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Google的SafeSearch在世界范围内可以教给我们如何成为更好的数字营销商？
事实证明，原因很多，因为它完美地说明了如何使用算法自动执行搜索，并且Google所使用的相同原理可以帮助PPC专业人士改善游戏。
当Google几乎自动执行搜索营销的各个方面时，您无需在闲置时寄希望于最佳状态，而是可以部署“自动化分层保持控制。
我相信自动化分层的概念对于PPC在日益自动化的世界中取得成功至关重要。
安全搜索：算法+人工
让我从2000年代初期加入Google不久之后的安全故事开始。
如果您听过我在PPC会议上的发言，您已经知道Google为何聘用我：他们需要荷兰语为母语的人才能使用AdWords。
自从我在比利时讲佛兰德语（比利时语的荷兰语版本）长大以来，我就住在洛斯阿尔托斯（Los Altos），离谷歌在帕洛阿尔托的办公空间扩大后，在其开设校园的地方只有几英里，因此接受了我的职位面试。
由于他们采访的另一位讲荷兰语的母语人士坚持要设立私人办公室和管理员，因此他们很快认为我可能更合适。
我开始在Google工作，首先翻译荷兰语的AdWords，然后查看所有荷兰语广告，并为比利时和荷兰的客户提供电子邮件支持。
有一天，当我在“垃圾箱”中查看荷兰广告时，一位搜索工程师带着一堆打印输出走到我的隔间里，然后将其放在我的桌子上。一看清单，我的下巴沉迷于其中的一些单词。
工程师告诉我，这是色情搜索的排名列表。他们的算法已经将那些搜索从最低到最低色情进行了排名，现在他们只需要弄清楚在哪里设置安全搜索的阈值即可。
他们希望我仔细阅读列表，并划出一条界限，搜索从肯定要查找色情内容的查询到可以理解为色情内容的查询，还有其他内容。
我用红色标记画线，这就是荷兰安全搜索阈值的设置方法：机器算法和弗雷德用红笔。
我从这次经验中学到的是算法擅长计算事物之间的相似度。
通过为每个查询分配一个数值，他们可以按不同维度对它们进行排名，例如色情程度。
但是需要一个人来查看排名列表，以确定适合SafeSearch功能要执行的业务标准的合理阈值。
PPC的阈值
然后我想到Google在数百个地方使用了阈值。
- 对于何时 广告的质量得分 足够高，使其有资格出现在自然搜索结果之上。
- 广告实验何时可以得出结论。
- 对于查询与关键字的相似程度足以展示广告的行为，存在一些阈值。
- 依此类推。
如果Google使用了如此多的阈值，我们的广告客户还应该考虑如何重新创建这些系统，以便我们可以设置自己的阈值。
Google使用阈值来确定查询何时足够接近，以至于可以将其视为“近似变体”。广告客户可以使用自己的自动化方法设置自己的下限阈值，以更好地控制何时显示广告。
每次在Google上进行广告拍卖时，算法排名都会相同。它以多种形式发生，但是更容易理解的一种是关键字匹配。
例如，考虑一下Google的 最近扩展“紧密变体” 完全匹配关键字不再精确，但也可以包含具有相同含义或意图的搜索。
当用户搜索与广告客户的关键字不完全相同的内容时，Google的算法会计算出该搜索表示“相同含义”的可能性或搜索与该关键字的接近程度的得分。
机器返回分数，如果该分数高于某个阈值，则可以显示广告。
通常，这些自动化手段意味着广告客户可以用更少的工作获得更多的结果。他们不再需要找出每个关键字的所有可能变体，而是让Google最先进的机器学习系统来找出它。
我喜欢这种自动化类型，也许是因为当我们查看自己的数据中的近似变体时，其中绝大多数是我们公司名称Optmyzr的错别字。
我认为，就我们各自的名字拼写错误的方式而言，我们可能会给布兰妮·斯皮尔斯争取一笔金钱（〜500 如果您好奇的话，请给布兰妮（Britney）。
但是，使用这类黑匣子系统总是存在一定程度的犹豫，因为无法预测它们在每种可能的情况下会做什么。这让那些习惯于对搜索广告定位有很大控制权的广告商感到担忧。
自动化分层以设置您自己的阈值
这就是自动化分层的地方。
一种错误的假设是，当广告客户启用其自动化功能之一时，Google是唯一的控制者。在这种情况下，自动化是关键字的紧密变体形式，没有关闭开关。
但是实际情况有所不同：广告商拥有一定程度的控制权。
例如，当他们发现Google针对他们不喜欢的近似变体展示广告时，可以添加否定关键字。
问题在于，手动监控自动化非常繁琐且耗时。可能不值得付出努力来改善结果。
但是，如果广告商可以自动化他们自己的流程并将其与Google的自动化相结合呢？
那就是自动化分层。
在封闭变体示例中，这是使用自动化分层的一种方法。您可以使用规则引擎（Optmyzr提供了一个）或脚本来识别近似变体搜索词并应用算法对这些词进行排名。
在 另一个帖子，我解释了广告客户可以使用Levenshtein距离得分来计算搜索词与匹配关键字之间的差异。
Levenshtein距离通常为2或3。任何比这更长的时间都不仅仅是错别字，可能值得仔细看看：
- 要么作为新关键字的主意。
- 或者可能通过添加否定关键字来排除某些内容。
现在，广告客户有了自己的数字评分，他们可以画出自己的界线并设置他们认为对自己的业务有意义的阈值。
Google使用其阈值来更频繁地展示广告，而广告客户使用其阈值来降低其展示频率。
将这两个自动阈值结合起来后，广告客户可以在没有关键字的情况下展示广告，从而从中受益。他们还受益于对查询和关键字之间相关性的更严格控制。
底线
我在SafeSearch上所做的工作以及关于紧密变体的示例的目的不仅在于说明广告客户可以控制紧密变体，而且还说明了一些对PPC成功的未来至关重要的想法。
大多数广告客户都认为，人机+机器比单独的机器要好，但是人不一定具有手动监视引擎不断引入的所有新自动化功能的带宽。
因此，人们可能想找到一种方法来创建自己的自动化程序以在引擎的这些控件之上分层，这是有道理的。
最终，我们只想说说自动化应该有多强，这才是门槛。
只有分层自动化，我们才能控制Google不会暴露的门槛。
而且，由于大多数广告客户都不是技术人员，也无法用代码编写自己的自动化程序，因此我坚信，预先构建的脚本，规则引擎，自定义监视和警报系统等将是成功PPC的重要工具2020年及以后的管理人员。