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1月22日，Google 宣布 它不再允許在SERP中進行「雙浸」的實例，從而使出現在精選片段中的網頁在Google首頁上具有更多的列表。
對於許多SEO而言，隨著搜索中可用房地產數量的減少，精選摘要的感知價值在一夜之間已大大降低。
問題很清楚：
- 此更新實際上對以前佔據精選片段和Google首頁首頁自然列表的SERP的點擊率和點擊率有何影響？
- 甚至可以自信地衡量影響嗎？
使用Google開發的R統計軟體包，我分析了Google更新在五個客戶網站上的影響，並得出了一些令人驚訝（且有些不足為奇）的結論。
開始之前
什麼是因果影響？
因果影響 是Google創建的R程序包，用於估算設計的干預措施（即廣告系列）對時間序列的因果影響。
簡而言之，如果該干預措施從未進行過，則該程序包將構造貝葉斯結構時間序列模型以創建度量在干預措施（例如，內容更新，優化，演算法更新，SERP更改等）之後的性能預測。發生。
如何解釋輸出
原始圖表
- 黑色=每日實際點擊
- 藍線=每日預測點擊次數
- 藍色陰影區域=每日預測點擊次數的誤差幅度（95％置信區間）
- 灰色垂直虛線=干預日期（1月22日，即Google宣布更改為精選摘要的日期）
點狀圖
- 實際數據與預測數據的每日差異。
累積圖
- 干預後期間的累積影響（實際數據與預測數據）。
摘要
- 上方的黑線顯示了生成特色摘要的查詢的實際數據點擊次數。
- 灰點線顯示了22日的干預（即Google更新了SERP）。
- Google精選的代碼段SERP更新大約兩天後，點擊次數開始偏離我們的預測模型，點擊次數發生了決定性的下降。
- 如果Google從未在SERP中刪除「雙底線」，那麼我們會看到藍色虛線表示提升。
- 當我們查看累積效果圖時，會看到對點擊的明顯負面影響。
- 與我們在後期（1月23日至2月2日）的預測相比，此更新的累積影響為-6984次點擊。
- 注意：示例數據是從消費電子領域的網站中提取的。
方法
- 由於我們沒有一個市場或一組頁面，而Google並未部署其功能強大的摘要更新來殺死重複的內容，因此我們不得不依靠去年的數據作為我們的人工對照組。
- 我們的測試組從2019年12月29日到2020年2月2日從Google Search Console提取數據，人工對照組從2018年12月30日到2019年2月3日從數據提取數據。
- 數據是通過Google Search Console的API按日期和查詢進行分類的。僅使用來自生成特色片段的查詢中的數據。
- 拉取的數據是整體數據，而不是特定於設備的數據。
- 去年的數據包括根據SEMrush在2019年1月擁有精選片段的查詢。
- 95％的置信區間適用於所有分析。
5個不同網站上因果關係的細分
企業消費電子網站
- 分析了4,726個關鍵字，這些關鍵字在2020年1月生成了特色片段（測試）
- 5％品牌關鍵字
- 5％非品牌關鍵字
- 分析了1,437個關鍵字，這些關鍵字在2019年1月生成了特色片段（對照）
- 8％品牌關鍵字
- 2％非品牌關鍵字
-
點擊次數減少-23％（-6984次點擊）
-
展示次數減少-16％（-22,008次展示）
-
點擊率降低-9％（實際每日點擊率20.42％，預計每日點擊率22.37％）
企業旅遊網站
- 分析了468個關鍵字，這些關鍵字在2020年1月生成了特色片段（測試）。
- 4％品牌關鍵字
- 6％的非品牌關鍵字
- 分析了324個關鍵字，這些關鍵字在2019年1月生成了特色片段（對照）。
- 7％品牌關鍵字
- 3％非品牌關鍵字
- 點擊次數減少了3％（沒有統計學意義，偶然發生的可能性為10.1％）。
-
展示次數增加了10％（+ 782展示次數）。
-
點擊率降低-13％（實際每日點擊率26.48％，預計每日點擊率30.27％）。
企業電子商務網站
- 分析了599個關鍵字，這些關鍵字在2020年1月生成了特色摘要（測試）。
- 3％品牌關鍵字
- 7％的非品牌關鍵字
- 分析了510個關鍵字，這些關鍵字在2019年1月生成了特色片段（對照）。
- 8％品牌關鍵字
- 2％非品牌關鍵字
-
點擊次數減少-10％（-2,342次點擊）。
-
展示次數減少-6％（-3,511次展示）。
-
點閱率降低了-8％（實際每日點擊率降低了41.03％，而預計每日點擊率降低了44.37％）。
企業電子商務市場網站
- 分析了1,417個關鍵字，這些關鍵字在2020年1月（測試）生成了特色片段。
- 5％品牌關鍵字
- 5％非品牌關鍵字
- 分析了1,733個關鍵字，這些關鍵字在2019年1月生成了特色片段（對照）。
- 13％品牌關鍵字
- 87％非品牌關鍵字
- 點擊次數減少-4％（沒有統計學意義，偶然發生的可能性為10.3％）。
- 展示次數增加了+ 3％（沒有統計學意義，偶然發生的可能性為25.3％）。
-
點擊率降低-10％（每日實際點擊率15.73％，而預計每日點擊率17.41％）。
企業軟體網站
- 分析了330個關鍵字，這些關鍵字在2020年1月生成了特色摘要（測試）。
- 5％品牌關鍵字
- 5％非品牌關鍵字
- 分析了191個關鍵字，這些關鍵字在2019年1月生成了特色片段（對照）。
- 2％品牌關鍵字
- 8％非品牌關鍵字
- 點擊次數減少了-3％（沒有統計學意義，偶然發生的可能性為32％）。
- 展示次數增加了6％（沒有統計學意義，偶然發生的可能性為7.2％）。
-
點閱率下降了-7％（每日實際點擊率是11.54％，而預計每日點擊率是12.41％）。
結論
儘管五個網站和成千上萬個具有特色的摘要生成查詢的樣本量相對較小，但我們發現在所有分析的網站中，點擊率在統計上均持續下降。
儘管並非所有網站的點擊次數都有統計上的顯著下降，但所有點擊次數都有下降，而偶然發生結果的概率各不相同。
我認為，精選摘要的價值主張有所下降；但是，由於此功能摘要的更新，我預計點擊率和點擊次數會急劇下降。
根據查詢，我確實認為精選片段仍然可以為品牌提供比傳統有機商品更多的商機。
但是，確保您定位正確的精選摘要並捕獲點擊次數而不完全回答查詢，這一點比以往任何時候都更為重要。
由於以下原因，某些品牌查詢可能會更好地免受此更新的影響 關鍵字蠶食 跨多個頁面或子域。
您可能會在SERP中看到來自不同頁面，子域和域中同一品牌的多個列表，用於品牌查詢（請參見「 youtube com Activate」作為示例，其中包含來自支持Google子域，www Google子域和YouTube的自然列表）：
此更新對特色代碼段查詢性能的影響因網站，行業，查詢以及生成特色代碼段的品牌關鍵字的比例而異。
因此，我們建議您進行調查，以評估Google更新對您網站的效果的影響。
外賣
在所分析的五個站點中，我們看到：
- 5/5個網站的點擊率在統計上始終保持一致，從-7％到-13％不等。
- 統計數據顯示2/5網站的點擊次數下降幅度從-10％到-23％不等。
- 統計上2/5網站的展示次數下降幅度在-6％至-17％之間。
- 根據統計，我們的旅遊網站的展示次數提高了10％。
- 注意：這可能受到此分析中包含的品牌關鍵字的印象數總體增長的影響。
圖片積分
特色和後期圖片：作者提供，2020年2月
屏幕快照由作者拍攝，2020年2月