[ad_1]
在過去的十年中，現代搜索引擎營銷人員的生活已經成為數據和數據的中心 人工智慧 （AI）申請。
關於人工智慧子集，機器學習和數據科學的辯論和對話，以及它們對行業運作的準確程度將繼續成倍增加。
不過，考慮到這一趨勢並不令人驚訝：
- 我們每天每分鐘創造的真正驚人的數據量。
- 我們這樣做的步伐只會隨著物聯網（IoT）的發展而加速。
從點擊到滑動，推文到喜歡，我們今天以前所未有的速度編輯信息。
對於公司而言，所有這些數據都帶來了新的機遇。
營銷人員可以使用以下數據：
- 發展趨勢識別。
- 吸引新客戶。
- 最終在他們的計劃中創造以前無法預見的效率。
直到幾年前，各種規模的企業都能夠決定是否希望利用數據在各自的市場中獲得競爭優勢。
在商業領域，客戶不斷爭搶和爭搶。
數據就是一切 – 甚至更多。
管理人員和從業人員發現分析技術，將數據提供給他們，使其成為可操作的見解。越了解他們的業務，決策和績效就越好。
數據驅動營銷方法的絕對力量是一個備受關注的主題。
在一個 研究 由Andrew McAfee和Erik Brynjolfsson在哈佛商業評論和麻省理工學院進行的研究表明：
「（C）在數據驅動決策使用方面排名前三分之一的公司平均比競爭對手高出5％的生產率和6％的盈利能力。」
相當引人注目的數字。
太多數據的歡迎問題
那麼這一切意味著什麼呢？
營銷人員是否需要快速註冊涵蓋統計編程和計算技術的夜間課程，以幫助他們探索和解碼大型數據集？
好吧，簡而言之，答案是否定的。
不，他們沒有。
值得慶幸的是，隨著這些豐富的數據出現了戰略和技術。
績效營銷人員可以利用這些優勢來實現部分流程的自動化，從而顯著提高業務成效。
數據科學的多學科領域是其中的主要領域 – 使營銷人員能夠組合各種數據集並破解其活動中對性能影響最大的變數。
用史蒂夫喬布斯的話說，它就像是一個「心靈的自行車」，主要是幫助人類提高生產力和產出。
隨著搜索引擎營銷的範圍和實踐的成熟和擴展，管理程序和使用電子表格手動出價已經變得非常低效。
即使是多年來主導生態系統的第一代平台，那些擁有傳統基礎基礎設施的平台，也落後於更大，更複雜的數據科學技術的創新解決方案。
那麼，這個神奇的數據科學是什麼？
讓我們將其定義為「揭示趨勢的藝術」。
一旦你在地表下挖掘，它就會無限複雜。
數據科學融合了貝葉斯統計，預測建模，時間序列分析，聚類演算法和回歸建模，以解決分析上的高級痛苦。
並且躺在所有數據的核心。有趣的東西。
SEM始終關注數據。
我們可以談談 指標 我們每天都生活和呼吸，其中包括：
- 轉換率百分比。
- 每次點擊費用（CPC）。
- 每次獲得費用（CPA）。
- 每次點擊收入（RPC）。
- 廣告費用回報率（ROAS）。
而這些只是結果。
從一開始就是所有這些信息的來源，每次廣告點擊都是考慮到以下修飾符的非常豐富的數據所在：
- 地點。
- 時間（分解為時間和星期幾）。
- 設備（桌面，移動設備和平板電腦）。
然後你可以在用戶的其他現有數據點之上：
- 過去瀏覽歷史。
- 購買歷史。
- 年齡。
- 性別。
- 收入。
- 還有更多。
我們談論的是每個關鍵字的潛在排列數量不可思議的數量。
所有這些都提出了這個問題：
你如何解析和處理這些信息？
這就是數據科學發揮作用的地方。
解開SEM效率的關鍵
採用數據科學，無論是通過第三方平台還是專有內部工具，無疑將直接改善SEM活動的性能。
以下是它如何創造引人注目的價值。
卓越的受眾群體定位
付費搜索廣告的每次點擊都包含大量豐富的信息 – 各種人口統計，心理和行為數據。
通過應用數據科學，營銷人員有權解析這些信息，以更好地識別客戶的構成，然後相應地提高準確性。
在正確的時間，通過正確的信息吸引合適的受眾，對於任何繁榮的SEM活動都是至關重要的。
成功的預測因子
客戶通過日常搜索習慣留下的數字足跡描繪了他們的需求，需求和興趣的準確描繪。
預測分析 包括使用數據科學和統計演算法來轉換這些數據並細分客戶行為。然後，這可用於預測轉換的可能性 – 無論是購買產品還是填寫表格。
有了這些信息，營銷人員可以更準確地出價並消除浪費的花費。
自動創建新關鍵字
數據科學傘下的眾多分支之一是自然語言處理（NLP）。
在SEM術語中，NLP最適合用作關鍵字擴展工具，從業者可以：
- 利用該技術分析搜索查詢。
- 檢測關聯的關鍵字。
- 建議語義相似的關鍵字。
這有助於擴大您的投資組合，並呈現迄今為止隱藏的增長領域。
無與倫比的效率
給定SEM程序中的每個關鍵字都具有唯一的最佳投標價值，在該價值下，它以儘可能低的價格推動最高ROAS，也稱為理想CPC。
數據科學使得計算這一點成為可能，通過人工出價和傳統工具以前無法實現的規模解鎖效率。
最終的結果？
一個程序，可以自動和以編程方式調整單個關鍵字級別的出價，以確保實現最佳投資並發現新的機會。
總結
通過將數據科學引入全球的營銷棧，SEM經理們已經獲得了更多關於其活動的運作和複雜性的知識。
有了這個，這個數字時代的公司現在可以達到過去的高管們只能想像的績效水平。
隨著這些技術的不斷普及：
- 挑戰將會出現。
- 管理策略將發生變化。
- 客戶會要求更多 個性化 來自品牌的搜索體驗。
然而，證據很明顯：數據科學趨勢沒有顯示放緩的跡象。
當數據科學確實符合SEM時，廣告投資回報率相當大。
圖片來源
特色圖片： iStockphoto的