. 图像在六秒内生成。
该模型经过训练 LAION-5B，一个开放的 AI 训练数据集，包含超过 50 亿个图像-文本对。 它有一些限制，因为它无法实现完美的照片写实或呈现清晰的文本。 它也可能难以渲染面孔和人物。
对于许多 WordPress 内容用例，稳定扩散模型应该足以说明帖子和创建独特的特色图像。 Batdorf 计划在未来的版本中添加以下功能：
- 使用现有图像作为起点
- 添加图像蒙版以仅生成特定区域
- 帮助快速的想法和灵感
- 一次运行多个图像预测
- 更好地控制图像生成步骤
- 查看您的预测历史记录
- 从集合中选择模型
Block Diffusion 插件是 Batdorf 的个人项目，他不打算将其变成商业插件。
“没有计划锁定专业或高级插件背后的任何功能，”他说。 “所有功能都将添加到 wordpress.org 上的这个版本中。 随着时间的推移，我计划添加 Replicate 支持的所有功能，以及专门针对 WordPress 社区的其他功能。”
与此同时，Batdorf 表示，发现该插件有用的用户可以通过以下方式支持其持续开发 在 GitHub 上赞助该项目 通过每月或一次性捐款。