12付費搜索營銷人員的基本數據工作室可視化

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12付費搜索營銷人員的基本數據工作室可視化

詢問任何一組營銷人員您應該使用哪些工具進行報告,並且您肯定會聽到強烈的聲音「Data Studio!」

谷歌的免費可視化和報告工具自2016年以來一直存在,並且隨著時間的推移只會變得更好 功能更新和改進 每個月推出。

雖然Data Studio可以輕鬆連接到數據源並自動執行報告,但您仍需要做出決定 哪些可視化 和信息對您的受眾最有用。

如果您在空的Data Studio畫布上遇到「空白頁綜合症」,您可以使用本文中的示例獲取圖表靈感和指導。

為您的受眾設計

請記住,大多數客戶和領導團隊並不像他們管理的專家那樣熟悉付費營銷的細微差別。

對於經驗不足的人來說,那些看起來很明顯的見解可能完全不清楚。

採取額外步驟:

  • 拼出首字母縮略詞,使用標題和 顯微術
  • 定義技術辭彙。
  • 提高 預先注意的屬性 喜歡顏色和形狀。
  • 尋找方法來幫助您的客戶理解他們正在審查的數字的含義。

客戶報告的基本Google廣告可視化

這些可視化很容易創建,並提供清晰,高價值的數據和見解。

如果您是Data Studio的新手,請查看此內容 初學者指南 如何設置您的第一份報告,以便您可以輕鬆地遵循這些說明和建議。

1. KPI記分卡

記分卡 是大多數數字營銷報告和儀錶板的主要內容 – 這是有充分理由的。

它們可以幫助您的客戶快速查看其性能 關鍵指標和KPI (關鍵績效指標)。

數據工作室記分卡可視化與microcopy「width =」1187「height =」284「sizes =」(最大寬度:1187px)100vw,1187px「data-srcset =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/ uploads / 2019/07 / datastudio-kpi-scorecards.png 1187w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-kpi-scorecards-480x115.png 480w,https:// cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-kpi-scorecards-680x163.png 680w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-kpi -scorecards-768x184.png 768w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-kpi-scorecards-1024x245.png 1024w「data-src =」https:// cdn。 searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-kpi-scorecards.png

您可以為幾乎所有要展示的指標創建記分卡。

我建議按重要性順序排列它們(KPI,如轉換數據朝向開頭,流量數據朝向末尾)。

添加比較指標,並在「樣式」面板中調整顏色(如下所示),因此像CPC這樣的指標的增加沒有綠色的「向上」箭頭。

在數據工作室樣式面板中設置比較指標的顏色「width =」736「height =」299「sizes =」(最大寬度:736px)100vw,736px「data-srcset =」https://cdn.searchenginejournal.com/ wp-content / uploads / 2019/07 / datastudio-cpc-compare.png 736w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-cpc-compare-480x195.png 480w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-cpc-compare-680x276.png 680w「data-src =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/上傳/ 2019/07 / datastudio-CPC-compare.png

以下是將此可視化組合在一起所需的指標和維度的快速概述:

如何創建記分卡

  • 數據範圍維度:月份
  • 指標:每個記分卡使用一個關鍵指標
  • 比較數據範圍:選擇上一期間,上一年度或自定義

2.注意力集中表

您不需要搜索引擎期刊文章來告訴您表格是什麼。但 您可以在Data Studio中構建的表 不是您用來發送給客戶的簡單Excel圖表。

帶條形圖和熱圖的數據工作室表「width =」1067「height =」313「sizes =」(最大寬度:1067px)100vw,1067px「data-srcset =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp -content / uploads / 2019/07 / 9_table-kpis-yes-datastudio.png 1067w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/9_table-kpis-yes-datastudio-480x141。 png 480w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/9_table-kpis-yes-datastudio-680x199.png 680w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/上傳/ 2019/07 / 9_table-kpis-yes-datastudio-768x225.png 768w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/9_table-kpis-yes-datastudio-1024x300.png 1024w「data-src =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/9_table-kpis-yes-datastudio.png

通過使用顏色,條形圖,熱圖,時間比較和目標等內置功能,您可以快速引起對表格中最重要元素的注意。

您可以從「樣式」面板控制每個度量標準的格式。在此示例中,列#1顯示條形和緊湊數字,目標值為50:

在樣式面板中定製數據工作室表「width =」1453「height =」628「sizes =」(最大寬度:1453px)100vw,1453px「data-srcset =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content /uploads/2019/07/datastudio-tablesetup.png 1453w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-tablesetup-480x207.png 480w,https://cdn.searchenginejournal .com / wp-content / uploads / 2019/07 / datastudio-tablesetup-680x294.png 680w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-tablesetup-768x332.png 768w ,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-tablesetup-1024x443.png 1024w「data-src =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads /2019/07/datastudio-tablesetup.png

如何創建表

  • 維度:廣告系列(已顯示);帳戶,渠道,廣告組或其他細分受眾群都可以使用
  • 指標:選擇有助於您講述的故事的指標;刪除非必要指標

3.轉換類型突破

一些指標類似於樂高積木,明確定義且一致。單擊是單擊即可。

一些指標就像Play-Doh,由用戶的想像力定義。轉換是一種促銷 – 沒有等待!現在它也是一個頁面視圖。

不要讓不一致定義的轉換偏向您的報告;清楚地顯示哪些轉換類型對總數有貢獻。

這是一個堆積柱形圖,說明了轉換類型隨時間的突破:

堆疊的轉換列圖表,類型為「width =」1324「height =」543「sizes =」(最大寬度:1324px)100vw,1324px「data-srcset =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content /uploads/2019/07/datastudio-convtypecolumn.png 1324w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-convtypecolumn-480x197.png 480w,https://cdn.searchenginejournal .com / wp-content / uploads / 2019/07 / datastudio-convtypecolumn-680x279.png 680w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-convtypecolumn-768x315.png 768w ,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-convtypecolumn-1024x420.png 1024w「data-src =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads /2019/07/datastudio-convtypecolumn.png

對於不同的可視化,這裡的堆積面積圖中的數據相同:

轉換區域圖表類型「width =」1316「height =」533「sizes =」(最大寬度:1316px)100vw,1316px「data-srcset =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/ uploads / 2019/07 / datastudio-convtypearea.png 1316w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-convtypearea-480x194.png 480w,https://cdn.searchenginejournal。 com / wp-content / uploads / 2019/07 / datastudio-convtypearea-680x275.png 680w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-convtypearea-768x311.png 768w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-convtypearea-1024x415.png 1024w「data-src =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/ 2019/07 / datastudio-convtypearea.png

如何創建轉換類型圖表

  • 維度:月份
  • 細分維度:細分轉化類型名稱
  • 指標:轉換
  • 排序:月份

4.本地操作 – 單擊「類型突破」

當你跑步的時候 附加地址信息本地搜索廣告,轉換變得更加複雜。

谷歌將網站訪問和菜單視圖等指標整合到「所有轉化」中,這可能會給營銷人員帶來報告難題。

即使不對標準轉換目標做出貢獻,對附加地址信息的點擊仍然會產生費用。

你如何證明自己的價值 地方行動 沒有誇大你的轉換數字?

我最喜歡的解決方案是創建一個「增值」可視化,顯示點擊類型的突破。

客戶可以輕鬆看到這些非轉換點擊正在推動對其業務非常重要的電話,聊天和其他互動:

data studio點擊類型,圖標「width =」1088「height =」654「sizes =」(最大寬度:1088px)100vw,1088px「data-srcset =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/ uploads / 2019/07 / datastudio-clicktype3.png 1088w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-clicktype3-480x289.png 480w,https://cdn.searchenginejournal。 com / wp-content / uploads / 2019/07 / datastudio-clicktype3-680x409.png 680w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-clicktype3-768x462.png 768w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-clicktype3-1024x616.png 1024w「data-src =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/ 2019/07 / datastudio-clicktype3.png

添加圖標是可選的,但有助於在點擊類型的名稱令人困惑的名稱中傳達各種活動。

如何創建單擊類型拆分圖表

  • 尺寸:單擊「類型」
  • 指標:點擊(顯示);您還可以使用所有轉化費用,每次點擊費用或費用指標
  • 排序:點擊次數

客戶報告的中級Google廣告可視化

既然您已經掌握了如何準備這些可視化的內容,那麼讓我們來看看更高級的示例。

這些設置需要更多的努力,但是一旦你學會了技能,你就可以將它應用到你的所有圖表和報告中。

5.熱門廣告位置

此展示位置可視化是客戶的最愛。

它不僅列出了廣告出現的網站或頻道的名稱;它還允許您的客戶點擊有效網址,以便他們查看投放廣告的網站。

有效網址的展示位置「width =」1394「height =」600「sizes =」(最大寬度:1394px)100vw,1394px「data-srcset =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/ uploads / 2019/07 / datastudio-topplacements.png 1394w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-topplacements-480x207.png 480w,https://cdn.searchenginejournal。 com / wp-content / uploads / 2019/07 / datastudio-topplacements-680x293.png 680w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-topplacements-768x331.png 768w, https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-topplacements-1024x441.png 1024w「data-src =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/ 2019/07 / datastudio-topplacements.png

是什麼讓這張桌子複雜化? Data Studio沒有放置數據的欄位。

要創建此圖表,您需要將展示位置詳細信息從Google廣告導出到Google表格,然後將Google表格作為新數據源連接到報告中。

本教程將指導您完成所有步驟,包括如何添加數據源。

gif顯示了向數據工作室添加展示位置網址的步驟「width =」1080「height =」605「sizes =」(最大寬度:1080px)100vw,1080px「data-src =」https://cdn.searchenginejournal.com/的wp-content /上傳/ 2019/07 / placementurls_tutorial.gif

如何製作熱門廣告展示位置圖表

  • 尺寸:放置
  • 維度:展示位置網址
  • 指標:轉換。價值與成本(如圖所示);幾乎任何指標都可以在這裡運作良好
  • 排序:Conv。值

6. YouTube廣告效果

客戶喜歡了解和體驗他們的廣告的表現,因此這種可視化是另一個受歡迎的。

您可以讓人們直接通過報告觀看廣告,而不是列出視頻標題或廣告名稱效果數據的表格:

數據工作室報告中的嵌入式視頻廣告「width =」1600「height =」840「sizes =」(最大寬度:1600px)100vw,1600px「data-srcset =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content /uploads/2019/07/video-ads-youtube.png 1600w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/video-ads-youtube-480x252.png 480w,https:/ /cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/video-ads-youtube-680x357.png 680w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/video- ads-youtube-768x403.png 768w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/video-ads-youtube-1024x538.png 1024w「data-src =」https:// cdn .searchenginejournal.com /可濕性粉劑內容/上傳/ 2019/07 /視頻廣告,youtube.png

添加視頻很容易;只是 嵌入YouTube網址

要重新創建表格,使它們對視頻都是唯一的,您需要 創建一個過濾器 對於每個表。

數據工作室視頻表過濾器「width =」1124「height =」332「sizes =」(最大寬度:1124px)100vw,1124px「data-srcset =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads /2019/07/datastudio-videotablefilter.png 1124w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-videotablefilter-480x142.png 480w,https://cdn.searchenginejournal.com /wp-content/uploads/2019/07/datastudio-videotablefilter-680x201.png 680w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-videotablefilter-768x227.png 768w,https ://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-videotablefilter-1024x302.png 1024w「data-src =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019 /07/datastudio-videotablefilter.png

如何製作YouTube廣告效果可視化

  • 嵌入YouTube視頻
  • 尺寸:(未應用;使用視頻濾鏡)
  • 指標:視頻觀看次數,視頻觀看次數,YouTube獲取的觀看次數,瀏覽量轉換次數(如下所示);很多別的
  • 可以使用YouTube指標,包括觀看率

7.微比較條形圖

Data Studio的內置日期比較很有幫助,但有限。

您可以比較兩個時段(例如月份或月份和年份),但無法比較所有三個時段。

這些微小條形圖解決了這個問題,一眼就能看到三個時間段:

使用YoY和MoM數據報告「width =」1618「height =」504「sizes =」(最大寬度:1618px)100vw,1618px「data-srcset =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/ uploads / 2019/07 / kpi-metrics-final.png 1618w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/kpi-metrics-final-480x150.png 480w,https:// cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/kpi-metrics-final-680x212.png 680w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/kpi-metrics -final-768x239.png 768w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/kpi-metrics-final-1024x319.png 1024w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp -content / uploads / 2019/07 / kpi-metrics-final-1600x498.png 1600w「data-src =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/kpi-metrics-final巴紐

如果你想知道MoM和YoY記分卡的比較,那就有點了 格式化黑客在這裡解釋

要創建微條圖,您基本上需要「調整」尺寸以僅拉動選擇月份。這可以使用Google表格作為來源,或在Data Studio中創建過濾器來硬編碼顯示的月份。

您可以觀看有關如何使用的YouTube教程 創建微條形圖 使用Google表格。

如何創建微條圖表

  • 維度:月或月
  • 指標:您的KPI,每個圖表一個
  • 排序:月份

搜索客戶報告的橫向可視化

要了解付費搜索性能的原因和影響,有助於檢查外部因素。這些可視化通過查看更大的趨勢和活動提供更深層次的背景。

8.谷歌趨勢數據

當本月的表現與上個月的表現明顯不同時,客戶想知道原因。帳戶中有什麼變化,或者是否有更大的趨勢?

谷歌趨勢 可以幫助您展示季節性,新聞周期和其他活動對廣告效果的影響。

谷歌趨勢數據「width =」1264「height =」527「sizes =」(最大寬度:1264px)100vw,1264px「data-srcset =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019 /07/datastudio-googletrends.png 1264w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-googletrends-480x200.png 480w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp -content / uploads / 2019/07 / datastudio-googletrends-680x284.png 680w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-googletrends-768x320.png 768w,https:/ /cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-googletrends-1024x427.png 1024w「data-src =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07 /datastudio-googletrends.png

Google趨勢沒有直接連接器,但您可以將數據下載到Google表格或使用像strategiq.co這樣的解決方法 gtrends.app

如何創建Google趨勢圖表

  • 連接您的數據源
  • 維度:年月
  • 指標:品牌和類別搜索字詞(如圖所示);任何指標都沒問題

9. Google Analytics Channel Breakout

即使付費搜索是您的全部焦點,也可能不是您所關注的所有客戶。

包含 Google Analytics數據 供參考可以幫助顯示通道和以前的時間段之間的關係。

此圖表按渠道顯示收入,每訂單收入和平均訂單價值。

它還顯示與上個月的比較,並且可以輕鬆查看每個渠道對總收入的貢獻百分比。

數據工作室表顯示比較指標「width =」1441「height =」533「sizes =」(最大寬度:1441px)100vw,1441px「data-srcset =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/ uploads / 2019/07 / datastudio-analytics-table.png 1441w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-analytics-table-480x178.png 480w,https:// cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-analytics-table-680x252.png 680w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-analytics -table-768x284.png 768w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-analytics-table-1024x379.png 1024w「data-src =」https:// cdn。 searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-analytics-table.png

付費搜索的月收入增長了40%。但在我們過多地表示祝賀之前,我們可以從這張圖表中看到,大多數頻道都經歷過類似的上漲。

樹形圖是比較可視化的新增功能。雖然它沒有(仍然)顯示度量值而沒有懸停,但它更好地顯示了較大和較小貢獻者之間的關係。

datastudio treemap「width =」1459「height =」546「sizes =」(max-width:1459px)100vw,1459px「data-srcset =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/ 07 / datastudio-analytics-treemap.png 1459w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-analytics-treemap-480x180.png 480w,https://cdn.searchenginejournal。 com / wp-content / uploads / 2019/07 / datastudio-analytics-treemap-680x254.png 680w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-analytics-treemap-768x287 .png 768w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-analytics-treemap-1024x383.png 1024w「data-src =」https://cdn.searchenginejournal.com/的wp-content /上傳/ 2019/07 / datastudio-分析,treemap.png

如何創建Google Analytics圖表(表格或樹形圖)

  • 使用Google Analytics作為數據源
  • 維度:默認渠道分組
  • 指標:收入,收入佔總收入的百分比,每個訂單的收入,平均訂單價值
  • 排序:收入
  • 時間比較(表格):上一期間

10.拍賣見解散點圖

在本文共享的所有可視化中,這個 拍賣見解 圖表是最具氣質的。

對於初學者來說,您公司的域名由(null)值表示,並且從那裡開始走下坡路。

但是,如果你能夠讓它發揮作用,它就是一個很好的視覺伴侶,可以一目了然地傳達幾個關鍵的競爭指標。

我們還能夠訪問界面或下載中無法提供的詳細競爭對手數據。

此圖表同時顯示了展示次數份額,排名份額和多個競爭對手的平均排名之間的關係:

12付費搜索營銷人員的基本數據工作室可視化「width =」1383「height =」520「sizes =」(最大寬度:1383px)100vw,1383px「data-srcset =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp -content / uploads / 2019/07 / datastudio-auctioninsights.png 1383w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-auctioninsights-480x180.png 480w,https:// cdn .searchenginejournal.com / wp-content / uploads / 2019/07 / datastudio-auctioninsights-680x256.png 680w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-auctioninsights-768x289。 png 768w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-auctioninsights-1024x385.png 1024w「data-src =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content /uploads/2019/07/datastudio-auctioninsights.png還有其他(更穩定的)方法來創建Auction Insights圖表,但我發現這種格式化使其最容易解釋。

如何創建拍賣洞察圖表

  • 維度:拍賣洞察分散圖
  • 公制X:平均拍賣的位置
  • 指標Y:排名分享
  • 氣泡大小:印象分享
  • 排序:平均拍賣的位置(升序)
  • 注意:顯示的圖表使用反向X和反向Y軸,最小X軸值設置為1。

內部報告的Google廣告可視化

並非您構建的所有Data Studio可視化都應面向客戶端。

您每天都需要自己的工具來進行監控和管理。當你是自己的觀眾時,你不必對演示文稿如此挑剔。

這些可視化對於內部報告非常有用,可幫助您實時識別性能並對其執行操作。

11.起搏子彈圖表

Google廣告界面為您提供了大量有用的數據,但它無法幫助您了解如何針對特定目標進行調整。

Data Studio信息中心可以顯示每日平均值,針對目標的投放安排,月度到期投放安排等等:

帳戶調步的子彈圖「width =」915「height =」461「sizes =」(最大寬度:915px)100vw,915px「data-srcset =」https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads /2019/07/datastudio-bulletcharts.png 915w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-bulletcharts-480x242.png 480w,https://cdn.searchenginejournal.com /wp-content/uploads/2019/07/datastudio-bulletcharts-680x343.png 680w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-bulletcharts-768x387.png 768w「data -src =「https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/datastudio-bulletcharts.png

要構建此信息中心,如果您直接從Google廣告提取數據,則需要創建一些計算欄位。

如果您使用Google表格作為數據源,則可以在那裡進行計算。由於日期範圍的當前限制,這些計算欄位可能很複雜。

如何創建此起搏儀錶板

  • 日期:表格(尺寸:日期,日期範圍:今天)
  • 完成月份:記分卡(計算欄位或Google表格)
  • 子彈圖表:根據您的目標和目標
  • 附加記分卡:計算欄位或Google表格

12.放大/縮小時間序列圖表

付費搜索營銷人員面臨的挑戰之一是需要使用精細數據進入雜草,而不會忽視高級趨勢。

如果您需要同時查看大小,可以將相同指標的多個快照添加到Data Studio中的儀錶板。

這組時間序列圖表顯示30天,90天和12個月的成本和轉換價值。頂部過濾器控制正在審核的廣告組:

data studio  - 帶有廣告組過濾器的3個時間序列圖「width =」1739「height =」512「sizes =」(最大寬度:1739px)100vw,1739px「data-srcset =」https://cdn.searchenginejournal.com /wp-content/uploads/2019/07/17_internal-time-metrics-datastudio.png 1739w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/17_internal-time-metrics-datastudio- 480x141.png 480w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/17_internal-time-metrics-datastudio-680x200.png 680w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp- content / uploads / 2019/07 / 17_internal-time-metrics-datastudio-768x226.png 768w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/17_internal-time-metrics-datastudio-1024x301 .png 1024w,https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2019/07/17_internal-time-metrics-datastudio-1600x471.png 1600w「data-src =」https://cdn.searchenginejournal。 COM /可濕性粉劑內容/上傳/ 2019/07 / 17_internal時間度量-datastudio.png

雖然短期內交易量正在下降,但隨著時間的推移,交易量一直在穩步增長。

在客戶報告中使用類似的布局沒有任何問題,但我建議提供一個策劃視圖來提供特定的答案,而不是包括過濾器控制項,並減輕客戶的負擔,挖掘數據並發現答案。

如何創建時間序列範圍

  • 尺寸:1 =日,2 =周,3 =月
  • 指標:成本,所有轉值(顯示);可以使用任何指標

結論

數據可視化幫助您講述故事;它們不僅僅用於裝飾或報告填充物。

您構建有意義的圖表和圖表越舒適,您就越能夠解釋數據並幫助其他人做同樣的事情。

圖片來源

特色圖片:作者創建,2019年7月
所有截圖均由作者拍攝,2019年7月

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