搜索和對信息尋求的情緒反應

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搜索和對信息尋求的情緒反應

如果搜索引擎根據您的情緒狀態為您提供信息,該怎麼辦?

搜索結果是否會受到態勢感知的影響?

如果我們創造 個性化搜索結果 並在社交媒體渠道中推廣有目的的,有針對性的信息,數字營銷人員如何在他們瀏覽和選擇時適應人們的情緒反應?

尋求信息的未來已經在神經信息科學和生物識別領域得到探索。

搜索者之旅

如果您要整天觀看從世界各地輸入的搜索引擎關鍵詞和短語,您不僅會因無聊而瘋狂,而且您也無法清楚地了解 人們在尋找答案

你不會對他們提出問題的原因或選擇他們的話語有任何線索,但也許你可以訪問他們所處的位置,他們使用的計算機設備和瀏覽器以及他們的操作系統。

哪些其他類型的信息有助於您了解網頁設計?是否有其他指標可用於營銷和撰寫內容?

您的用戶角色在搜索過程中的位置在哪裡?

早在三月,Jason Hennessey寫了一篇關於搜索旅程的文章 「谷歌從答案轉向旅程:這對搜索引擎優化意味著什麼?」

「搜索旅程會查看上下文 – 並使用該知識向用戶顯示與他們旅程中的位置最相關的內容,而不是簡單地向他們提供問題的答案。」

這「他們在旅途中的位置」將有助於理解搜索的未來。

為了改進尋路,我們可以深入研究人類行為,並將情緒,環境和心態視為與用戶界面設計和信息架構設計的自然聯繫。

我們更熟悉的搜索者行為層次是在任務,操作和物理數據中測量的。

例如,谷歌根據我們去過的地方和我們之前的搜索歷史提供答案,並展示我們接下來要尋找的內容。這可能適用於作為其計算機設備唯一用戶的人。

那些共用一台電腦的家庭呢?如果您在家工作,您的搜索歷史可能是工作和家庭生活的結合。搜索習慣可能會發生變化的原因有很多。

人們在緊急情況下或者接到健康診斷的壞消息時,人們首先要做的就是尋求幫助。

當我們感到沮喪或害怕時,我們的期望是在我們轉向網路時快速找到準確的信息。

研究人員正在研究我們對在線信息的情緒和情緒反應是如何用於撰寫旨在幫助我們和操縱意見的內容。

信託,事實和信息挖掘

在我十幾歲的時候,我的祖父有一個他最喜歡的畫畫。

這是一個木製的柱子和鐵路圍欄,這個小傢伙伸手去試圖看到它。

我們所畫的只是他的捲曲手指在頂部軌道上,一個超大的鼻子和大眼睛擱在鐵軌上凝視著世界。我在課堂上和課後在學校塗了幾個小時。

我們不再和圍欄上的鄰居交談了。

人們通過閱讀書籍,去圖書館,閱讀印刷報紙,參加教堂聚會,參加聚會和與朋友交談,收聽廣播以及看電視來尋求信息。

選擇因年齡,國家,文化,殘疾,個人偏好和習慣而異。

最不實際的信息傳遞者是網路,特別是社交媒體,但是,它是第一個知道世界上發生了什麼的地方。

Facebook信任受到重創,因為它被發現允許劍橋分析公司在未經政治廣告宣傳的情況下收集數百萬Facebook個人資料的個人數據。

Twitter被政府領導人,思想領袖,名人和企業用於評論,意見和公告。

廣告商和聯盟營銷人員學會使用社交渠道傳播錯誤信息以銷售產品。

隨著時間的推移,越來越多的人使用互聯網會懷疑他們所看到的信息的準確性,並轉向事實檢查網站,但即使是那些類型的網站也並不總是準確的。

人們去哪裡獲取他們信任的信息?

答案的來源是一個開放的變數。而且,由於機器學習和人工智慧技術,人類對信息的反應是研究的新玩具。

當信息搜索結果受到人類行為的影響時會發生什麼?

人類行為在旅途中

我們在搜索信息時會有什麼樣的情緒?

當我們允許訪問我們的個人生活時,我們會失去什麼,以便我們可以獲得個性化的網站參與和信息搜索?

SEJ最近的一篇文章,「谷歌在智能手機相機上捕捉和學習我們的情緒?「 作者:Bill Slawski,介紹了一項名為Google的專利 基於計算設備用戶情緒狀態的圖形圖像檢索

在該專利中,搜索者對搜索結果的反應可能用於對這些結果進行排名。它與三年前關於生物識別技術的另一項專利有關。

「生物識別專利告訴我們,根據搜索者對他們所看到的搜索結果的反應,它可能會改變結果的排名。」

一個新的皮尤研究中心 研究 對面部識別發現,公眾信任技術公司(36%)或廣告商(18%)負責任地使用面部識別。

看到面部表情有助於在緊急情況下提供適當的反應嗎?

我將神經信息稱為「在旅途中的人類行為」,因為人們在各種身體,心理和情緒狀態下對具有各種身體,心理和情緒狀態的人產生了未經過濾的內容。

當您添加議程時,信息的完整性會破裂。

微博格式,例如Twitter中人物數量有限,Facebook和Instagram評論,允許用戶自發地轉發,提及和快速回應主題。

Twitter根據我們的反應和反應塑造觀點並創建實際的熱門話題。

表情符號和圖像為文字添加視覺強調以增加視圖。例如,我們回應心臟圖標和人們做出難以置信和震驚的面部表情的圖像。

中等額外的人鼓掌,以模仿讀者的文章的掌聲。

從政治到娛樂,文化和股票市場,微博是一種快速接觸群眾的快捷方式,並說服他們做出他們可能沒有考慮過的選擇。

影響搜索結果

基於人類金融心理學或行為經濟學的行為金融理論是其中的一部分 研究論文 關於股市和社交媒體的影響力。

研究人員研究了情緒分析和高速交易。他們發現投資者的情緒受到意見的影響,導致「群體」效應,並被稱為行為金融理論中的「傳染」。

換句話說,如果推特上有人聲稱天空正在下降,那麼行為金融理論經濟學就會指出擔心虧錢,這是投資者最擔心的問題。投資決策是基於情緒,觀點和公眾情緒,而不是統計和理性研究,這是投資者更傳統的做法。

我們是否可以幫助搜索引擎不僅了解搜索查詢的語義,還可以了解搜索的上下文?

某些類型的搜索很常見,例如按位置(「靠近我的景觀」)和聲譽(「我附近的前5位牙醫」)。如果您正在為本地區域設計網站並希望出現在搜索引擎中,我們如何執行本地搜索是值得檢查的。

詢問你的朋友他們如何搜索當地商店,房地產,汽車經銷商,醫療辦公室或電影院,你會很快意識到每個人都有自己喜歡的習慣。

有人說他們的手機。

一些類型關鍵字。

有些人選擇避開搜索引擎並直接轉到在線地圖,或者像Waze或旅行應用這樣的移動應用。

我們還使用網路搜索要購買的航班,食品和產品。許多人使用輔助設備訪問網路。

你知道什麼時候使用屏幕閱讀器的盲人正在為朋友尋找禮物或者想訂購披薩嗎?

可能不是。

但想像一下,如果你專門針對他們的營銷策略並將他們帶到一個可訪問的網站?

將來,排名網頁可能與您個人直接相關。

知識圖

收集有關我們的數據的公司希望利用這些信息來賺錢。

當我們感到不安或匆忙時,我們會快速掃描。我們保留大量信息來回進出網站。

為了偷偷摸摸我們想像中的安全(沒有)和感知隱私(沒有),我們受到:

  • 面部識別應用程序。
  • Facebook上的測驗和遊戲。
  • 調查。
  • 電子書的那些討厭的免費下載需要您的電話號碼和初生小狗才能訪問它。

早在2001年,我就被聘用來測試軟體應用程序的用戶界面和功能,該軟體應用程序旨在為大公司的客戶服務呼叫中心存儲信息。

各個部門(包括市場營銷)使用這些數據來更好地了解客戶投訴,反饋以及所需的支持類型。

客戶最常提出的抱怨是他們希望通過電話與人交談。

最終,為在線版本構建了一個系統來收集客戶服務數據,該數據由三個調查問題組成,這些問題已轉發給訪問主網站的客戶。這種方法後來被放棄了,因為它是非個人的和侵略性的。

最大的抱怨是客戶希望通過電話與「真人」交談。他們不信任來自互聯網的信息。

2012年,Google推出了知識圖,以便為超越關鍵字和排名的搜索查詢提供更強大的響應。

通過編譯來自各種來源的數據,可以在側欄中豎立知識面板,顯示用於更詳細地回答問題的圖像,鏈接和文本。

Google會抓取網路,將人員,地點和內容添加到它決定放置的知識面板中。

對SEO來說,幫助谷歌「決定」是一個太棒了,不容忽視。挑戰是令人興奮的,就像兩個騎士在劍斗中希望打動國王和王后。

對於其他人來說,他們對知識面板中的內容幾乎沒有發言權,並被要求信任該信息的準確性或繼續搜索。

1993年,Carol Kuhithau開發了Kuhithau信息搜索過程模型,該模型仍被廣泛用於測試。

ISP模型在用戶進行的六個研究階段中包含感受,想法和行動。這些階段是:

  • 引發
  • 選擇
  • 勘探
  • 公式
  • 採集
  • 介紹

研究發現,搜索者在進行六個階段時會經歷各種不同的感受,例如:

  • 不確定
  • 樂觀
  • 混亂
  • 挫折
  • 懷疑
  • 明晰
  • 方向感
  • 置信度
  • 浮雕
  • 滿足
  • 不滿意

他們的行動從尋求相關信息轉向尋求相關信息。

搜索者的旅程絕不是一個平穩的旅程。

信息尋求的個人未來

在與朋友討論他與僱主之間的問題後,我看到有人伸手去研究工人的賠償金。

當第一個結果來自FindLaw.com時,我們都笑了。這正是他所需要的,並且與他的朋友給他的建議相符。

Netflix系列,「比我們好」,是對人類和機器人共存的未來的科幻視角,通過手腕輕彈獲得各種信息。

Arisa,主角,是一個獨特的不同的實驗機器人,能夠通過研究人類的身體狀態和學習同理心來探測情緒。

Arisa被喬治·薩夫羅諾夫(George Safronov)偷走了,這開始了一個充滿未來感的莫斯科的蜿蜒故事,其中包括呼喚某人並在手腕皮膚上觀看內容等技術。

一個場景讓我想到了有朝一日個性化搜索的可能性。

薩夫羅諾夫陷入了困境,在做壞事的過程中,癱倒在地,抬起手腕,口頭上開始搜索,直接在他坐的地方前面製作一個大而透明的屏幕。

他要求看一個溫暖的熱帶島嶼。懸浮在空中的屏幕將他帶到了他熟悉的一系列島嶼。

他將自己的標準定義了一兩次,直到他找到了能夠以最少的麻煩逃到的熱帶島嶼。

它花了大約四個屏幕,用計算機語音回答他的問題,並採取最後一個動作來發出聲音命令來預訂飛行,計算機立刻為他做了照顧。

由於他處於一個激動的狀態,匆忙,出汗和疲憊,他沒有心情瀏覽。他儘可能快地要求相關信息。

神經信息科學為我們如何尋求信息,傳遞和應用這些信息的新方法打開了大門。

例如,有一項關於眼動和生理信號在搜索滿意度預測中的作用的研究。

神經生理信號不是研究點擊,滑鼠移動和查詢重構,而是捕獲不直接表達或表達的證據。

另一項研究, 信息需求實現的神經心理學模型,檢查信息檢索和信息需求(IN)。介紹很有意思。

「IN指的是複雜的概念:在現象的最初狀態(即內髒水平),甚至搜索者也可能不知道它的存在。」

當我們需要幫助時,我們可以找到一個應用程序。例如,ThinkDirty是一款應用程序,可評估產品的成分是否可以安全使用。

如果將來在網上尋求信息的個性化是真正定製的,我們可能無法學習不同的觀點,觀點或辯論想法。

但是,我們可能會根據我們的政治或宗教信仰控制我們購買的商店。

如果我們可以控制我們看到的內容怎麼辦

搜索之旅的未來是否將孤立我們或將人們分開?

雖然一些SEO專業人士討論什麼戰術貢獻最多 排名更高 在搜索結果中,缺失的鏈接正在響應人類。

我們沒有能力在我們發現的信息中確定真實因素,搜索引擎也不是轉換的聖杯。

Web轉換依賴於具有適用於每個人的通用用戶界面的網站和軟體。未來是否會允許信息無偏見?

在未來,我們可能會讓機器學習系統具有同理心,搜索引擎將知道如何提供個性化的搜索者體驗。

或者,我們可以到外面與隔壁的鄰居聊天。

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