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您的服务台是客户见解的宝库，您的营销，销售和客户服务团队都可以从中学习。
根据您的业务规模和客户的复杂程度，您可能拥有一系列工具，以便客户：
- 提交支持服务单，搜索您的知识库（支持文章）。
- 与您的员工（或机器人）实时聊天。
- 让您能够调查客户的NPS。
一旦您的服务台配置正确，您可以从您的票证日志和帮助台分析中找到七个SEO洞察。
1.关键字研究与分析
在提交支持服务单或搜索知识库时，客户使用的最常用短语是什么？
根据您的票务系统的复杂程度，您可以在应用程序中查看这些见解，也可以将所有票证导出为CSV。
从这里开始，有许多文本分析工具可以帮助您识别客户遇到的最常见问题。
您可以从帮助台获得的另一个分析洞察力是确定人们如何找到您的帮助文档。
人们是通过自然搜索还是通过您自己的内部搜索功能找到您的文档？
如果人们主要来自Google的帮助文档，则可能表明：
- 您的帮助文档的搜索功能或布局无法满足客户的需求，他们正在Google上搜索最佳文档。
- 或者您正在从非客户生成搜索流量。
可抓取的帮助文档可以驱动大量的长尾搜索流量。
如果您将非客户推向您的服务台文档，这可能是将这些访问者介绍到您的意识或考虑阶段内容的好机会。
2.内容构思
一旦您的知识库按类别明确组织，您就可以挖掘分析数据，以查看人们花在阅读时间最多的主题。
内容分组和/或自定义报告 谷歌分析 是您最好的朋友，帮助您以这种方式组织数据。
此报告将告知您应通过客户服务或营销团队创建或增强的其他文档。
在许多情况下，您可能已经拥有书面文档，但您需要 花更多的时间来改进它 通过视频，应用内微缩或其他内容格式。
最后，不要忘记提交您的帮助文档文章 Google Search Console。这可以帮助您确定您在搜索中产生展示次数的其他主题，无论您是否实际通过这些网页生成流量。
3.搜索季节性
一年中的某些时候，人们比其他人更多地问某些问题。
每月或每季度分析客户票务数据，以确定客户的趋势 搜索行为。
如果您能够预测一年中某些时段服务台查询的增加，您将能够成为更积极主动的营销人员或客户成功经理。
这种积极主动将有助于：
- 在一天或一周的特定时段，您需要多少服务台代理。
- 您希望围绕特定广告系列或产品发布了解哪些文章。
- 您能够区分可预测的季节性流失与更大的系统性流失问题。
4.确定吸引关联企业或合作伙伴的主题
如果您正在拓展业务的渠道方面，则票务数据可以帮助您确定潜在合作伙伴在考虑参与更正式的推荐关系时将要探索的具体主题。
细分现有合作伙伴的票务数据并对其进行挖掘，以确定未来合作伙伴需要探索的主题。
还没有合作伙伴吗？汇总潜在合作伙伴名单。
使用SEMrush或Moz来识别他们排名的非基于品牌的查询的类型。
在您的探矿/外展活动中使用此数据，以显示您与这些合作伙伴的一致性，并且您的客户可以通过推荐相互受益，因为您的内容在主题类型方面存在重叠。
您还可以使用搜索引擎优化数据来确定从共同营销角度关注哪些合作伙伴。
如果您的潜在合作伙伴对您希望排名的特定主题拥有大量的SEO“声音份额”，那么这些可能是您应该考虑通过联合品牌书籍或网络研讨会进行联合营销的合作伙伴。
5.产品路线图决策
如果您将知识库文章保持不变（并且可以查看抓取工具），请在Google Search Console数据中提取关键字展示和点击数据。
确定功能请求和集成查询的趋势，以帮助您确定产品开发决策的优先级。
Google Search Console允许您基于a创建帐户 子目录或子域，这样您就可以隔离特定于服务台的关键字展示数据。
6.设备可用性
人们如何来到您的服务台？
来自Google Analytics的设备级数据让我们深入了解人们如何（以及在何种情况下）寻求客户支持。
如果您看到来自移动设备的更多帮助台查询，则可能表明用户在未坐在办公桌前时遇到问题。
接下来，将设备级数据与热映射和用户记录配对，以快速识别用户遇到障碍的位置。
7.本地化的活动
您的客户的搜索行为如何因地理位置而异？
索引的帮助台数据可以提供驱动客户和潜在客户流量的好处。
创建自定义 Google Analytics报告 确定用户访问您网站以了解的主题类型。
这些见解可以为客户营销和培训部门提供支持。
例如，如果您看到来自特定区域和特定客户群的帮助台搜索流量增加，请考虑在以下内容中展示其支持需求主题：
- 本地化用户组。
- 客户教育。
- 或产品营销活动。
或者，如果您正在推动从非客户到特定产品支持文档的搜索流量，这可能是通过渠道顶级呼叫转移到操作或聊天机会将这些访问者转换为潜在客户的好机会。
不要假设您的服务台或知识库文章的所有搜索流量都只由您的付费客户组成。
您可以更好地将营销，销售和客户成功团队与以下内容保持一致：
- 您的客户服务票据的一些基本文本分析。
- 知识库搜索查询。
- GSC关键字级展示数据。
通过这些数据，您还可以更加主动地满足客户和潜在客户的需求。