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在過去的五年中，我們Perficient團隊進行了持續研究，以評估鏈接對排名的持久影響。 這些研究始終表明，鏈接是排名的重要因素，但同時也表明Google越來越重視這些鏈接的質量/權威性。 可以這樣說是因為我們最近的研究表明，鏈接頁面的域許可權（DA）和頁面許可權（PA）與接收鏈接的頁面的排名之間具有很強的相關性。
每年，Moz都會為我們提供訪問其 鏈接瀏覽器 索引，我們從中獲取原始數據以進行分析。 在這些研究中，我們進行Spearman相關分析，以顯示以下變數與排名如何相關：
- 到排名頁面的鏈接數
- 鏈接到排名頁面的DA
- PA到排名頁面的鏈接
請注意，Moz從未因包括或要求我們包括DA和PA計算而對我們進行補償-我們選擇根據自己的意願進行計算。 實際上，即使我們在2020年10月上旬，Moz員工也知道我們已經這樣做了。 用我們的發現發表了帖子 2020年4月16日（老實說，我太忙了，無法趕上Moz團隊並讓他們知道）。 簡而言之，這裡沒有交換條件。
研究方法
如果您只是想看看結果如何，請繼續並跳至研究結果部分！
自2016年5月以來，我們幾乎每年都進行這項研究。2016年，我們從6K個查詢的初始查詢集開始，但隨著時間的推移已擴展到32K個查詢。 這些查詢是通過提取三個不同目標市場領域中網站的關鍵字排名報告來獲得的，然後手動進行檢查以刪除格式不正確或與該領域不相關的任何查詢。 我們關注的市場領域是技術，醫療保健和金融。
這是到目前為止我們完成的五項研究的查詢集大小的突破：
- 2016年5月：6K查詢
- 2016年8月：16K查詢
- 2017年5月：16K查詢
- 2018年8月：27K查詢
- 2019年12月：32K查詢
每個擴展的查詢集都包含先前研究的所有查詢，這使我們可以一直追溯到2016年的結果。
在進行這項研究時，我還諮詢了兩位統計專家：本特利大學的Paul Berger和斯坦福大學的前任Per Enge。 由於數據集的性質和結構，因此決定最好的方法是針對研究中的所有查詢計算Spearman相關性的二次均值。
我之所以採用這種方法，是因為它使用了相關變數的平方（其中相關值為R，二次平均數使用R平方）。 這一點很重要，因為可能知道相關變數R很有用，但是它不允許您對它在現實世界中的含義進行特定說明。
但是，R平方值更有趣。 例如，如果您的R平方值為0.56，則可以說觀察到的行為Y的變異性（在我們的情況下為排名）的56％是由測試變數X（在我們的研究中，鏈接數，或DA / PA）。
這是有關此計算過程如何工作的直觀視圖：
結果匯總
作為研究的一部分，我們提取了有關Link Explorer索引隨時間增長的數據。 由於我們擁有16K查詢集三年以上索引大小的數據，因此我們查看了此數據快照，以顯示Link Explorer索引如何擴展：
該研究的核心目的之一是找到頁面具有的鏈接數量與其排名之間的相關性。 當然，內容的相關性和質量是排名中最重要的因素-必須如此。 值得注意的是，這是頁面鏈接數量與其排名如何相關的二次均值計算結果：
該分數與過去幾年相比有所下降（2018年8月的分數為0.293，但仍表明該頁面的鏈接數量與該頁面的排名有意義地相關）。
但是，我們也仔細研究了Moz DA和PA與頁面排名的相關性。 這是我們為該評估看到的結果：
這表明，與總鏈接數相比，Moz DA和PA都是排名位置的更好預測指標。 在像有機搜索一樣複雜的環境中，0.328和0.307的得分都是非常強的相關性得分。
這是一個重要發現，因為它與SEO社區中許多人長期以來所相信的觀點一致：從鏈接中獲得鏈接的網站比鏈接的數量多得多。 另外，在我們的查詢集中，具有大量鏈接的大多數頁面可能也具有大量較高許可權的鏈接。
請注意，莫茲團隊已經通知我 致力於為PA供電的演算法進行更新，將在不久的將來發布，他們相信這將改善這些結果。
結論
該數據證實，從更多權威站點獲得鏈接比獲得大量鏈接具有更大的價值。 與簡單的指標（如PageRank（DA和PA最相似的Google指標））相比，Google對創建更好的鏈接的觀點可能更加細微。 這可能包括評估與主題的相關性以及鏈接站點的整體質量感知。
作為SEO專業人員，提高我們自己的網站質量和權威仍然是我們幫助網站或客戶網站發展的核心職責之一。
您可以看到完整的原件 鏈接作為排名因素 在這裡學習。
重要說明：Google無法訪問Moz的DA和PA指標數據，並且Google不會將Moz DA或Moz PA用作排名因子。