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我們將回顧2019年，並將其稱為購物的黃金時代。一旦我們超過了第四季度並進入2020年，我就會想到Google將會做出一系列改變，這些改變將永遠改變付費搜索和購物遊戲。
我們已經看到Google決定 緊密變體匹配 應該是默認值（應該嗎？）。
但是，在我超越自己之前，讓我們先走一段記憶的時光，然後回到6年。
早在2013年，我就住在英國倫敦，並盡我最大的可能。恰好是Google打電話給Google購物的另一個時刻，即產品詳情廣告（PLA）。
PLA是免費的，並且是提高ASOS和Jack Wills等品牌（我當時正在努力）的轉化和收入的一種不錯的方法。
當時，訪問量不如現在那麼充裕，因為Google仍在測試購物作為一種產品。
我們看不到未來的今天，在美國，購物占搜索流量的60％。
Google一直在尋找新的地方，例如 谷歌圖片，以投放購物廣告。
在過去的幾年中，Google通過將更多搜索查詢與Merchant Center中的產品匹配來增加了流量購物廣告的數量。
然後，Google看到了電子商務品牌的購物利潤如何，並開始向我們收取費用。也許我們都知道每次點擊費用來購物，但是它持續的時間很不錯。
在過去的兩年中，我們看到Google測試了購物廣告的不同廣告形式和設計風格。我們已經看到他們發射 展示廣告 並確保可以幫助您，確保SERP沒有購物廣告。
甚至我們的歐洲同事 比較購物服務 （CSS）來幫助Google和歐盟更加公平（至少那是個主意）。
Google將繼續調整廣告格式，並尋找新的位置來投放購物廣告。
什麼是機器學習？
但是，在過去的18個月中，他們更關注的是自動化和機器學習。
我要重點關注的是機器學習如何試圖接管購物，但並不總是正確無誤。
首先，讓我們 限定 什麼是機器學習：
「機器學習是對計算機系統使用的演算法和統計模型的科學研究，以便有效地執行特定任務而無需使用明確的指令，而是依靠模式和推理。它被視為人工智慧的一部分。」
我對這個定義感到非常滿意，因為Google確實一直在嘗試建立模型，以使他們的計算機執行將我們的產品和SKU與傳入的不同搜索查詢相匹配的任務。
但是，他們在此方面做得很差，因為他們（Google機器）一直在使用單詞的更多字面含義，而不是其背後的意圖。
在其他情況下，他們正在建立不存在的連接。讓我們看看與我們合作的玩具客戶的一些例子。
好（還是壞？）示例
摩托車
我們的玩具客戶銷售木製積木，您可以用它們建造跑車或摩托車。
認為樂高，但以木塊形式。這是一個很棒的產品，而且賣得很好。
產品說明中提到了跑車和摩托車，這意味著Google機器將這兩個術語用字面形式表示出來，並在搜索摩托車時顯示了該產品。
7月，我們甚至看到了針對Yamaha的品牌搜索。這是他們從另一個品牌出售的小汽車玩具的基礎上，該玩具的搜索查詢的種類繁多，涉及與小汽車，電動自行車以及各種摩托車相關的小汽車。
這是一個極端的情況，我們不得不暫停這款產品，因為在保持真正搜索的同時，要過濾掉與真正的二手車/二手車購買相關的不良搜索查詢，已經進行了數月的無休止的戰鬥。
孩子們的時尚產品呢？
童裝外套
還有其他例子，例如因為女孩出售娃娃外套/夾克而被展示給女孩/男孩/兒童外套和夾克。
也許這更多是AI與ML的問題，但它指出了Google目前存在的一個一致的問題。他們正在嘗試擴展尚未準備就緒的系統。
我理解並尊重他們想要賺更多的錢。但是，他們不能以浪費品牌無效點擊為代價。
如何今天管理購物廣告
為了減少浪費的開支，今年夏天我們與客戶採取了一些不同的措施。
第一步是對否定關鍵字更加無情，並確保考慮到可以添加更多否定關鍵字以預期將來搜索的情況。
一個很好的例子是在看到雅馬哈出現在我們的SQR工作中之後，將摩托車品牌名稱添加為否定關鍵字。我們還會每周審核一次否定關鍵字列表，以確保我們可以在有意義的地方合併術語。
如果我們看到六個完全匹配的否定關鍵字，其中有「露營者」一詞，我們會將「露營者」作為短語匹配否定關鍵字。
在極端情況下，如果我們認為花費的時間不值得顯示該產品的購物廣告，那麼我們可能會關閉該產品。
隨著自動化，機器學習和AI在我們的工作職能中發揮更大的作用，我們也失去了2013年的控制權，甚至失去了幾年前管理購物活動的控制權。
我不擔心這種變化，因為我們可以指望的一件事就是我們行業內將發生變化。我真正希望的是，我們有辦法幫助改善這些系統，並使我們的生活和工作更輕鬆。
功能要求
當您查看以上示例並考慮使我們的生活更輕鬆的原因時，我的朋友朱莉說得最好：
用戶界面中有一種機制可以報告不匹配項，並說明為什麼與您嘗試執行的操作不匹配。
-朱莉·巴基尼（@NeptuneMoon） 五月14，2019
我不希望我的工作變成培訓機器，但是如果我們能夠報告最壞的情況並幫助機器了解原因，那麼它將使整個系統變得更好。
就在前幾天，對於我們的玩具客戶，當有人搜索「椅子」而另一個人搜索「房屋」時，我們得到了匹配。
我什至不知道這兩個是怎麼產生的。
未來該何去何從？
憑空想像，我不是未來主義者。
很明顯，Google在其廣告業務中的自動化，機器學習和AI方面正在向前發展。與Microsoft，Facebook和您能想到的任何其他廣告平台一樣。
讓我們知道這些平台需要在哪些方面以及以何種方式進行改進，這取決於我們。
我們還需要為將來的發展做好準備，在這個將來，品牌，創意和對戰略的堅定意識將變得更加重要。這有一個主要原因。
我可以看到一個未來，機器將完成廣告系列的設置和帳戶結構，這既令人恐懼又令人著迷。可能還有5年的路程，但有可能。
如果Google開始查看他們可以訪問的所有廣告帳戶，然後查看能夠賺錢和獲利的廣告帳戶，為什麼一台機器一天無法複製呢？
這不是問題，而是時間的問題。
圖片積分
作者截取的所有屏幕截圖，2019年8月