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您已經創建了一個 令人驚訝的內容。
您知道它具有新聞價值，並且已經生成了一份潛在客戶清單，可以使用您最喜歡的工具之一進行宣傳。
不過，您確實很擔心，因為您知道自己的內容可能不適合「某些世界觀」。
例如，假設您的項目是對美國LGBTQ +法律的分析，並且採取了非常親LGBTQ +的立場。
您可能希望避免將故事發布到thedailycaller.com或drudge.com等網站。
向錯誤的發布商推銷的最壞情況不僅是您的推銷將無法解決。
除了浪費宣傳的風險外，您也可能不必要地破壞與未來潛在項目（與政治無關）的聯繫。
記者一次又一次地報告說，他們最大的煩惱是有人向他們推銷他們不滿意的內容時。
您希望熟悉他們的工作，因此在發送內容之前先了解他們的政治傾向。
這是棘手的地方， 特別是在推銷網站和發布商時 那可能在中間的某個地方。
您如何知道他們在每個主題上的立場？
熟練的數字PR會因其在該領域的時間和經驗而對出版者有先天的感覺，但是沒有人真正了解每位作者的政治傾向或任何新聞出版物的總體政治傾向。
理想情況下，我們將有一種方法可以自動評估特定文章的偏見以及域和作者的偏見總分。
碰巧的是，一位人工智慧研究員 扎克·埃斯特拉（Zach Estela） 創建了一個在100,000個帶有人類標籤的新聞文章的數據集上訓練過的AI模型。
使用該模型，任何文章均可獲得以下評分：
- 政治偏見（從極左到極右的範圍）。
- 事實報告級別（從低到高的範圍）。
- 陰謀。
- 宣傳。
- 假新聞。
- 諷刺。
- 親科學。
然後可以匯總單個作者以及整個出版物的得分並取平均值，從而洞悉被選中的個人或總體而言的出版物。
一個示例項目：工作場所的LGBTQ +歧視
上述廣告活動資產來自我們開展的一項廣告活動，該活動探討了美國各地工作場所中的LGBTQ +歧視。
這是外展僅限於具有特定政治傾向的出版商的一個很好的例子。
在整個內容創建過程中，我們的PR團隊與我們的廣告素材一起執行該項目，以就最佳的投球角度進行諮詢，並嘗試增強：
- 內容的外賣數量。
- 我們可以定位的可能的發布者類型的廣度。
在此過程中，他們將制定策略並制定出可能的音調目標清單。
在這種情況下，我們的名單上有來自Yahoo，BuzzFeed，Huffington Post，ABC News等出版物的100多位作家。
然後，使用我們構建的刮板，我們可以找到上述所有作者所寫的所有文章的原始文本。
然後將每篇文章輸入到偏差模型中，並將分數匯總為每個偏差類別的中位數。
以下是表格的可視化效果（點擊瀏覽），顯示每位作者每個類別的這些中值以及所測文章的數量。
至少要收錄三篇文章是我們設定收錄的門檻。
分析的主要經驗
通過匯總來自每個作者的偏差模型的數據輸出，我們發現了一些非常有趣的見解：
- 中左，左和極左明顯過高。對於這篇支持LGBTQ +的文章，這向我們展示了我們的公關人員在針對可能具有LGBTQ +權利的現有積極觀點的記者方面做得非常出色。
- 發現一些作者的右傾，陰謀，假新聞和仇恨得分明顯更高。
- Sam Easter：保守度很高。
- Mike Lacey：高仇恨和高保守分數。
- Brad Polumbo：高仇恨和虛假新聞得分。
- 艾倫·麥吉爾特（Ellen McGirt）：高保守分數。
- 多米尼克·霍爾頓（Dominic Holden）：高仇恨和高保守分數。
- Suzannah Weiss：高陰謀分數。
- 一些作者以積極的方式脫穎而出，他們的假新聞，陰謀和仇恨得分都很低：
- 朱莉·康普頓（Julie Compton）：度量標準得分偏低，
- 詹姆斯·凱恩（James Cain）：虛假新聞，陰謀和仇恨得分低。 （有趣的例子，因為他的某些文章被標記為左傾，而另一些則標記為右傾。
- 按領域匯總的文章的其他分析也可能會有所幫助，但是使用此樣本，沒有足夠的文章來獲得具有統計意義的結果。在以後的文章中，我將展示在首次開始推銷新利基市場時，如何通過較大規模的刮擦來實現此目的。通過在成千上萬的文章文本上運行偏差檢測器，可以檢測到準確的域級偏差。
上面的要點使人們更加關注那些政治傾向更適合故事視角的候選人新聞記者（pro-LGBTQ + –左傾），同時取消或貶低了那些不太可能同意LGBTQ +相關故事或覺得引人注目。
最後的想法
在宣傳活動時，有時您將有時間分別回顧每位作家的過去工作和社交媒體足跡，以確定他們的政治傾向。
但是，尤其是在當今的政治氣氛中，新聞周期正在持續進行，並且是最新的。
您可以使用AI來減輕自己做腿的負擔，這樣您就可以及時發布適時的廣告系列，儘管它們仍然很重要。
以數據驅動的方式來建立批量外展宣傳清單以及對該批量清單進行二級分析可以幫助PR專業人員宣傳內容：
- 更好地優化他們的時間。
- 提高轉化率（獲取引人入勝的故事）。
- 減少生氣的記者對他們可能永遠不想寫的東西發表意見的可能性。
從長遠來看，這種類型的分析可以大大提高發布者聯繫方式，同時最大程度地降低風險，從而可以賺大錢。