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作為數字營銷人員，我們發誓數據的必要性指導我們構建，優化和報告的每一步。
但是，當數據在Google廣告和Google Analytics之間或Facebook廣告與客戶的CRM之間沒有排列時，您會怎麼做？
當您的客戶或老闆質疑廣告系列的有效性時，您如何回應，因為後端銷售數字與您從廣告平台報告的內容不符？
了解沒有廣告平台，沒有分析工具，沒有自動化系統，也沒有CRM能夠為您提供100％完美的數據至關重要。任何告訴你的人都可能是一位熟練的銷售人員，但他們在說謊。
處理數據差異需要首先了解為什麼數據並不總是匹配以及如何解決潛在錯誤。
其次，您需要了解如何溝通差異背後的推理，並且作為營銷人員有信心使用可用的數據提供最佳結果。
您的PPC數據不匹配的3個原因
1.平台之間的歸因差異
首先，每當您設置轉化跟蹤時，請花時間了解每個平台如何跟蹤轉化。
例如，讓我們討論Google廣告和Google Analytics如何以不同方式跟蹤轉化，以及數字通常不完美對齊的原因。
Google Analytics（分析）始終將目標歸功於導致用戶訪問該網站的最後一個非直接來源。
例如，如果用戶最初從Google搜索廣告到達網站，離開，然後通過自然搜索返回，則源和媒體將顯示為google / organic。
Google廣告（使用內置轉化跟蹤時，與導入Google Analytics目標相反）會跟蹤用戶點擊廣告後在指定轉化窗口內產生的所有轉化。
因此，如果用戶點擊Google廣告，但在轉化時間範圍內通過任何其他來源返回，則他們的操作將歸因於Google廣告中的轉化。
在Google廣告轉化中修改轉化窗口
在前面討論的實例中，通過自然搜索返回的用戶仍會計入Google廣告，但不會計入Google Analytics。
其他平台（如Facebook和LinkedIn）將點擊和瀏覽轉換結合在一起。
在查看總轉化次數時，您會看到總計數，不僅包括通過廣告點擊直接訪問您網站的用戶，還包括那些接觸過廣告並稍後通過其他來源轉化的用戶。
瀏覽型轉化不會在Google Analytics中顯示（可能不應該是您優化的主要關注點）。
請務必儘可能細分點擊轉化，以便進行更準確的分析。
2.單擊「不等於會話」
這一點解決了首次審核廣告平台與Google Analytics（或其他分析平台）數據的常見抱怨。
每次點擊都應與可跟蹤的會話一致，對吧？
沒那麼快。
正如您在下面的屏幕截圖中看到的那樣，經常測量的點擊次數與所跟蹤的會話數量不同。
Google Analytics中的Google廣告報告
Google Analytics僅在頁面上載入跟蹤代碼後才會註冊新會話，並且如果用戶在最近一段時間內未訪問該網站（默認值為30分鐘）。
如果用戶在代碼有時間載入之前點擊了，或者瀏覽器設置阻止了Google Analytics載入，則點擊將在您的廣告平台中註冊，但Google Analytics將不會顯示任何內容。
此外，如果用戶碰巧在關閉時間範圍內在同一瀏覽器中單擊指向您網站的多個鏈接，則這些訪問可能會被集中到同一會話中。
在我之後重複：「點擊不等於會話。」
3.跟蹤代碼不要總是開火
潛在客戶的CRM中是否顯示了潛在客戶，但未在廣告平台或Google Analytics中將其作為轉化進行跟蹤？
首先，您應該使用類似的工具審核跟蹤代碼設置 Google Tag Assistant 確保在所有正確的地方實施正確的代碼。
如果正確安裝了跟蹤代碼，則下一步是確定某些人可能無法觸發的原因。
首先，像Safari和Firefox這樣的瀏覽器已經推出了跟蹤保護，這可以防止默認情況下觸發廣告跟蹤Cookie。
下一個， 廣告攔截器的使用正在增加，這也可以限制跟蹤代碼的功能。
最後，如果您定位到歐洲的用戶，GDPR會強制網站要求用戶選擇加入跟蹤。大多數廣告平台跟蹤代碼都不會跟蹤不選擇加入的用戶。
要解決這種丟失跟蹤功能的問題，請確保包括在內 UTM參數 在用戶提交表單時將廣告投放到您的CRM中。這樣，您仍然可以查看來源，關鍵字等，並將數據綁定回您的廣告系列。
你甚至可以 導入來自Google的點擊ID 和 微軟廣告，將這些上傳到相應的平台以跟蹤事後的轉換。
解釋差異
每天在廣告平台，分析程序和電子表格中工作的技術營銷人員可能不會掙扎於理解差異的理由。
但是，您應該如何向技術較少的客戶或同事解釋這些問題？
在進入報告會議之前，儘力意識到任何差異
如果您知道自己的客戶正在查看Google Analytics，並且Google廣告正在展示更多轉化次數，請提前注意。
挖掘您可用的數據以了解不匹配
查看多渠道路徑中的轉化路徑 可能有助於進一步了解在某些時候從PPC訪問但通過其他來源轉換的用戶。
Google Analytics中的熱門轉化路徑報告
花點時間了解您的客戶使用的服務來查看廣告和分析平台之外的潛在客戶數據
許多商業專業人士依賴他們的CRM作為事實的最終來源。
如果可能，請訪問以查看此數據，並與您的客戶端合作以確保URL參數繼續執行以將用戶與適當的來源相關聯。
根據使用的平台，可能存在按源自動歸類引導的功能。
將重點放在廣告系列的最終目標上。在一天結束時，您的聯繫人可能會通過合格潛在客戶或網站購買的已完成交易來關注收入。
讓您的報告專註於重要的指標
不要過分強調那些沒有的指標。
您可以越多地優先考慮廣告系列如何影響業務的底線，您就越不可能獲得有關數量上微小差異的回擊。
結論
數據差異是數字營銷人員生活中必不可少的惡魔。
不要讓他們壓倒你的時間或只是忽略他們，而要理解為什麼會出現差異並學習如何將推理傳達給你的客戶或老闆。
此外，確定所需的任何技術調整，以確保更準確地收集數據，並制定計劃以解決仍然存在的數據差距。
最終，對您的工作充滿信心以及為實現正確的最終目標而進行溝通的能力將使您能夠有效地工作，儘管存在差異。
圖片來源
特色圖片： Canva.com
所有截圖均由作者拍攝，2019年6月