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關鍵字映射是專業人士與初學者的區別。當我們學習如何做 關鍵字研究，我們從簡單的關鍵字列表開始，可能看起來像這樣：
- 關鍵字1 – 卷
- 關鍵字2 – 卷
- 關鍵字3 – 卷
實際情況是，對於擁有單一服務業務的小型網站來說，這實際上可能很好。
但是，每個品牌擁有多個品牌和多種服務的企業組織需要更複雜的解決方案。
什麼是關鍵字映射？
關鍵字映射是一種SEO計劃技術，涉及逐頁研究關鍵字。
這意味著您擁有每個服務或您網站上特定網頁的關鍵字列表。
如果您正在管理具有多個品牌的公司的SEO，這會使您的關鍵字地圖更加廣泛。
您需要為多個品牌名稱考慮多個服務區域。
為什麼關鍵字映射有幫助？
關鍵字映射允許您在更加孤立的視圖中可視化性能。
這樣可以更輕鬆地識別關鍵字定位策略中的弱點。
如果您管理多個服務項目，那麼混合關鍵字的可見性趨勢不如孤立視圖那麼有用。
例如，在線商店不會將所有產品的銷售額作為唯一的KPI跟蹤。他們按類別和子類別細分銷售量。
為什麼您的關鍵字策略不應遵循相同的原則？
如何創建成功的關鍵字地圖
啟動關鍵字映射過程的一個好方法是確定需要跟蹤的主要類別。
首先提出以下問題。
- 我需要跟蹤多個品牌嗎？
- 這些品牌是否提供相同的產品或服務？
- 按地理區域劃分這些是否有意義？
接下來，確定您的父類別。這可以是：
- 具體品牌。
- 地理區域。
- 一般產品或服務類別。
接下來，列出您的子類別和任何必要的大學類別（如果相關）。
在這裡，您將深入了解各個內容孤島。
現在是時候設置你的地圖了！
我更喜歡使用Google表格，因為它很容易在我的SEO代理商和我的客戶之間共享。您可以使用 高強 或您喜歡的任何其他電子表格軟體。
下面是我為參考創建的關鍵字地圖模板的示例。
我的關鍵字地圖模板的重要說明
將所有關鍵字保留在一列中
這裡要注意的最重要的事情之一是我將所有關鍵字保存在一列中，並使用複選框來標記它分配給哪個類別。
我這樣做是因為某些類別可能共享相同的關鍵字。
但是，關鍵字映射的要點是儘可能減少這一點。
有一個單獨的列來標記跟蹤的關鍵字
我的模板的另一個有用的補充是，我添加了一列複選框，用於標記您要在首選關鍵字跟蹤軟體中跟蹤的關鍵字。
由於搜索意圖的性質，您可能不希望跟蹤找到的每個關鍵字。
但是，為每個類別提供廣泛的關鍵字非常棒。
利用關鍵字標記
為了充分利用此策略的Data Studio部分，我建議您使用關鍵字跟蹤軟體，以便為關鍵字添加標記。這在本文後面很重要。
使用過濾器
將過濾器應用於每個關鍵字類別的所有標題。您可以按True / False值進行過濾，以僅顯示每個類別的相關關鍵字。
這將允許您在規劃和執行內容策略期間縮小每頁/類別的焦點。
連接到Data Studio
想要將您的新關鍵字地圖提升到新的水平嗎？
將您的關鍵字跟蹤軟體集成到Data Studio，為您的利益相關者提供全面的見解。
有幾家關鍵字跟蹤軟體公司已經在使用Data Studio構建數據連接器，例如SEMrush。
像Supermetrics這樣的第三方公司也在幫助將多個數據源連接到Data Studio。
請查看您首選的關鍵字跟蹤軟體，了解它們在Data Studio集成方面提供的功能。
整合關鍵字地圖
通過對您的各個關鍵字應用標籤或其他過濾器，您可以使用映射功能僅報告某些類別的關鍵字。
例如，您可以為關鍵字類別或父品牌設置單個頁面，並為關鍵字的子類別提供多個不同的數據表。
通過使用您通過關鍵字跟蹤軟體設置的過濾器，可以輕鬆應用所有這些功能。
還有什麼需要在Data Studio中跟蹤？
你可以追蹤你的心愿！或者至少你在儀錶板上有空間。
至少，我建議包括一個隨時間變化的可見性線圖和一個關鍵字排名表。
但是，你不必停在那裡！
考慮混合來自Google Analytics和Search Console的數據，以解鎖更深入的見解。
嘗試將有用的展示次數和有機目標完成度等有用指標與過濾器相結合，以指定每個類別的效果。
用你的數據講故事
您可以在Data Studio中顯示無數的數據點組合。成功的關鍵是決定如何使用這些數據來講述您的故事。
如果您在實質性指標中陷入困境，許多利益相關者可能會在您的報告會議期間開始入睡。
嘗試確定哪些指標對他們最重要，然後整合支持指標來講述您的故事。
例如，如果您要創建一個頂級漏斗感知內容，它可能排名很好，但它也可能不會帶來太多的直接轉換。
您可以將可見性，排名和自然流量等數據點混合在一起，以促成Google Analytics中的輔助轉化。
關鍵是不僅要控制數據流，還要控制敘事流。
「我們的新內容片段提高了您的排名，從而提高了有機可見度。通過這種更高的可見性，我們捕獲了頂級漏斗流量，這可以在我們增加的有機會話和新的用戶流量中看到。所有這一切都與我們新內容片段的輔助轉換數量急劇增加相吻合。「
結論
通過將您的關鍵字排名整合到Data Studio中，您可以將所有數據的故事都記錄在一個圖表中。
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圖片來源
所有截圖均由作者拍攝，2019年9月