[ad_1]
在过去的五年中，我们Perficient团队进行了持续研究，以评估链接对排名的持久影响。 这些研究始终表明，链接是排名的重要因素，但同时也表明Google越来越重视这些链接的质量/权威性。 可以这样说是因为我们最近的研究表明，链接页面的域权限（DA）和页面权限（PA）与接收链接的页面的排名之间具有很强的相关性。
每年，Moz都会为我们提供访问其 链接浏览器 索引，我们从中获取原始数据以进行分析。 在这些研究中，我们进行Spearman相关分析，以显示以下变量与排名如何相关：
- 到排名页面的链接数
- 链接到排名页面的DA
- PA到排名页面的链接
请注意，Moz从未因包括或要求我们包括DA和PA计算而对我们进行补偿-我们选择根据自己的意愿进行计算。 实际上，即使我们在2020年10月上旬，Moz员工也知道我们已经这样做了。 用我们的发现发表了帖子 2020年4月16日（老实说，我太忙了，无法赶上Moz团队并让他们知道）。 简而言之，这里没有交换条件。
研究方法
如果您只是想看看结果如何，请继续并跳至研究结果部分！
自2016年5月以来，我们几乎每年都进行这项研究。2016年，我们从6K个查询的初始查询集开始，但随着时间的推移已扩展到32K个查询。 这些查询是通过提取三个不同目标市场领域中网站的关键字排名报告来获得的，然后手动进行检查以删除格式不正确或与该领域不相关的任何查询。 我们关注的市场领域是技术，医疗保健和金融。
这是到目前为止我们完成的五项研究的查询集大小的突破：
- 2016年5月：6K查询
- 2016年8月：16K查询
- 2017年5月：16K查询
- 2018年8月：27K查询
- 2019年12月：32K查询
每个扩展的查询集都包含先前研究的所有查询，这使我们可以一直追溯到2016年的结果。
在进行这项研究时，我还咨询了两位统计专家：本特利大学的Paul Berger和斯坦福大学的前任Per Enge。 由于数据集的性质和结构，因此决定最好的方法是针对研究中的所有查询计算Spearman相关性的二次均值。
我之所以采用这种方法，是因为它使用了相关变量的平方（其中相关值为R，二次平均数使用R平方）。 这一点很重要，因为可能知道相关变量R很有用，但是它不允许您对它在现实世界中的含义进行特定说明。
但是，R平方值更有趣。 例如，如果您的R平方值为0.56，则可以说观察到的行为Y的变异性（在我们的情况下为排名）的56％是由测试变量X（在我们的研究中，链接数，或DA / PA）。
这是有关此计算过程如何工作的直观视图：
结果汇总
作为研究的一部分，我们提取了有关Link Explorer索引随时间增长的数据。 由于我们拥有16K查询集三年以上索引大小的数据，因此我们查看了此数据快照，以显示Link Explorer索引如何扩展：
该研究的核心目的之一是找到页面具有的链接数量与其排名之间的相关性。 当然，内容的相关性和质量是排名中最重要的因素-必须如此。 值得注意的是，这是页面链接数量与其排名如何相关的二次均值计算结果：
该分数与过去几年相比有所下降（2018年8月的分数为0.293，但仍表明该页面的链接数量与该页面的排名有意义地相关）。
但是，我们也仔细研究了Moz DA和PA与页面排名的相关性。 这是我们为该评估看到的结果：
这表明，与总链接数相比，Moz DA和PA都是排名位置的更好预测指标。 在像有机搜索一样复杂的环境中，0.328和0.307的得分都是非常强的相关性得分。
这是一个重要发现，因为它与SEO社区中许多人长期以来所相信的观点一致：从链接中获得链接的网站比链接的数量多得多。 另外，在我们的查询集中，具有大量链接的大多数页面可能也具有大量较高权限的链接。
请注意，莫兹团队已经通知我 致力于为PA供电的算法进行更新，将在不久的将来发布，他们相信这将改善这些结果。
结论
该数据证实，从更多权威站点获得链接比获得大量链接具有更大的价值。 与简单的指标（如PageRank（DA和PA最相似的Google指标））相比，Google对创建更好的链接的观点可能更加细微。 这可能包括评估与主题的相关性以及链接站点的整体质量感知。
作为SEO专业人员，提高我们自己的网站质量和权威仍然是我们帮助网站或客户网站发展的核心职责之一。
您可以看到完整的原件 链接作为排名因素 在这里学习。
重要说明：Google无法访问Moz的DA和PA指标数据，并且Google不会将Moz DA或Moz PA用作排名因子。