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從營銷人員到創業公司創始人到數據科學家，技術專業人士都有一個經常被引用的統計數據：世界上90％的數據是在過去兩年中創建的。
這個即時Tweetable片段被引用 在2018年的福布斯提到的 2016年MediaPost，並涵蓋 在2013年的「科學日報」上。一個不經意的觀察者可以原諒：三年後怎麼可能這樣呢？
在Fractl，數據對我們來說非常有意義：隨著時間的推移，全球數字信息量呈指數級增長。
來自希捷
這意味著「所有數據的90％……」統計數據在2013年，2016年和2018年都是正確的，並且在可預見的未來將繼續如此。隨著我們的文化繼續變得更加互聯網和移動，我們繼續 產生大量數據 同時也越來越熟悉了解大量信息。
這對於在網路上創建內容的任何人來說都非常重要：我們創建的數據量很大，但數據中隱藏的故事真正重要。在裡面 打開宣言 主編Nate Silver寫道：FiveThirtyEight是網路上首批專門用於數據新聞的網站之一。
「從我們的體育賽事到我們的愛情生活，幾乎所有事情現在都留下了數據線索。」
這類數據一直是進行消費者研究的營銷人員感興趣的，但是 數據新聞的興起 向我們展示了消費者的需求和幾乎無限的潛力，可以根據數字進行精彩的故事講述。
在這篇文章中，我將重點介紹數據科學和新聞的四個關鍵見解，以及內容營銷人員如何利用它們創建真正具有新聞價值的內容，從中脫穎而出：
- 這些數字推動了敘事
- 繪圖點比書面文字更值得信賴（尤其是品牌！）
- 優秀的數據內容既美觀又易於理解
- 每家公司都有一個（數據）故事
當您完成時，您將更好地了解數據可視化（從簡單圖表到複雜的互動式圖形）如何幫助他們講述故事並為客戶提供廣泛的可見性。
這些數字推動了敘事
嘗試谷歌搜索「信息圖表已經死了，「而你的最高命中將是一個 2015年思考片 聲稱媒體已經死了多年，隨後有許多回應認為媒體並非接近「死」。這些更樂觀的文章傾向於關注信息圖表的關鍵方面，這些方面自其受歡迎程度最初增長以來已經發生變化：
- 數據可視化（以及公眾對它的胃口）正在不斷發展，並且正在發展
- 一個 壞數據即 在過度飽和的市場中，不會因超載的消費者而削減它。
對於內容營銷人員來說，信息圖表的出現是一個夢想成真：任何擁有Excel基本技能和優秀平面設計師的人都可以製作一些圖表，美化它們，並用它們來分享故事。但Infographics 1.0迅速失敗，因為他們沒有提供任何有趣的東西 – 他們只是分享同樣無聊故事的另一種方式。
數據記者做了一些非常不同的事情。拿走 路透社的開創性工作 在孟加拉國南部的羅興亞穆斯林難民營獲得了獎勵 全球編輯網路最佳數據可視化獎 這篇文章首先講述了一個故事 – 一場遠離西方的巨大難民危機 – 並使用互動式地圖，疊加條形圖和簡單的統計可視化來對情緒化的敘述進行語境化和放大。
路透社的作品不僅因其創新的數據技術而有效;更確切地說，這篇文章以一個極具新聞價值的人類故事開頭，並使用數字來確保以儘可能最情緒化的方式講述它。內容營銷人員 絕對淹沒了建議 關於講故事對他們的工作至關重要，需要將數據新聞視為推動其敘事向前發展的一種方式，而不是將數據可視化視為一種激發興趣或提高可信度的方式。
繪圖點比書面文字更值得信賴
在品牌方面尤其如此。
在#FakeNews時代，內容營銷人員比以往任何時候都更加努力，以確保他們的內容被視為精確，有新聞價值和值得信賴。內容營銷人員的工作是為一個品牌製作工作，這個品牌能夠同時與非營利組織，智庫，大學和主流媒體機構展開競爭，從而有競爭力。雖然有些品牌是 非常信任美國人內容營銷人員可能會發現自己與不太知名的客戶合作，尋求通過精彩內容建立意識和信任。
兩者兼顧的最佳方法之一是讓視覺數據內容為您傳達您的故事，從而跟隨數據記者的領導。
「數字不謊」與品牌可信度相比
在2012年大選中，Nate Silver's FiveThirtyEight的上一次迭代 吸引了大量的流量來到紐約時報和來自傳統政治專家的批評，他們認為沒有「計算機」能夠比幾十年來從事政治工作的傳統記者更好地預測選舉結果（這一論點與 一個面對錢球的主角）。最終，Silver的「電腦」（實際上是FiveThirtyEight的複雜模型 深入解釋 和 開放式源）在2012年正確預測每個州。
Silver和他的團隊使這個模型廣泛可用，以展示其真正的無黨派風格。它攝取了大量的歷史選舉數據，使用概率和權重來確定哪些知識最重要，並吐出關於最可能的結果的預測。通過展示這一切是如何運作的，Silver和FiveThirtyEight在提高公眾對數據的信心方面做了很長的工作，並且通過擴展，數據新聞。
但是使用數據來增加可信度是 沒什麼新鮮的。一個不那麼憤世嫉俗的看法就是人們在視覺上拼寫出來時更有可能相信和認可。我們知道，這是著名的 用戶只能閱讀頁面上約20-28％的內容，它也是眾所周知的 包括圖像在內的Twitter大大增加了喜歡和轉推。
所以，在無盡的時代 熱點 和 「everyone's-A-記者，現在「心態，尋求建立品牌權威，信譽和信任的內容營銷人員可以從數據記者的成功經驗中學到很多東西 – 只需堅持數字。
找到簡單而美麗的紐帶
我們在Fractl的團隊有一項棘手的任務：我們將我們的內容植根於數據新聞，最終目標是創建能夠實現廣泛可見性的精彩故事。但是我們團隊中的不同利益相關者（更不用說我們的客戶）經常希望通過稍微不同的方式實現這些目標。
我們的創意 – 使用數據的人 – 可能想要構建一些東西 非常複雜 儘可能多地將數據放入最小的空間。我們的媒體關係團隊專家了解媒體的細微差別以及會對記者有什麼吸引力 – 可能想要一些能夠簡單而美妙地傳達數據的東西，可以用一兩句話來概括，比如 莫娜沙拉比的超然作品 為衛報。客戶也經常會對一件作品的外觀和應該包含的內容有特定的期望，這些因素也需要考慮。
取得平衡
有很多方法可以呈現任何給定的數字，我們Fractl已經通過使數據可視化變得如此複雜而成功，同時始終瞄準簡單和美麗的聯繫。換句話說：獲取人們感興趣的原始數字，想出一種清晰可視化的原始數據，然後創建符合整體情感的設計。
在競選活動中 Porch.com，我們向1000名美國人詢問了幾個關於食物的問題，重點關注那些輕鬆幽默的對話啟動者。例如，「熱狗是三明治嗎？」和「你把什麼放在熱狗身上？」作為一個相信的本地芝加哥人 製作熱狗只有一種方法，這是完全正確的 辯論的類型 會讓我注意到並在社交媒體上與朋友分享內容。
針對這兩個問題，我們得到的數字如下：
使用開源數據報告解決方案Tableau Public，這是在Fractl快速構建的首選工具之一，上面的表格被轉換為最終可視化的粗略切割：
隨著構建模塊的到位，我們隨後向我們的設計團隊提供了關於如何製作同樣簡單但更具吸引力的東西的廣泛說明。鑒於此活動的樂趣性質，更輕鬆的設計是有道理的，我們的圖形團隊交付。該 整個活動 值得一試的是項目經理的創新和專家能力，以一種美觀，易於接近和即時引人注目的方式使用簡單的數字。
上面所有三個可視化都報告完全相同的數據，但只有其中一個可以立即共享並記住敘述：通過創造性地展示食品本身，我們的團隊將第一個數字中的簡單百分比錶轉換為可在社交媒體上共享或由報道故事的記者使用的可視化。
在其他情況下，例如如果主題更嚴重，可以使用簡單的可視化來破壞效果。在成癮和恢復領域的品牌工作中，我們對開放數據進行了廣泛的分析 由疾病控制和預防中心主辦。美國藥物過量死亡人數的急劇增加是一個充滿強大統計數據的情緒故事。在創造一個關於死亡率上升的文章中，我們希望確保我們保留主題的嚴重性並允許數字為自己說話：
這種可視化的一個關鍵部分是增加一個複雜性 – 年齡段的附加層 – 來講述更具情境化和人性化的故事。我們的團隊並沒有簡單地提出單一的統計數據，而是選擇強調過量死亡的增加是影響美國人整個生命周期的事實，並且在單個圖表上繪製六條不同線條的效果使得成癮的視覺點得到了所有美國人都更糟糕。
每個品牌的數據都有一個故事要講述
Spotify的 擁有超過2億全球用戶，其中近一半用戶每月支付使用該服務的費用（另一半通過收聽間歇性廣告產生收入）。作為一個組織，Spotify擁有關於世界上相當大一部分如何傾聽其音樂和數據的數據 那音樂的實際特徵。
像這樣的數據使Spotify成為一個有價值的品牌，從美元和美分的角度來看，但紐約時報的數據記者團隊也看到了一個令人難以置信的故事，關於美國音樂品味如何在Spotify數據中埋藏的過去30年中發生了變化。由此產生的作品， 為什麼夏天的歌聲是一樣的，是一項具有里程碑意義的數據驅動，互動新聞工作，應該讓內容營銷人員的頭腦充滿創意。
當然，公司將永遠保護他們的數據，無論是Netflix還是著名的 沒有公布其評級， 蘋果 決定停止 它的單位銷售報告，或斯坦福大學 停止報告招生數據。一個越來越警惕的公眾 數據隱私 和易感性 主要數據泄露並且，為了內容製作的目的，客戶通常有理由緊張地共享數據。
決定何時分享
也就是說，公司的數據往往是其故事的核心，並且恰當地匿名化了 清除個人識別信息或PII，一個品牌從其內部數據中報道見解的新聞價值可能是巨大的。
例如，GoodRx是一個報告來自7萬多家美國藥房的定價數據的平台，發布了一份白皮書和 博客文章 比較其處方填充的內部數據 美國人口普查收入和貧困數據。雖然人口普查數據是免費的，但只有GoodRx擁有藥房填充的特定數據集 – 這是他們自己的專有數據集。像這樣的數據顯然是他們整體估值的關鍵，但這裡報道的方式講述了一個關於收入和獲得藥物的非常有趣的故事，而沒有泄露任何可能使公司付出代價的事情。報告是 被紐約時報收錄，無疑提升了GoodRx對有機搜索的評級。
「紐約時報」關於Spotify和GoodRx的文章都突出了有效使用數據作為內容營銷人員的第四個關鍵見解：每個品牌的數據都有一個故事要講述。這些作品只能來自他們的確切來源，因為只有他們才能訪問數據，使得特定的發現在特定品牌中具有獨特性和獨特性，並在內容領域呈現出關鍵的競爭優勢。雖然處理內部數據帶來了潛在的陷阱和挑戰，但尋求與客戶合作選擇有意義的內部數據並指導其後續用於內容和敘述應該是內容營銷人員的首要考慮。
模糊線條和突破界限
一個迷人的作品 最近在Recode上 試圖略微重新調整記者面臨的高度宣傳挑戰，並指出：
「如果你願意考慮更廣泛的'新聞主義'，記者的困境可能不會那麼糟糕。」
這篇文章詳細說明，自2004年以來，記者的工作崗位減少了10％以上，與「內容」大致相關的工作崗位在同一時期幾乎翻了兩番。廣告素材總會湧向允許他們製作他們喜歡的內容的選項，而有機搜索在很大程度上被視為內容的精英，品牌和內容營銷人員利用數據新聞工具包的機會從未如此強大。
更重要的是，通常有很多最好的數據新聞 只使用少數幾個可視化 得到它的觀點。它是 最近也有報道 「紐約時報」和「華盛頓郵報」創作的作品的數據來源中位數是兩個。值得注意的是，最近一段時間（2017年1月至6月），「時代」和「郵報」中超過60％的數據新聞報道僅依賴於政府數據。
最終，通過像Prolific Research，Qualtrics或Amazon Mechanical Turk這樣的平台運行大型調查的便利性，以及由兩者提供的越來越多的免費和開放數據集。 美國政府 或類似的網站 Kaggle 要麼 data.world 意味著內容營銷人員不會缺少數字來挖掘並用於推動講故事。訣竅在於使用正確的硬數據和更加空靈的情感吸引力來創造一個真正引人注目的敘事。
總結
隨著品牌越來越多地投資內容作為推動有機搜索和教育公眾的手段，內容營銷人員應認真考慮將數據新聞的這些關鍵要素付諸實踐。在一個無休止的旋轉世界和展示你的作品日益重要的世界裡，最好記住這句名言 由長期的衛報編輯C.P.撰寫斯科特於1921年：「評論是免費的，但事實是神聖的。」
你怎麼看？您和您的團隊如何在內容營銷工作中利用數據新聞？