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我们将回顾2019年，并将其称为购物的黄金时代。一旦我们超过了第四季度并进入2020年，我就会想到Google将会做出一系列改变，这些改变将永远改变付费搜索和购物游戏。
我们已经看到Google决定 紧密变体匹配 应该是默认值（应该吗？）。
但是，在我超越自己之前，让我们先走一段记忆的时光，然后回到6年。
早在2013年，我就住在英国伦敦，并尽我最大的可能。恰好是Google打电话给Google购物的另一个时刻，即产品详情广告（PLA）。
PLA是免费的，并且是提高ASOS和Jack Wills等品牌（我当时正在努力）的转化和收入的一种不错的方法。
当时，访问量不如现在那么充裕，因为Google仍在测试购物作为一种产品。
我们看不到未来的今天，在美国，购物占搜索流量的60％。
Google一直在寻找新的地方，例如 谷歌图片，以投放购物广告。
在过去的几年中，Google通过将更多搜索查询与Merchant Center中的产品匹配来增加了流量购物广告的数量。
然后，Google看到了电子商务品牌的购物利润如何，并开始向我们收取费用。也许我们都知道每次点击费用来购物，但是它持续的时间很不错。
在过去的两年中，我们看到Google测试了购物广告的不同广告形式和设计风格。我们已经看到他们发射 展示广告 并确保可以帮助您，确保SERP没有购物广告。
甚至我们的欧洲同事 比较购物服务 （CSS）来帮助Google和欧盟更加公平（至少那是个主意）。
Google将继续调整广告格式，并寻找新的位置来投放购物广告。
什么是机器学习？
但是，在过去的18个月中，他们更关注的是自动化和机器学习。
我要重点关注的是机器学习如何试图接管购物，但并不总是正确无误。
首先，让我们 限定 什么是机器学习：
“机器学习是对计算机系统使用的算法和统计模型的科学研究，以便有效地执行特定任务而无需使用明确的指令，而是依靠模式和推理。它被视为人工智能的一部分。”
我对这个定义感到非常满意，因为Google确实一直在尝试建立模型，以使他们的计算机执行将我们的产品和SKU与传入的不同搜索查询相匹配的任务。
但是，他们在此方面做得很差，因为他们（Google机器）一直在使用单词的更多字面含义，而不是其背后的意图。
在其他情况下，他们正在建立不存在的连接。让我们看看与我们合作的玩具客户的一些例子。
好（还是坏？）示例
摩托车
我们的玩具客户销售木制积木，您可以用它们建造跑车或摩托车。
认为乐高，但以木块形式。这是一个很棒的产品，而且卖得很好。
产品说明中提到了跑车和摩托车，这意味着Google机器将这两个术语用字面形式表示出来，并在搜索摩托车时显示了该产品。
7月，我们甚至看到了针对Yamaha的品牌搜索。这是他们从另一个品牌出售的小汽车玩具的基础上，该玩具的搜索查询的种类繁多，涉及与小汽车，电动自行车以及各种摩托车相关的小汽车。
这是一个极端的情况，我们不得不暂停这款产品，因为在保持真正搜索的同时，要过滤掉与真正的二手车/二手车购买相关的不良搜索查询，已经进行了数月的无休止的战斗。
孩子们的时尚产品呢？
童装外套
还有其他例子，例如因为女孩出售娃娃外套/夹克而被展示给女孩/男孩/儿童外套和夹克。
也许这更多是AI与ML的问题，但它指出了Google目前存在的一个一致的问题。他们正在尝试扩展尚未准备就绪的系统。
我理解并尊重他们想要赚更多的钱。但是，他们不能以浪费品牌无效点击为代价。
如何今天管理购物广告
为了减少浪费的开支，今年夏天我们与客户采取了一些不同的措施。
第一步是对否定关键字更加无情，并确保考虑到可以添加更多否定关键字以预期将来搜索的情况。
一个很好的例子是在看到雅马哈出现在我们的SQR工作中之后，将摩托车品牌名称添加为否定关键字。我们还会每周审核一次否定关键字列表，以确保我们可以在有意义的地方合并术语。
如果我们看到六个完全匹配的否定关键字，其中有“露营者”一词，我们会将“露营者”作为短语匹配否定关键字。
在极端情况下，如果我们认为花费的时间不值得显示该产品的购物广告，那么我们可能会关闭该产品。
随着自动化，机器学习和AI在我们的工作职能中发挥更大的作用，我们也失去了2013年的控制权，甚至失去了几年前管理购物活动的控制权。
我不担心这种变化，因为我们可以指望的一件事就是我们行业内将发生变化。我真正希望的是，我们有办法帮助改善这些系统，并使我们的生活和工作更轻松。
功能要求
当您查看以上示例并考虑使我们的生活更轻松的原因时，我的朋友朱莉说得最好：
用户界面中有一种机制可以报告不匹配项，并说明为什么与您尝试执行的操作不匹配。
-朱莉·巴基尼（@NeptuneMoon） 五月14，2019
我不希望我的工作变成培训机器，但是如果我们能够报告最坏的情况并帮助机器了解原因，那么它将使整个系统变得更好。
就在前几天，对于我们的玩具客户，当有人搜索“椅子”而另一个人搜索“房屋”时，我们得到了匹配。
我什至不知道这两个是怎么产生的。
未来该何去何从？
凭空想象，我不是未来主义者。
很明显，Google在其广告业务中的自动化，机器学习和AI方面正在向前发展。与Microsoft，Facebook和您能想到的任何其他广告平台一样。
让我们知道这些平台需要在哪些方面以及以何种方式进行改进，这取决于我们。
我们还需要为将来的发展做好准备，在这个将来，品牌，创意和对战略的坚定意识将变得更加重要。这有一个主要原因。
我可以看到一个未来，机器将完成广告系列的设置和帐户结构，这既令人恐惧又令人着迷。可能还有5年的路程，但有可能。
如果Google开始查看他们可以访问的所有广告帐户，然后查看能够赚钱和获利的广告帐户，为什么一台机器一天无法复制呢？
这不是问题，而是时间的问题。
图片积分
作者截取的所有屏幕截图，2019年8月