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Fractl已針對每個主題製作了數千個內容營銷活動，並且在過去的七年中，我們一直在跟蹤每個活動，以完善和改進我們代表客戶製作的內容。
在我最後的Moz帖子中，我解釋了 如何為您的內容設置現實的數字PR期望 根據您的利基。 在本主題中，我想更深入地研究數據並分享有關內容來源在確定內容表現方式上如何同樣重要的見解。
在此分析中，我查看了六個不同數據源類別中的1,474個客戶內容廣告系列：
- 客戶資料
- 社交媒體
- 參與式方法
- 公開數據
- 調查
- 胚芽拭子
重要的是要注意，我們每天在Fractl上用於內容營銷活動的其他數據源本文中都沒有提到。 在此分析中，每個類別至少有20個廣告活動，而某些類別則有數百個廣告活動。
同樣重要的是要注意，平均值是通過排除較高的異常值收集的。 對於「病毒式」且效果遠遠超出正常水平的廣告系列，我們在計算中將它們排除在外，以免使平均值偏高。
除了共享鏈接和新聞平均之外，我還將逐步講解如何從每個數據源中生成具有壓力，可共享的內容，並提供示例。
跨內容類型管理期望
在整個1,474個廣告活動樣本中，一個項目平均獲得24個關注鏈接和89個新聞提及。
新聞提及是指在發布者的網站上提及內容宣傳活動的任何時間。
有一些單獨的數據源類別平均值與樣本平均值相當，而其他類別則與樣本平均值差異很大。
公開數據
對於幾乎所有利基市場，您都可以打賭，有一個可供使用的公開可用數據集。 一些示例包括來自 CDC， 美國人口普查， 高校， WHO和 TSA。 當使用公開可用的數據作為內容的方法時，機會確實是無窮無盡的。
雖然免費數據集可能是您內容的信息寶庫，但請記住，它們並非總是最簡單的使用方法。 他們確實需要進行大量分析才能充分理解其中的大量信息，並讓您的受眾可以理解這些見解。
以我們為客戶製作的一個廣告系列為例 鄰里名稱。 數據不受美國人口普查的影響，但是為了使它有意義，我們的研究人員不得不使用QGIS，Python，文本挖掘和短語計算機（一種文本分析API），以將其範圍縮小到我們所尋找的範圍對於。
我們在尋找什麼？ 剛開始看整個美國的鄰居名字似乎很無聊，直到您意識到某些詞與財富相對應。
我是該項目的外展專家，並且通過使用財富角度，我能夠確保在 CNBC 以及有關的新聞提要 MSN。 此後，該項目迅速在互聯網上興起，截至報告期末，它贏得了76個dofollow鏈接和202條新聞報道。
調查
與在互聯網上搜尋免費數據不同，使用調查作為方法可能會更昂貴。 話雖這麼說，使用調查來塑造您的內容有一個主要優勢：您可以找到想要的任何東西。
雖然公開可用的數據可以講述一個故事，但並非總是要講這個故事，而這正是調查的來源。
當然，在進行調查時，任何人都可以創建調查表而無需關注研究方法的最佳實踐。 這是我們需要解決的問題之一。 到2020年，「假新聞」成為所有人關注的焦點，與記者和編輯建立信任至關重要。
作為內容創建者，我們有責任確保內容不僅吸引眼球和娛樂，而且內容準確且信息豐富。
尤其是調查活動需要您通過嚴格的方法論分析回應。 收集調查數據時，請務必密切注意道德操守，數據有效性和公平的視覺表示。
胚芽拭子
從我個人的經驗來看，細菌拭子內容運動是最有趣的，而且常常是最令人不安的。 Fractl不久前就使內容傳播的情感進行了一些研究，而且通常情況下，細菌拭子運動會觸及到所有正確的情感。 病毒方程。
回顧細菌拭子運動的結果時，通常會引起諸如厭惡之類的負面情緒。 我們的研究發現，當負面情緒與預期或驚奇情緒配對時，它們仍然可以實現病毒成功（互聯網病毒，而不是細菌病毒）。 比找出飛機托盤表更令人驚訝的是 比馬桶座更臟？
世界各地的出版商似乎也認為這些內容令人驚訝。 這項活動的表現超出了典型的內容宣傳活動的標準，該活動獲得了38次關注和195次新聞提及-這是在COVID-19大流行之前進行的。
參與式方法
參與式方法是需要該方法積极參与的活動。 這些是獨特的想法-沒有兩個是一樣的。 屬於參與式方法類別的廣告系列的一些示例是當我們讓團隊成員進行時 30天深蹲挑戰，要求受訪者 從記憶中汲取品牌徽標，或者當我們用行車記錄儀從DC開車駛向NYC時， 記錄交通違規。
這些運動有一定程度的風險。 他們需要大量的前期工作和計劃，而沒有任何回報的保證-對於客戶和我們付出巨大努力來實現目標的團隊來說，這是可怕的。
從上表可以看出，這些想法在總體上與其他廣告系列類型相提並論，甚至在調查跟蹤鏈接和新聞提及方面均優於調查方法。 為了獲得巨大的利益，您似乎需要承擔大的風險。
社交媒體
社交媒體作為數據源幾乎是理智的，就在那裡有了調查方法和公開可用的數據集。 與參與式活動不同，您不必離開計算機即可根據社交媒體數據進行活動。
在我們七年的內容創作過程中，Fractl基於Twitter，Instagram，Facebook，LinkedIn，Reddit等網站上的數據抓取進行了營銷活動。 從這些經驗中，我們可以直接了解哪些類型的社交活動有效，哪些無效。
使用社交媒體作為內容來源的最好的事情是可以將其應用於所有行業。
從基於社交媒體數據製作內容中學到的最大教訓是，該方法通常是主觀的，因此您需要在本質上保持項目輕鬆自如，以贏得廣泛的報道。
例如，我們為客戶製作了一個廣告系列，其中我們查看了帶有#sexy標籤和地理位置的Instagram帖子。 由此，我們能夠收集到世界上「最性感」的國家以及美國各州。
雖然不可能了解世界上最性感的地方是什麼（這甚至意味著什麼？），但我們能夠製作一個有趣的廣告系列，利用地理誘餌吸引輕鬆的發行商，例如 魅力， E！ 線上， 女性健康和 精英日報。
確保無論主題如何，無論您產生什麼，都有助於進行中的對話。 沒有指向任何有意義的統計數據實際上與試圖添加到對話中的作者無關。
客戶資料
客戶數據通常是內容營銷人員最不被重視的數據源。 您可能坐擁大量可行的行業見解，甚至都不知道。
您可能會認為內部數據僅對改善工作中的內部流程有用，但在組織外部也很有價值。
與公開數據不同，內部數據是前所未有的，並且100％唯一。 記者吃了這個，因為這意味著您要提供完全專有的資源。
例如，考慮一下本文。 本文包含Fractl在進行了數千次內容營銷活動之後收集的數據和見解。
根據我們的分析，使用內部數據製作內容的另一個好處是，它的表現與調查相當。 與調查不同，它是完全免費的。
結論
無論您使用什麼方法或垂直創建內容，重要的是要認識到，作為內容創建者，我們有道德和道德責任要以受眾為中心進行創作。
隨著「假新聞」的出現在每個人的腦海中，與作家和編輯者建立和保持信任至關重要。
您製作和宣傳的所有內容都必須通過嚴格的方法學評估，以確保內容準確，信息豐富，並且引人注目和娛樂。
無論採用哪種方法，如果您沒有採取正確的步驟來確保數據源的準確性，那麼您就是在助長假新聞的流行。