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「轉換率」是其中一個通用術語，其中提到的通常會引起在線業務所有者和網站管理員的嘩然。
為了給你一些背景信息，2018年第三季度的全球平均轉換率為 2.24％。
提高轉換率是一項永無止境的任務，包括各種障礙和障礙。
在該領域中，不存在積極結果的保證。這是由於在線世界已知的最神秘和不可預測的障礙：人類行為。
即使在大數據分析，人工智慧和機器學習方面取得了所有進步，但嚴峻的現實是大多數提高轉換率的計劃都是事後才做的。
鑒於用戶行為數據觸手可及，我們有責任理解它，並利用它來提供積極鼓勵用戶參與的體驗 – 無論採取何種形式。
好消息？
利用用戶行為分析來提高轉換率並非火箭科學。但是，它需要進行嚴格的檢查，能夠在線路之間進行閱讀，並且需要運氣。
以下是有關如何管理用戶行為分析以便為更多轉化設置自己的五個提示。
1.了解跳出率的根本原因
當推動推動時，高跳出率是高轉換率的無可爭議的敵人。簡而言之， 跳出率 是僅在查看單個頁面後導航的網站訪問者的百分比。
簡單明了，如果你不明白是什麼導致你的跳出率，那麼知道如何修復它將非常困難。它會像牙醫一樣，在沒有先拍攝X光片的情況下試圖填充蛀牙。
雖然跳出率是影響轉化的最重要的用戶行為指標之一，但它也是最模糊的之一。
人們可以出於一百萬種不同的原因離開網頁。這可以是從整個布局到子內容的問題，到像CTA按鈕的顏色那樣微不足道的東西。
現在，跳出率究竟是多少？
作為跳出率百分比的一般規則：
- 在26到40之間=太棒了！
- 41到55之間=平均值。
- 在56到70之間=高於平均水平。
- 70以上（博客，新聞文章等之外）=需要注意。
重申一下，跳出率高的原因有很多種。但是，在查看人們離開網站的首要原因時，有些人比其他人更常見。
如果您的轉化次數不在您想要的位置並且您的跳出率很高，那麼開始檢查的兩個好地方是：
- 您的頁面載入速度。
- 引入網路流量的關鍵字。
頁面速度性能
從訪問者的角度來看，沒有人喜歡緩慢載入的網頁（你可能會聯繫起來）。
無論您的內容多麼令人驚嘆，或者您的網站看起來多麼美麗，如果您的網頁載入時間超過幾秒鐘，大多數人都會離開並且永遠不會回來 – 更不用說轉換了。
幸運的是，有各種工具可以幫助您分析這一點。 GTmetrix是一個超級簡單（免費）的網站，可以衡量您的網頁載入情況。
根據該報告，您可以看到您網站的哪些方面正在加快速度。
在許多情況下，提高載入速度需要優化圖像，JavaScript或HTTP請求。緩慢載入的網頁會破壞用戶體驗，並且比其他任何內容都更好地殺死轉換。如果您的跳出率很高，請從這裡開始！
針對錯誤的關鍵字
另一個令人難以置信的高跳出率的罪魁禍首是SEO。更具體地說，定位錯誤的關鍵字。
例如，假設您運營一個銷售膳食補充劑的網站，並定位與減肥相關的關鍵字。如果您的跳出率非常高，那麼您很可能會為錯誤帶來流量 用戶意圖。
看著 搜索控制台 查看哪些關鍵字為您的網頁帶來了最多流量。也許人們正在尋找您的網站，如減肥計劃，減肥程序，減肥手術等。
如果是這種情況，您可能需要優化您的 關鍵字策略 與搜索意圖相關的更具體的術語，引導人們訪問您的產品。
也許你可以針對長尾關鍵詞，如最好的非處方減肥藥，男士減肥藥，安全減肥藥等。
現在，我們可以寫一本關於跳出率以及如何降低它的書。但這兩個罪魁禍首往往是背後的原因和不健康的百分比。
2.區分新顧客和回訪者的經驗
當你遇到一個新人時，你可能會對待他們的方式與你多年來認識的人不一樣。同樣的概念適用於您網站上的體驗和轉化率。
新訪問者應具有與返回用戶體驗不同的用戶體驗。
首次訪問者試圖熟悉您的平台並確定是否轉換。
回程遊客可能已經轉換過，並且有望在其他領域轉換。
例如，在電子商務網站上，應向首次訪問者提供解釋網站工作方式或如何導航的內容。
在轉化方面，網站應提示註冊簡報，創建帳戶或進行調查等操作。
以在線葡萄酒零售商Winc.com為例。作為第一次訪問者，這是主頁的樣子：
解釋了有關業務的詳細信息，然後它會提示用戶使用CTA按鈕「開始」，從而進行調查，幫助網站了解他們各自的葡萄酒偏好。
現在，我已經創建了一個帳戶並填寫了調查問卷。當我回到主頁並點擊「開始使用」CTA時，我會根據自己的偏好選擇葡萄酒。
新用戶（獨特訪問者）與回歸用戶的營銷是完全不同的遊戲。兩者都有不同的行為，目標和消費內容的方法。
使用Finteza等工具，您可以為兩個用戶組創建指定的轉化渠道。
通過用戶分析分析，您可以在合適的時間向適當的人員提供正確類型的內容。
獲得轉換是一種心靈遊戲。
關鍵是要了解每個訪問者的買家旅程的哪一部分，然後了解如何使用他們正在尋找的內容為他們提供服務。
3.使用推薦流量進行個性化登陸頁面
個性化目標網頁可以為您的轉化率創造奇蹟。
使用行為分析 個性化 不再是華麗的新玩具;這實際上是在線成功的必要條件。
假設用戶已經到達您的網站，原因是來自推薦網站的最新產品的廣告，折扣代碼或特價優惠。也許這個推薦來自社交媒體，影響者的網站或博客。
當人們點擊您的新產品特價時，他們應該被引導到您網站上展示相同產品的頁面。
此外，如果有人通過優惠券代碼轉介到您的網站，則應立即遇到相關內容的彈出窗口。顯然，這將使用戶更容易轉換，而不是必須挖掘代碼。
無論您的動機如何，您的內容都應根據其來自何處實時適應每位訪問者。
有各種個性化程序，如Instapage或Leadpages，可幫助您利用用戶數據創建動態登錄頁面。
這包括跟蹤以下行為：
- 廣告點擊次數
- 來自第三方推薦來源的個人資料信息。
- 內容效率報告。
4.使用內部站點搜索獲得更有針對性的網站體驗
當您在亞馬遜上瀏覽產品時，您幾乎總是會獲得個性化的產品推薦或相關的加售/交叉銷售。
這可能是將目標搜索用戶數據用於目標內容的最主要示例。
該 內部網站搜索 您網站上的功能是有價值的用戶行為數據的金礦。首先查看您的Google Analytics。
要查看站點搜索數據，請轉至「行為」>「站點搜索」>「概述」。
深入了解網站搜索數據對於獲取以下內容的圖片至關重要：
- 人們如何瀏覽您的網站。
- 他們正在尋找的內容。
- 如何設計營銷策略以提高轉化的可能性。
正如我們之前從流行的電子商務品牌看過很多次，我們創建的網站搜索數據通常用於電子郵件營銷，社交媒體和其他一些個性化策略。
現在，您的網站搜索數據可以告訴您比如何個性化推薦更多的信息。它可以說明您如何確定網站內容的優先順序。
例如，假設您經營一家銷售鞋子的電子商務網站。如果您的大量網站搜索包含受歡迎的品牌名稱或風格，則說明訪問者的行為很多。
使用此信息，您可以直接在首頁上宣傳與這些搜索相關的優惠或項目，以獲得更多轉化。
網站搜索數據是最明確的用戶行為數據形式之一。通過不利用它，您基本上可以將寶貴的轉換（以及可能的收入）留在桌面上。
5.持續監控退出報告以證明您的轉換策略
要進一步擴大跳出率，檢查退出報告需要一個持續的過程。
我們的目標是找到人們離開您的網頁而不進行轉換的原因。
在這篇文章的第一部分中，我們討論了網站本身的幾個高跳出率的罪魁禍首。
假設您已經解決了這些技術難題，您需要開始使用退出報告來查找可以測試的網站區域以改善轉換。
這對於找到導致低轉換的障礙至關重要。
例如，如果您的行為分析表明在結帳過程中發生了最高的跳出率，這可能表明您需要使用一些網站元素。
也許人們因為不想輸入他們的完整信用卡號而摔倒。因此，添加Apple Pay，PayPal等更快的支付選項將是明智之舉。
或者，如果您有一個具有超高跳出率的註冊頁面，也許您可以消除一些不必要的表單欄位。
底線：需要在顯微鏡下檢查轉換聚焦頁面的高跳出率。
為了提供真實的例子，數字分析諮詢公司Nabler發布了一個案例研究，詳細說明了客戶在類別頁面上的高跳出率體驗。跳出率為 75％。
在更改頁面的多個細節（包括CTA按鈕和布局）後，團隊使用了此行為數據並執行了拆分測試。
通過將布局更改為列表視圖，提供獎勵以及重新格式化CTA按鈕，他們進行了多次測試，並將跳出率降至37％，並將轉換率提高了34％！
永遠記住，在線偏好（以及隨後的行為）每天都在變化。
作為網站管理員，您需要通過檢查退出報告並找到有效的新策略來跟上這些問題。這是改善現在和未來轉化的關鍵。
摘要
了解轉換最重要的是你永遠不會太舒服;因為他們可以在沒有任何警告的情況下墜落。
大多數提高轉換率的計劃都是事後才做的。這只是後見之明的事情。
也就是說，監控訪問者以及他們如何與您的網站進行互動需要成為一項常見任務。
就像你沒有一個向你展示未來的水晶球一樣，用戶行為分析就像你能得到的一樣接近。
圖片來源
特色圖片：創作人，2019年6月
所有截圖均由作者拍攝，2019年6月