营销与人工智能:您需要知道的关键要点


营销与人工智能:您需要知道的关键要点

人工智能是一个唤起许多观点和预测的话题。

我听到有人表示担心人工智能将把人们的工作带走,并对技术产生整体恐惧。

但是,我也听过无数其他人,包括 保罗·罗泽尔,解释AI如何增强人类的知识和能力。

在参加了今年的营销人工智能会议(MAICON)之后,我支持后者。

7月,数百名营销人员聚集在俄亥俄州的克利夫兰市,以更好地了解人工智能及其对现在和未来的影响。

与会者包括来自不同学科的营销人员 – 从搜索营销人员到广告商到销售人员。

来自Facebook,HubSpot,IBM,MIT Technology Review和Yext等公司的发言人超过50人。

以下是一些信息包装会议的概述。

学习机器学习

我决定通过参加一个关于机器学习的会前研讨会深入人工智能 吉姆斯特恩,数字分析协会名誉主任。

AI是一个总括性术语,旨在解决具体问题。机器学习属于这个范畴,是今天的AI。

机器学习分为三类:

  • 监督学习。
  • 无监督学习。
  • 强化学习。

有监督的学习是关于统计学而非理性的,并且专注于帮助机器通过标记数据学习。

当您不知道答案并且希望机器在未标记数据中查找模式时,会发生无监督学习。

强化学习包括寻找结果并找出比其他更好的答案。以下讲义总结了学习类型和其他关键术语:

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要使机器学习起作用,您需要为其提供大量数据并提供特定目标。此外,还需要一些控制。

简而言之,你有三个责任。

  • 定义问题。
  • 确定哪些数据可能对机器有用。
  • 问问自己:结果有意义吗?

从实际角度来看,机器学习已经可以帮助您完成许多重复性任务,包括:

  • 领先得分
  • 会议安排
  • 个性化内容
  • 入站电子邮件排序
  • 社交媒体监控
  • 程序化广告
  • 创建社交媒体消息和广告文案
  • 相关性
  • 分割
  • 聚类
  • 识别异常

成为营销人工智能先锋

虽然人工智能被认为是一项崭露头角的技术,但我们的生活目前是人工智能辅助的。

当您在iPhone上与Siri交谈或在Amazon Echo设备上与Alexa交谈时,您正在激活AI并且您可能正在使用它来让您的生活更轻松。

营销也将在那里。

Paul Roetzer预测,在未来3到5年内,我们所做的一切都将智能化自动化。

原因?

AI增强了我们作为人类和营销人员的知识和能力。它通过智能地自动执行重复的数据驱动任务来帮助降低成本。

AI还允许营销人员进行预测并为消费者创建个性化。

最后,AI有能力让品牌更具人性化。保罗在演讲中发表了强有力的评论,“我们不是要试图取代人类。我们正试图释放他们的全部潜力。“

您可以在此了解更多信息 指南 来自营销人工智能研究所。

将语音视为新移动

如果您想在今天看到人工智能,请考虑一下 声音搜索

米奇乔尔Six Pixels Group的创始人解释说,已经有一个重要的语音搜索用户群,这是加入AI的好方法。

语音搜索正在成为新的智能手机,预计到2020年,30%的搜索者将没有屏幕。随着智能扬声器的广泛采用,可以看到这种增长。

今天,大约四分之一的12岁以上的美国人拥有智能发言人。这些设备直观且易于使用,这在越来越多使用智能扬声器购物的人群中显而易见。

语音技术将改变其他技术之前的可访问性。它会围绕着你。

以Google为例。谷歌并没有找到正确的答案,它了解到你必须做对,快速和人性化。

我们正在开展什么内容 语音助理

现在,我们正在向助理咆哮。然而,作为营销人员,有可能为智能扬声器创造“杀手”应用或技能。

将语音视为新的移动设备。它将成为所有技术的门户,实质上是生命的遥控器。

认识到机器学习正在改变搜索环境

我们已经超越了搜索,现在正处于发现之中。

根据 Duane Forrester,搜索是我们过去20年来所拥有的。它发生在你有想法并在搜索引擎中输入内容时。

现在,我们更进化,并使用发现来找到我们的答案。

“找到我附近的餐馆”就是一个很好的例子。谷歌开始在谷歌地图中使用人工智能,您可以在Forrester的演示文稿中看到以下图片。

您可以将智能手机放在某个区域,它会告诉您有关所看到内容的信息。企业拥有准确的信息非常重要。

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客户之旅总是从一个问题开始,谷歌已经说过了 更关心旅程而不仅仅是答案。这就是意图营销的用武之地。

总的来说,营销策略已经发展。我们从人口营销到心理营销再到行为营销和现在的营销。

意图营销基于一个问题。此信息可供营销人员使用。通过您的网站自己回答问题。

然后,回答其他地方的问题。确保基于人工智能的服务(如语音助理和搜索引擎)为客户的问题提供经过品牌验证的答案。

其他外卖

许多发言者都回应了关于今天人工智能的相同信息,即机器学习。

为了使机器学习有效地工作,必须提供数据和大量数据。这项技术已经内置到我们使用的许多平台中。

例如,想一想您在Gmail中写的最后一封电子邮件。自动建议是否与您的写作方式一致?这是机器学习。

行为总是在变化,人工智能有能力随之改变。

不要担心人工智能会带来什么,而是采用新技术并弄清楚如何使用它来成为更好的搜索营销人员。

图片来源

特色图片: sdecoret/depositphotos.com
所有截图均由作者拍摄,2019年7月

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