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對BERT更新的強烈反對是毫不留情的。在發布任何「如何為BERT優化」文章之前，許多SEO都警告過有關「如何為BERT優化」的文章。
瑞安·瓊斯（@RyanJones） 發推文：
「關於BERT的最令人興奮的事情是，突然之間，一夜之間，每個SEO現在都是神經網路和自然語言處理方面的專家。」
比爾·斯勞斯基（@bill_slawski） 發推文：
「我希望關於BERT的權威性指南現在可以在任何時候推出，並且比任何文章都要多的神話，由聲稱是BERT優化專家的人完成。要小心你的信念。」
威爾·金（king） 發推文：
「期待「如何為BERT關鍵字排名」 SEO博客文章的湧入」
Google的Danny Sullivan在BERT SEO上
Google的Danny Sullivan回答了問題，並確認BERT不會在發布商方面進行任何更改。
這是 丹尼·沙利文（Danny Sullivan）發的推文：
「對於BERT而言，沒有什麼要優化的，對於任何人來說，也沒有什麼要重新考慮的。我們尋求獎勵豐富內容的基本原則保持不變。」
BERT和E-A-T
我碰到一篇文章，聲稱BERT和E-A-T（專長，權威和可信賴性）相互關聯。
我不會鏈接到該文章，但確實向搜索演算法專家Dawn Anderson（@dawnieando）。
這是我們討論的內容：
羅傑：
黎明，我偶然發現了一篇將BERT連接到E-A-T的文章，這似乎是不正確的。這是鏈接。
黎明安德森：
「這很生氣。
搜索中有成百上千的演算法。
BERT和E-A-T完全分開，但是無論如何一切都可以一起工作。 BERT只是一種語言模型。
E-A-T本身並不是一種演算法，而是質量評估者在結果評估活動中確定的指南。
當然，E-A-T因素被視為質量指標，這是品牌在任何情況下都應努力爭取的東西。
主要問題似乎是人們認為這些演算法……在現實世界中一起工作時，它們都是非常獨立的。從字面上看，可能有成千上萬的層協同工作，這是學習排名過程的一部分。
但是，在那裡沒有任何BERT論文（無論是Google BERT還是Facebook的RoBERTa等），我是否遇到過任何類型的聲譽/信任判斷，因為它們都是關於自然語言理解和消除歧義的任務」
BERT演算法誤區
BERT周圍有很多混亂和鏈接誘餌。這種情況甚至可能比許多人預料的更糟。
以下是一些需要注意的示例。
1. BERT意味著針對長尾查詢優化您的網站。
這並不是說您的網站必須支持長尾搜索。 BERT代表Google了解用戶的含義，然後將其與您網站上已有的更具體的信息相關聯。
2. BERT的影響很小
有一些人提出這種演算法不是特別重要的想法。但是Google記錄在案，指出此更新影響了美國的十分之一英語搜索查詢。百分之十是大量的搜索查詢。
3. BERT使停用詞很重要
Google公告以搜索查詢為例，其上下文受「到」和「來自」兩個詞的影響。一些SEO文章聲稱，這意味著停用詞現在更為重要。
人們對此非常重視。我看到一個SEO吹牛，他總是在他的文章網址中包含停用詞。
4. BERT是有史以來最大的更新
許多文章都報道說BERT是有史以來最大的更新之一。該聲明是基於對Google發布的新聞稿的誤解。
這是新聞稿所說的：
「藉助我們的研究團隊在語言理解科學方面的最新進步（通過機器學習可以實現），我們正在極大地改善我們對查詢的理解方式，這是過去五年中最大的飛躍，其中之一是搜索歷史上最大的飛躍。」
根據新聞稿，BERT代表了五年來最大的改進，而並非所有時間都有。
BERT也是有史以來搜索中最大的進步之一。這並不意味著它是最大的。這意味著BERT是最大的。
此類更新中的其他候選者可能包括統計分析，蜂鳥更新，咖啡因更新以及熊貓和企鵝更新。這些都是主要更新，BERT也是如此。
SEO社區和事實SEO
BERT周圍存在大量誇張和錯誤信息。但是，正在進行一場熱烈的討論，以防止誇張。
這給了我希望搜索營銷將繼續專註於質量信息。