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在對210萬次搜索和76.6萬個視頻的研究中，YouTube佔Google第一頁上所有視頻輪播結果的94％，幾乎沒有競爭空間。
即使是最休閑的視頻迷也知道YouTube（由Google在2006年收購）。 作為Google搜索用戶，您甚至可能會覺得自己遇到的YouTube視頻比其他來源的視頻要多，但是數據是否可以備份？
一種 華爾街日報文章 2020年6月，YouTube在Google搜索結果中具有很強的優勢，但該文章重點介紹了98種精選視頻，將YouTube與其他平台進行了比較。
使用2020年10月上旬捕獲的超過200萬個Google.com（US）桌面搜索集，我們能夠在第一頁的視頻輪播中提取250,000多個結果。 2020年的大多數有機視頻結果都出現在輪播中，如下所示：
該輪播出現在「如何成為投資者」搜索中（第1步：找到一大筆錢）。 請注意最右端的箭頭-當前，搜索者最多可以滾動查看十個視頻。 儘管我們的研究跟蹤了所有十個職位，但本報告大部分將重點關注三個可見職位。
YouTube有多主導？
有趣的是，我們看到YouTube在Google搜索結果中彈出了很多，但是在我們數據集中可見的三個視頻輪播結果中，YouTube在搜索結果中的主導地位是什麼？ 這是一個細分：
YouTube在前三個視頻廣告位中的佔有率非常一致，分別為（1）94.1％，（2）94.2％和（3）94.2％。 Khan Academy和Facebook分別在每個輪播廣告位中排名第二和第三，而Facebook在後來的廣告位中獲得了份額。
顯然，這是從第一大份額下降到第二大份額，YouTube在所有十個廣告位中的佔有率僅從94.1％降至95.1％。 在輪播中的所有可見視頻中，以下是我們數據集中排名前十的站點：
- YouTube（94.2％）
- 可汗學院（1.5％）
- 臉書（1.4％）
- 微軟（0.4％）
- Vimeo（0.1％）
- 推特（0.1％）
- Dailymotion（<0.1％）
- CNBC（<0.1％）
- CNN（<0.1％）
- ESPN（<0.1％）
請注意，由於搜索蜘蛛的工作方式存在技術限制，因此許多Facebook和Twitter視頻都需要登錄，並且Google無法使用。 也就是說，視頻輪播中排名第二至第十的播放器-包括一些擁有大量視頻內容的大型品牌-僅占可見視頻的3.7％。
怎麼樣？
請原諒我的語法，但是「如何……？」 問題已成為視頻結果的熱點，自然地適合諸如HGTV之類的利基播放器。 這是一個搜索「如何組織食品儲藏室」的視頻輪播：
從表面上看，它看起來很有希望，但是這種利基市場是否可以大規模顯示更多網站？ 我們的數據集包括超過45,000個視頻輪播「如何……」搜索。 以下是每個廣告位的前三個站點的細分：
在我們的數據集中，YouTube在「如何定位」細分市場中更具優勢，在三個可見位置中的每個位置中佔97-98％。 Khan Academy位居第二，而Microsoft（特別是Microsoft支持站點）排名第三（但在所有三個排位中均不到1％）。
這只是a幸嗎？
大多數分析基於10月初的數據快照。 鑒於Google經常進行更改並每年進行數千次測試，我們是否可以選擇一個特別的日子？ 為了回答這個問題，我們在2020年每個月的第一天將YouTube在輪播中的所有視頻中的使用率提高了：
YouTube的主導地位在整個2020年都相當穩定，在我們的數據集中從92.0％到95.3％（並且自1月以來實際上有所增加）。 顯然，這不是暫時的也不是特別近期的情況。
即使在擁有大量數據集的情況下，研究Google結果的另一個挑戰是抽樣偏差的可能性。 沒有真正「隨機」的搜索結果樣本（更多內容在 附錄A），但我們很幸運地擁有第二個歷史悠久的數據集。 儘管此數據集只有10,000個關鍵字，但它是專門為均勻表示Google Ads中的行業類別而設計的。 10月9日，我們能夠從該數據集中捕獲2390個視頻輪播。 這是他們如何衡量的：
每個輪播廣告位中排名前三的網站都與2M關鍵字數據集相同，YouTube的統治地位甚至更高（從94％提高到96％）。 我們完全有信心，這項研究中測得的YouTube結果的普遍性並非一日之計，也不是一個單一的數據集。
場的水平如何？
YouTube有不公平的優勢嗎？ 「公平」是一個很難量化的概念，因此讓我們探討一下Google的觀點。
Google的第一個論點可能是YouTube在視頻結果中佔有最大份額，因為它們託管了視頻中的份額最大。 不幸的是，很難在整個視頻託管領域獲得可靠的數字，尤其是對於社交平台。 YouTube無疑是一個龐大的播放器，很可能在美國託管了大多數非社交，公共視頻，但是94％的視頻似乎佔有很大的份額。
更大的問題是這種支配地位是永存的。 在過去的幾年中，更多的大型公司在YouTube上託管了視頻並創建了YouTube頻道，因為與在較小的平台或自己的網站上託管相比，在Google搜索中獲得結果要容易得多。
Google的技術觀點是，視頻搜索演算法沒有YouTube固有的偏好。 作為搜索營銷商，我學會了狹義地對待這一觀點。 演算法中可能沒有一行代碼像這樣：
如果網站=「 YouTube」，那麼THEN排名= 1
狹義地定義，我相信Google在說實話。 但是，不可避免的事實是，Google和YouTube擁有共同的主幹和許多相同的內部器官，這提供了不可逾越的優勢。
例如，谷歌的視頻演算法可能會獎勵速度。 這是有道理的-視頻載入緩慢會給客戶帶來不好的體驗，並且會使Google看起來很糟糕。 自然，Google對YouTube的直接所有權意味著他們對YouTube數據的訪問速度很快。 實際上，即使擁有數十億美元的投資，競爭對手也無法提供比直接通往Google的渠道更快的體驗？ 同樣，YouTube的數據結構自然會針對Google進行優化，以輕鬆地處理和消化，這取決於可能並非所有播放器都同樣可用的內部知識。
就目前而言，從行銷的角度來看，我們別無選擇，只能覆蓋我們的基礎並利用YouTube似乎提供的優勢。 我們沒有理由指望YouTube的人數會減少，也沒有理由指望YouTube的統治地位會增加，至少沒有對行業造成範式轉變的干擾。
非常感謝溫哥華團隊的Eric H.和Michael G.分享了他們對數據集及其解釋的知識，並感謝Eric和Rob L.信任Athena來訪問我的數據寶庫。
附錄A：數據和方法
這項研究的大部分數據是在2020年10月上旬從一組剛剛超過200萬個美國Google.com桌面搜索結果中收集的。 經過少量的重複數據刪除和清理後，此數據集在第一頁上的視頻輪播中產生了25.8萬次搜索。 這些輪播共佔210萬個視頻結果/ URL和76.7萬個可見結果（Google最多顯示三個輪播，無需滾動）。
操作方法分析基於一個較小的45K關鍵字數據集，該數據集明確以「操作方法」一詞開頭。 這兩個數據集都不是隨機選擇的樣本，並且可能偏向某些行業或垂直行業。
後續的10K數據集是專門作為研究數據集構建的，並均勻分布在Google Ads的20個主要行業類別中。 該數據集經過專門設計，可以代表各種競爭條款。
我們為什麼不使用真正的隨機抽樣？ 在教科書之外，很少獲得真正隨機的樣本，但在理論上是可能的。 例如，在美國隨機選擇一個成年人樣本非常困難（一旦拿起電話或發送電子郵件，便會產生偏見），但至少我們知道，在任何特定時刻，美國的成年人口是一個有限的個人群體。
Google搜索並非如此。 搜索不是一個有限的集合，而是搜索者每毫秒就會從虛空中引出一堆單詞。 根據 谷歌自己：「每年Google上的搜索量達數萬億。 實際上，我們每天看到的搜索量中有15％是新的。」 搜索的數量不僅是數萬億美元，而且每分鐘都在變化。
最終，我們在可能的情況下依賴大型數據集，嘗試了解任何給定數據集中的缺陷，並跨多個數據集複製我們的工作。 這項研究是針對兩個截然不同的數據集以及第一組的主題切片創建的第三組數據進行的，並針對2020年的多個日期進行了驗證。