局部演算法:相關性,鄰近度和突出度

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Google如何確定本地包裝中的內容?不必一定是一個黑匣子-訂單背後有邏輯。在本周的「白板」周五,著名的本地SEO專家Mary Bowling提出了三種簡單易懂的方式來驅動Google的本地演算法和本地排名的三個因素。

單擊上方的白板圖像,在新選項卡中打開高解析度版本!

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嗨,莫茲迷我是瑪麗·保齡球 點火器數字,今天我想和您談談本地演算法。我想讓人們理解起來儘可能簡單,因為對於許多每天都不這樣做的SEO,這是一件非常令人困惑的事情。

局部演算法始終基於相關性,突出性和鄰近性。

1.相關性

與此相關的是,演算法要問的是:「這家公司從事或銷售或具有搜索者正在尋找的屬性嗎?」那很簡單。因此,這給了我們所有與之相關的業務。為了突出起見,該演算法詢問:「在當地市場上哪個企業最受歡迎和最受好評?」

2.鄰近

對於鄰近性,問題實際上是:「與搜索者的距離足夠近,可以認為該業務是此查詢的理想答案嗎?」這就是使人絆倒的原因。這就是真正定義局部演算法的地方-接近度。因此,今天我將嘗試以非常簡單的術語進行解釋。

假設我們有一個特定位置的搜索者,她今天真的很餓,她想要一些雞蛋卷。所以她的查詢是蛋卷。如果她要我附近的雞蛋卷,這些業務將是該演算法將支持的業務。

3.突出

它們是最接近她的,Google會根據其突出程度對它們進行排名。如果她要在某個特定的地方問某事,比方說這是一個市區,而她又因為不希望離開工作時間太長而要求在市區內吃蛋卷,那麼該演算法實際上將對企業有利即使在距離搜索者較遠的地方,也可以在市中心銷售雞蛋卷。

如果她要立即打開雞蛋卷,那麼這裡可能有一家公司,這家公司和這家公司現在都在營業,這將是演算法考慮的問題。因此,相關性正在提高。如果她要最便宜的雞蛋卷,那就可能在這裡和這裡。

如果她要最好的雞蛋卷,那可能很遙遠,或者可能是各種地點的結合。因此,您確實需要將接近度視為一件易事。就像橡皮筋,取決於…

  • 查詢,
  • 搜索者的位置,
  • 與查詢的相關性,
  • 和業務的突出

…. google將會在該本地包中顯示的內容。

我希望這對不了解本地演算法的人來說更加清楚。如果您有任何意見或建議,請在下面提出,並感謝您的收聽。

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