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Google宣布了他们所谓的五年来最重要的更新。 BERT更新影响10％的搜索查询。什么是BERT？它将如何影响SEO？
BERT是Google的主要更新
根据Google的说法，此更新将影响取决于上下文的复杂搜索查询。
这就是谷歌所说的：
“这些改进的重点是提高语言理解能力，尤其是对于更自然的语言/会话查询，因为BERT可以帮助Search更好地理解Search中单词的细微差别和上下文，并使这些查询与有用的结果更好地匹配。
特别是对于更长的，更具会话性的查询，或诸如“ for”和“ to”之类的介词与含义有很大关系的搜索，Search将能够理解查询中单词的上下文。您可以通过一种自然的方式进行搜索。”
什么是BERT算法？
搜索算法专利专家Bill Slawski（@bill_slawski 的 @GoFishDigital）这样描述BERT：
“伯特是一种自然语言处理预训练方法，可用于大量文本。它处理诸如实体识别，语音标记的一部分以及其他自然语言处理过程中的问题解答之类的任务。伯特（Bert）帮助Google从网络上理解自然语言文本。
Google已经开源了这项技术，其他公司则创建了BERT的变体。”
BERT算法（来自变压器的双向编码器表示）是与自然语言处理相关的深度学习算法。它可以帮助机器理解句子中单词的含义，但是可以理解上下文的所有细微差别。
BERT和On Page SEO
我问搜索算法专家Dawn Anderson（@dawnieando 在Twitter上），这对SEO意味着什么，她回答说，这不会帮助写得不好的网站。
根据黎明：
“ BERT和家人在11种自然语言处理任务上提高了技术水平。因为语言学家会在一个词的整个词性中争论数小时，所以甚至击败了人类的理解。
但是，如果页面焦点很弱怎么办？当我们听到某些声音时，甚至人类有时也会像“您的意思是什么？”。
代词在历史上一直是个很大的问题，但是BERT对此做了很多帮助。由于BERT具有双向性，因此改善了上下文。
由于我们需要强调重要性，利用清晰的结构，帮助将非结构化数据转换为半结构化数据，利用内容浅色页面（例如，图像沉重但不包含文本沉重的电子商务页面）上的提示，因此我们仍有大量工作要做例如内部链接。”
BERT提高了对搜索查询的理解
Google的BERT更新可改善Google如何理解搜索查询。 BERT分析搜索查询，而不分析网页。但是，正如Dawn所说，在精确地使用单词方面，SEO在页面上变得更加重要。 Google BERT更新可能无法提供草率的内容。
黎明安德森观察到：
“这将人类的理解从大量自然语言理解任务中淘汰了。 BERT就像一个WordPress插件一样，它是一个起点，然后他们对其进行自定义和改进。
“玫瑰”一词意味着几件事，但它是完全相同的词。该上下文必须与该词相伴，否则该词将毫无意义。”
黎明是正确的。在研究我要在2019年PubCon Vegas进行的演示文稿的过程中，我搜索了一个棘手的短语，该短语依赖于上下文来正确处理。
上下文和BERT的示例
这句话是“如何钓牛钓鱼？”
在新英格兰，钓鱼中的“牛”一词意味着大条纹鲈鱼。
条纹鲈鱼是一种流行的咸水鱼，大西洋沿岸有数百万垂钓者垂钓。
因此，我输入了短语“如何捕牛”，谷歌提供了与牲畜有关的结果。
即使我故意使用“捕鱼”一词来提供上下文，但Google还是忽略了该上下文，而是提供了与母牛有关的结果。那是2019年10月1日。
今天，2019年10月25日，相同的查询结果在充满条纹鲈鱼和钓鱼相关结果的搜索结果中。
BERT算法似乎已理解“捕鱼”一词的上下文很重要，并更改了搜索结果，将重点放在与捕鱼相关的网页上。
Dawn Anderson解释说，新的搜索结果如下：
低音意味着不同的东西。单个单词有不同的含义。这个词周围的上下文提供了更多的含义。”
没错这正是Google在搜索查询中所做的“如何钓牛”的做法。BERT似乎使用了“钓鱼”一词来向该搜索查询添加上下文。
BERT可能仅仅是个开始
黎明安德森说：
“我认识的一位研究人员在与助手（例如，与Google Assistant类似，以测试澄清问题的使用。因此它有许多用途。这只是一个起点。”
我问：
“所以您认为这是更长途旅行的第一步？”
黎明回答：
“是的，但这是一大步。巨大……这就像一个巨大的飞跃。”
我同意。我不会出去创建数千个长尾短语来尝试利用Google更好地理解上下文的能力。
但是，与Dawn一样，我认为这是一次机会，可以带来更多流量和内容更加集中且井井有条的内容。