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Google的數據集搜索於2018年9月首次發布， 正式 測試版中，索引了近2500萬個數據集。
數據集搜索可用於從科學研究到進一步了解自己喜歡的愛好的任何事物。
「在網路上，幾乎有您感興趣的任何主題都有數百萬個數據集。如果您想購買一隻小狗，則可以找到彙編小狗買家投訴或小狗認知研究的數據集。或者，如果您喜歡滑雪，則可以找到有關滑雪勝地收入或傷害率和參與人數的數據。」
自測試版發布以來，Google已根據用戶收集的反饋為數據集搜索添加了新功能。現在，可以根據所需的數據集類型（表格，圖像，文本等）或是否免費提供數據集來過濾結果。
此外，數據集搜索現在可以在移動設備上使用，谷歌表示，數據集描述的質量已經「顯著提高」。
在數據集搜索中為內容建立索引
發布者必須經過的流程才能使其數據集搜索中包含的數據集保持不變。任何發布數據的人都可以使用適當的schema.org結構化數據來使其數據集可被發現。
迄今為止，使用數據集搜索的人們範圍從學術研究人員到學生，再到業務分析師。最常搜索的數據集包括「教育」，「天氣」，「癌症」，「犯罪」，「足球」和「狗」。
數據集涵蓋的最大主題包括地球科學，生物學和農業。最受歡迎的數據集格式是表格，其中有600萬以上包含在「數據集搜索」中。
儘管Google正式退出測試版，但它仍致力於改進數據集搜索，就像它一直在改進其主要搜索引擎一樣。