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您的服務台是客戶見解的寶庫，您的營銷，銷售和客戶服務團隊都可以從中學習。
根據您的業務規模和客戶的複雜程度，您可能擁有一系列工具，以便客戶：
- 提交支持服務單，搜索您的知識庫（支持文章）。
- 與您的員工（或機器人）實時聊天。
- 讓您能夠調查客戶的NPS。
一旦您的服務台配置正確，您可以從您的票證日誌和幫助台分析中找到七個SEO洞察。
1.關鍵字研究與分析
在提交支持服務單或搜索知識庫時，客戶使用的最常用短語是什麼？
根據您的票務系統的複雜程度，您可以在應用程序中查看這些見解，也可以將所有票證導出為CSV。
從這裡開始，有許多文本分析工具可以幫助您識別客戶遇到的最常見問題。
您可以從幫助台獲得的另一個分析洞察力是確定人們如何找到您的幫助文檔。
人們是通過自然搜索還是通過您自己的內部搜索功能找到您的文檔？
如果人們主要來自Google的幫助文檔，則可能表明：
- 您的幫助文檔的搜索功能或布局無法滿足客戶的需求，他們正在Google上搜索最佳文檔。
- 或者您正在從非客戶生成搜索流量。
可抓取的幫助文檔可以驅動大量的長尾搜索流量。
如果您將非客戶推向您的服務台文檔，這可能是將這些訪問者介紹到您的意識或考慮階段內容的好機會。
2.內容構思
一旦您的知識庫按類別明確組織，您就可以挖掘分析數據，以查看人們花在閱讀時間最多的主題。
內容分組和/或自定義報告 谷歌分析 是您最好的朋友，幫助您以這種方式組織數據。
此報告將告知您應通過客戶服務或營銷團隊創建或增強的其他文檔。
在許多情況下，您可能已經擁有書面文檔，但您需要 花更多的時間來改進它 通過視頻，應用內微縮或其他內容格式。
最後，不要忘記提交您的幫助文檔文章 Google Search Console。這可以幫助您確定您在搜索中產生展示次數的其他主題，無論您是否實際通過這些網頁生成流量。
3.搜索季節性
一年中的某些時候，人們比其他人更多地問某些問題。
每月或每季度分析客戶票務數據，以確定客戶的趨勢 搜索行為。
如果您能夠預測一年中某些時段服務台查詢的增加，您將能夠成為更積極主動的營銷人員或客戶成功經理。
這種積極主動將有助於：
- 在一天或一周的特定時段，您需要多少服務台代理。
- 您希望圍繞特定廣告系列或產品發布了解哪些文章。
- 您能夠區分可預測的季節性流失與更大的系統性流失問題。
4.確定吸引關聯企業或合作夥伴的主題
如果您正在拓展業務的渠道方面，則票務數據可以幫助您確定潛在合作夥伴在考慮參與更正式的推薦關係時將要探索的具體主題。
細分現有合作夥伴的票務數據並對其進行挖掘，以確定未來合作夥伴需要探索的主題。
還沒有合作夥伴嗎？匯總潛在合作夥伴名單。
使用SEMrush或Moz來識別他們排名的非基於品牌的查詢的類型。
在您的探礦/外展活動中使用此數據，以顯示您與這些合作夥伴的一致性，並且您的客戶可以通過推薦相互受益，因為您的內容在主題類型方面存在重疊。
您還可以使用搜索引擎優化數據來確定從共同營銷角度關注哪些合作夥伴。
如果您的潛在合作夥伴對您希望排名的特定主題擁有大量的SEO「聲音份額」，那麼這些可能是您應該考慮通過聯合品牌書籍或網路研討會進行聯合營銷的合作夥伴。
5.產品路線圖決策
如果您將知識庫文章保持不變（並且可以查看抓取工具），請在Google Search Console數據中提取關鍵字展示和點擊數據。
確定功能請求和集成查詢的趨勢，以幫助您確定產品開發決策的優先順序。
Google Search Console允許您基於a創建帳戶 子目錄或子域，這樣您就可以隔離特定於服務台的關鍵字展示數據。
6.設備可用性
人們如何來到您的服務台？
來自Google Analytics的設備級數據讓我們深入了解人們如何（以及在何種情況下）尋求客戶支持。
如果您看到來自移動設備的更多幫助台查詢，則可能表明用戶在未坐在辦公桌前時遇到問題。
接下來，將設備級數據與熱映射和用戶記錄配對，以快速識別用戶遇到障礙的位置。
7.本地化的活動
您的客戶的搜索行為如何因地理位置而異？
索引的幫助台數據可以提供驅動客戶和潛在客戶流量的好處。
創建自定義 Google Analytics報告 確定用戶訪問您網站以了解的主題類型。
這些見解可以為客戶營銷和培訓部門提供支持。
例如，如果您看到來自特定區域和特定客戶群的幫助台搜索流量增加，請考慮在以下內容中展示其支持需求主題：
- 本地化用戶組。
- 客戶教育。
- 或產品營銷活動。
或者，如果您正在推動從非客戶到特定產品支持文檔的搜索流量，這可能是通過渠道頂級呼叫轉移到操作或聊天機會將這些訪問者轉換為潛在客戶的好機會。
不要假設您的服務台或知識庫文章的所有搜索流量都只由您的付費客戶組成。
您可以更好地將營銷，銷售和客戶成功團隊與以下內容保持一致：
- 您的客戶服務票據的一些基本文本分析。
- 知識庫搜索查詢。
- GSC關鍵字級展示數據。
通過這些數據，您還可以更加主動地滿足客戶和潛在客戶的需求。