Rank Math SEO 推出內容 AI 功能

上周,熱門 排名數學搜索引擎優化 插件收到了一個重大更新,其中包括一個新的人工智慧系統。 Content AI 功能是一種 SaaS 產品,其行為類似於個人寫作助手,可提高搜索排名。

Rank Math 的 CMO Bhanu Ahluwalia 表示:「我們構建了 Rank Math 的內容人工智慧功能,通過專有人工智慧徹底改變內容生產和優化過程,為 SEO 和內容營銷人員提供競爭優勢。」

該系統允許用戶根據關鍵字研究他們的內容應該是什麼樣子。 每個關鍵字分析需要一個信用。 此數據存儲在用戶的伺服器上,因此在多個帖子上使用相同的關鍵字不會產生額外費用。 用戶在使用 Rank Math 註冊用戶帳戶後可獲得五個免費積分。 但是,他們必須升級到三個商業計劃之一,從每年 59 美元到 499 美元不等,以獲得更多。

每個 商業計劃 帶有特定數量的學分。 它們以免費附加項的形式銷售,但對於只想升級積分的用戶來說,它們並不是「免費」的。 該團隊表示,他們正在制定定價解決方案來解決這個問題。

用戶應該會看到一個新的內容 AI 模塊,他們可以從插件的儀錶板屏幕啟用該模塊。 啟用此選項會在插件的「常規設置」頁面下創建一個新選項卡以進行進一步配置。

rank-math-seo-launches-a-content-ai-feature Rank Math SEO 推出內容 AI 功能內容 AI 常規設置。

Content AI 功能適用於 WordPress 編輯器、經典編輯器、Elementor 和 Divi。 但是,該團隊計劃將來將此支持擴展到其他頁面構建器

然後,用戶可以從後期編輯屏幕輸入焦點關鍵字,然後單擊內容 AI 按鈕。 從那裡,他們可以研究他們選擇的關鍵字,Rank Math 從他們的系統中提取建議。

rank-math-seo-launches-a-content-ai-feature-1 Rank Math SEO 推出內容 AI 功能帶有內容 AI 分數的示例帖子。

評分系統很容易理解。 高於 80(綠色)被認為是「好」。 根據插件的建議,以下任何內容可能需要一些工作。

內容 AI 的主要建議集中在總字詞、鏈接、標題和媒體上。 當被問及這些數字是如何計算時,Ahluwalia 說:「這是根據搜索引擎結果頁面中排名靠前的內容(即排名內容的特徵)執行的計算。」 這是一個專有系統,所以可能團隊還沒有準備好透露確切的細節。

該功能還允許用戶複製相關關鍵字以在他們的帖子中使用,提供內容應該回答的問題,並列出要使用的潛在鏈接。

以下視頻解釋了 Content AI 的工作原理:

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內容得分是好事嗎?

誠然,我對 SEO 工具的任何聲明持懷疑態度。 空間中的大多數插件都有價值,Rank Math也不例外。 但是,我也希望最終用戶對 SEO 或內容評分持保留態度。 點擊一個特定的詞、鏈接、標題或媒體數量不會讓你成敗。 這些應該是指導方針,而不是球門柱。

當被問及分數是如何計算的時,我被指出了一個 知識庫文章 在 Rank Math 網站上。 內容 AI 部分中沒有任何內容明確解釋分數背後的「數學」。 從本質上講,文檔參考了 AI 如何分析各種因素的搜索結果,並描述了該工具的工作原理。 通篇有一些普遍可靠的建議,但它沒有回答這些分數是如何計算的。

一個特別關注的領域是每個帖子的推薦媒體數量。 我可以訪問該功能的完整演示,其中有幾十個帖子要檢查。 我在 Content AI 中瀏覽的幾乎所有內容都建議使用 18 種媒體。 感覺號碼不對。 雖然我不能聲稱自己是 SEO 大師,但我不明白為什麼典型的 1,000 或 2,000 字的帖子需要這麼多圖片或視頻。 即使使用經過網路優化的媒體,這也可能為許多網站訪問者帶來頁面載入速度。

「這完全取決於您為帖子設置的焦點關鍵字,」Ahluwalia 在談到如何確定推薦數量時說。 「頁面速度是一個排名因素,但媒體數量及其相關指南有一種超級簡單的方法可以快速查看和考慮這是否也是你需要做的排名。 例如,如果我們查看關鍵字「SEO 工具」,則推薦值高達 26,這並不奇怪,因為大多數排名內容不僅涵蓋了基本的 SEO 工具,還涵蓋了 15 個, 20 個,甚至 109 個「最佳 SEO 工具」。

「在內容中使用媒體,因為它與頁面速度有關,這種擔憂令人驚訝地普遍,但現實是,沒有設計的內容通常不會表現得特別好(即使它最終排名,但不是從轉化/社交分享的角度來看)因為人們留下的印象是遇到一堵文字牆)。 如果沒有帖子中的圖像來描繪全貌,並將複雜的 SEO 流程/想法提煉成讓人們理解的超級簡單的東西,我們網站上的許多內容就不會相同。」

我普遍同意網站應該在文本旁邊使用媒體。 查看我有權訪問的其中一個演示帖子,內容似乎不符合推薦的計數。

這篇特別的帖子有 1,199 個單詞和 32 個段落。 它還有六張圖片,大概在 20/100 的分數中發揮了重要作用。 內容AI推薦了18個媒體實例。

rank-math-seo-launches-a-content-ai-feature-2 Rank Math SEO 推出內容 AI 功能

如果帖子達到推薦的媒體數量,那麼至少每兩段就有一張圖片。 即使是這個數字的一​​半,訪問者也不太可能認為他們只是「遇到了一堵文字牆」。

也許分析是正確的。 也許它會幫助網站排名。 但是,混合文本的大量媒體在我看來是次優的閱讀體驗。

我對 Content AI 等工具的主要關注——這通常適用於 SEO 插件——是網站所有者試圖確保他們處於綠色狀態。 他們不是為讀者寫作,而是為排名而寫作。 這兩件事並不相互排斥,但是當最終用戶將推薦視為福音時,它可能會導致散文發育不良。

「我們完全同意,雖然 AI 內容已經取得了長足的進步,但我們仍然非常喜歡由像你我這樣的人類精心研究的內容(就像我們自己博客上的所有內容一樣), 」阿盧瓦利亞說。 「Rank Math 的內容 AI 的目標是輔助內容製作和優化(由軟體簡化)。

「從廣義上講,正如您所說,紅綠燈式分數或數字分數並不能為大多數內容描繪全貌。 這是超越典型評分的新內容優化建議的一個非常大的動機(無論你寫什麼都是一樣的)。 當寫一些根本不是搜索驅動的東西時(例如,針對一個幾乎沒有需求且與思想領導力作品沒有競爭的關鍵字和搜索意圖),你不是在為搜索者寫作,而是為一個你心目中的特定人群。 不過,這些內容仍然非常有價值。」

他接著說,對於 Rank Math 團隊所說的「搜索驅動」內容,排名靠前的競爭內容有一些共同點。

「不用說,在使用內容優化工具時,必須考慮仍然編寫有用的優質內容,這樣最終結果才能真正出類拔萃,」他說。 「這裡的目的是幫助創建內容,確保它解決搜索意圖,並滿足搜索引擎認為有價值和有用的內容。」

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