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Google的神经匹配如何以及为何影响您的网站


Google的神经匹配如何以及为何影响您的网站

将关键字与页面匹配并期望长尾结果的日子已经一去不复返了。谷歌正在改变如何执行关键字和意图匹配的游戏,许多网站都不得不追赶。

3月12日,谷歌推了一大笔 核心更新 这震惊了整个行业。

核心更新是Google正在进行的一系列更改中的一个步骤,以便预测用户的意图,而不是将术语与查询完全匹配。

你应该知道的2019年3月更新

谷歌一直致力于更新以捕获更广泛的搜索,与意图匹配,而不是完全匹配关键字到文本。

在最新更新两个月后,许多公司都在争先恐后地恢复。受影响最大的公司是卫生行业,如WebMD和类似网站,其中包括搜索常见疾病的搜索结果,而人们会搜索他们的症状。

了解神经匹配算法以及Google在搜索中的目标将有助于解释您的网站如何受到影响以及原因。

什么是谷歌的神经匹配算法?

要了解2019年3月的谷歌更新,我们必须回到2018年9月,丹尼沙利文的推文解释了谷歌是如何:

  • 努力理解“(h)人们搜索通常不同于人们编写解决方案的信息”。
  • 将用户意图与互联网上提供的内容进行最佳匹配。

谷歌一直在指导网站管理员优化他们的 发现 结果 – 不仅有助于洞察用户意图,而且还可以在进行搜索之前预测用户正在寻找的内容。

随着匹配结果的新变化以及用户意图和兴趣的预测,搜索引擎优化者如何正确优化网站及其内容?

理解神经匹配的机器学习

当用户搜索更复杂的问题或场景时,Google会使用机器学习,然后点击查找他们正在寻找的答案。

顾客的购物之旅始于一个想法,然后是研究并完成购买决定。

当用户不熟悉您的品牌或产品时,引发用户对展示广告,Facebook广告,社交媒体,付费搜索广告或博客或目标网页中针对其兴趣的优化内容的兴趣,这些都是开始参与的方式。

跟进针对SEO优化的材料,支持围绕您的品牌和/或产品的研究,包括博客或PR中的教育作品(新闻出版物,播客,甚至会议或贸易展示演示视频),同时包括来自信誉良好来源的评论。你自己的公司。

您可以越多地为您的受众提供网站以外的信息,他们就越熟悉您的品牌并建立信任。

最后,当用户准备购买时,优化您网站上的产品以进行搜索将完成此过程。

什么是'Zoomies'?

在您的客户旅程的研究阶段,神经匹配发挥最大作用。用户可能试图了解复杂问题,可能不知道您有解决该问题的产品。

例如,假设您的公司每周五天都在工作,那么您的公司就会出售一种可以让您独自离家的产品。

不经常锻炼的狗会得到所谓的“Zoomies”,因为它们将后腿折叠起来,并且突然爆发能量,在房子或后院周围“放大”。

快速搜索“我的狗像疯了似的跑来跑去”为“Zoomies”带来了答案,即使用户从未使用过“zoomies”这个词或知道它意味着什么。

在博客文章或产品描述中提供此答案将吸引用户,让他们了解您的产品,将他们推进到研究阶段并快速进行购买。

这种搜索方法在医学术语和诊断中最为常见 – 诊断汽车中的有趣声音或行为以及您可能在猫和狗身上发现的许多其他行为或可疑问题。

机器学习与人工智能的区别

机器学习和人工智能往往被误解为同一个,但它们彼此之间的差别不大。

机器学习是一种算法,其被编程为基于信号来学习,其中人工智能被编程为更像人类并且智能地响应。

两者都可以在同一个地方结束,具体取决于使用情况,但是可以通过不同的方式到达那里。

数据学习

考虑到 数据 来自“下一代星际迷航”。即使你不是星际迷航的粉丝,你也可以想象一个机器人可以像人一样行动并做出决定。

场景被编程到android的数据库中,具有所需的结果。

android可以从场景的反应或结果中学习,并了解如果出现类似情况将来如何做出反应,但不是精确的编程场景。

那些学习正是机器学习的内容。

在其神经匹配算法中使用机器学习的Google的示例应用于诸如用户点击结果并在几秒钟内返回以点击另一结果的信号。

让大量用户点击相同的链接只回来尝试其他结果会告诉谷歌结果不是预期的结果。点击的第二个结果将开始排在上面。

你可以做些什么来优化神经匹配?

搜索引擎优化专业人士经常会告诉你,除了为用户编写优质内容之外,你无法优化Google的神经匹配算法。

或者,他们会告诉您只需添加同义词,但这并不仅仅是为您的内容添加同义词或形容词。

如前所述,最好了解您尝试使用产品或服务解决的问题以及用户为了决定购买而经历的旅程。

辅助内容即是 相通 网站内外将帮助用户在购买过程中吸引用户,提供更多信息,并应用于机器学习算法。