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Google的John Mueller回答了一個有關如何優化BERT演算法的問題。 Google堅持認為「沒有什麼可以優化的。」 Mueller提供了更細微的回答，為關心BERT的發布者提供了更多信息。
BERT演算法
BERT演算法是一種理解文本的方法。因此，BERT可以幫助Google了解句子，段落和搜索查詢背後的主題和概念，而不是從匹配關鍵字的角度分析文本。
所以這有點像匹配單詞和理解單詞之間的區別。
Google的博客文章說明， 前所未有地更好地了解搜索 ，對於發布者和搜索社區中的發布者來說可能是不足的。 Google的帖子是為向Google搜索引擎的用戶提供的說明而寫的，而對發布者而言則不是那麼多。
如何優化BERT？
Danny Sullivan向SEO社區建議，除了為用戶編寫內容外，沒有其他要優化的內容。
對於BERT而言，沒有任何要優化的東西，對於任何人來說，也沒有任何要重新思考的東西。我們尋求獎勵豐富內容的基本原則保持不變。
-丹尼·沙利文（@dannysullivan） 十月28，2019
Google的John Mueller接受了Danny的建議。他與Danny並不矛盾，而是提供了更多細節。
向約翰·穆勒提出的問題是：
您能告訴我有關Google BERT更新的信息嗎？根據BERT演算法，我可以在SEO上進行哪些類型的工作？
Mueller通過解釋BERT演算法的目的是什麼開始了他的解釋：
我主要建議您看一下我們針對此特定更改所做的博客文章。
特別是，我們試圖對這些更改進行的操作是為了更好地理解文本。
一方面，這意味著更好地理解人們向我們發送的問題或疑問。
另一方面，可以更好地理解頁面上的文本。
這些查詢實際上並不能像SEO那樣影響很大。
然後，約翰就發布者可以處理文本內容提供了解釋：
您可以影響頁面上的文字。我們的建議基本上是自然寫的。
因此，看起來似乎很明顯，但是其中許多演算法試圖理解自然文本，並且試圖更好地理解該頁面所涉及的主題。
我們需要注意哪些特殊屬性，以便可以更好地匹配某人向我們詢問的查詢與您的特定頁面。
因此，如果有的話，您可以做任何事情來優化BERT，本質上是要確保您的頁面上有自然的文字…
穆勒然後開始說點什麼，但在他完成判決之前停了下來：
「 ..而且他們的寫作方式不是……」
Mueller停了一秒鐘，屏住呼吸，然後似乎沒有完成上述想法。然後，他開始一個新句子：
「像正常人一樣能夠理解。因此，與其說是盡量不要塞滿關鍵字，不如說是自然的寫法。」
相關信號
前幾天，我在Facebook上看到一個帖子，其中有人提到他的觀點，即修正演算法更新通常歸結為修正具有權威性和相關性的問題。我100％同意這一觀點，因為這是我過去幾年的經驗。
Google會在大多數主要演算法更新中告訴我們更改的內容與相關性有關。 BERT，等級大腦和神經匹配都與理解語言有關，而所有這些都與相關性有關。他們都致力於理解文本的含義。
然而，根據Google的說法，除了自然編寫之外，沒有其他要優化的東西。我覺得很有趣的一個收穫是，約翰·穆勒（John Mueller）警告不要填充關鍵字。
我知道有些人會用自鳴得意的眼神來回應Mueller的建議，因為他們會使用SEO的另一個關鍵字。
但是我從事SEO已有20年了，我認為Mueller所說的話具有更深的含義，特別是對於那些在最近更新中失去排名的人。
在為失去排名的客戶提供解決方案的工作中，一個常見的問題是相關性。關聯性成為一個問題，因為太多的發布商傾向於過於關注關鍵字，而對關聯性信號的關注卻不夠。
在此處觀看Google網站站長視頻群聊：