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將關鍵字與頁面匹配並期望長尾結果的日子已經一去不復返了。谷歌正在改變如何執行關鍵字和意圖匹配的遊戲，許多網站都不得不追趕。
3月12日，谷歌推了一大筆 核心更新 這震驚了整個行業。
核心更新是Google正在進行的一系列更改中的一個步驟，以便預測用戶的意圖，而不是將術語與查詢完全匹配。
你應該知道的2019年3月更新
谷歌一直致力於更新以捕獲更廣泛的搜索，與意圖匹配，而不是完全匹配關鍵字到文本。
在最新更新兩個月後，許多公司都在爭先恐後地恢復。受影響最大的公司是衛生行業，如WebMD和類似網站，其中包括搜索常見疾病的搜索結果，而人們會搜索他們的癥狀。
了解神經匹配演算法以及Google在搜索中的目標將有助於解釋您的網站如何受到影響以及原因。
什麼是谷歌的神經匹配演算法？
要了解2019年3月的谷歌更新，我們必須回到2018年9月，丹尼沙利文的推文解釋了谷歌是如何：
- 努力理解「（h）人們搜索通常不同於人們編寫解決方案的信息」。
- 將用戶意圖與互聯網上提供的內容進行最佳匹配。
回顧搜索中的一個重大變化，但這仍然很重要：理解同義詞。人們搜索的方式通常與人們編寫解決方案的信息不同。
– Danny Sullivan（@dannysullivan） 2018年9月24日
谷歌一直在指導網站管理員優化他們的 發現 結果 – 不僅有助於洞察用戶意圖，而且還可以在進行搜索之前預測用戶正在尋找的內容。
隨著匹配結果的新變化以及用戶意圖和興趣的預測，搜索引擎優化者如何正確優化網站及其內容？
理解神經匹配的機器學習
當用戶搜索更複雜的問題或場景時，Google會使用機器學習，然後點擊查找他們正在尋找的答案。
顧客的購物之旅始於一個想法，然後是研究並完成購買決定。
當用戶不熟悉您的品牌或產品時，引發用戶對展示廣告，Facebook廣告，社交媒體，付費搜索廣告或博客或目標網頁中針對其興趣的優化內容的興趣，這些都是開始參與的方式。
跟進針對SEO優化的材料，支持圍繞您的品牌和/或產品的研究，包括博客或PR中的教育作品（新聞出版物，播客，甚至會議或貿易展示演示視頻），同時包括來自信譽良好來源的評論。你自己的公司。
您可以越多地為您的受眾提供網站以外的信息，他們就越熟悉您的品牌並建立信任。
最後，當用戶準備購買時，優化您網站上的產品以進行搜索將完成此過程。
什麼是'Zoomies'？
在您的客戶旅程的研究階段，神經匹配發揮最大作用。用戶可能試圖了解複雜問題，可能不知道您有解決該問題的產品。
例如，假設您的公司每周五天都在工作，那麼您的公司就會出售一種可以讓您獨自離家的產品。
不經常鍛煉的狗會得到所謂的「Zoomies」，因為它們將後腿摺疊起來，並且突然爆發能量，在房子或後院周圍「放大」。
快速搜索「我的狗像瘋了似的跑來跑去」為「Zoomies」帶來了答案，即使用戶從未使用過「zoomies」這個詞或知道它意味著什麼。
在博客文章或產品描述中提供此答案將吸引用戶，讓他們了解您的產品，將他們推進到研究階段並快速進行購買。
這種搜索方法在醫學術語和診斷中最為常見 – 診斷汽車中的有趣聲音或行為以及您可能在貓和狗身上發現的許多其他行為或可疑問題。
機器學習與人工智慧的區別
機器學習和人工智慧往往被誤解為同一個，但它們彼此之間的差別不大。
機器學習是一種演算法，其被編程為基於信號來學習，其中人工智慧被編程為更像人類並且智能地響應。
兩者都可以在同一個地方結束，具體取決於使用情況，但是可以通過不同的方式到達那裡。
數據學習
考慮到 數據 來自「下一代星際迷航」。即使你不是星際迷航的粉絲，你也可以想像一個機器人可以像人一樣行動並做出決定。
場景被編程到android的資料庫中，具有所需的結果。
android可以從場景的反應或結果中學習，並了解如果出現類似情況將來如何做出反應，但不是精確的編程場景。
那些學習正是機器學習的內容。
在其神經匹配演算法中使用機器學習的Google的示例應用於諸如用戶點擊結果並在幾秒鐘內返回以點擊另一結果的信號。
讓大量用戶點擊相同的鏈接只回來嘗試其他結果會告訴谷歌結果不是預期的結果。點擊的第二個結果將開始排在上面。
你可以做些什麼來優化神經匹配？
搜索引擎優化專業人士經常會告訴你，除了為用戶編寫優質內容之外，你無法優化Google的神經匹配演算法。
或者，他們會告訴您只需添加同義詞，但這並不僅僅是為您的內容添加同義詞或形容詞。
如前所述，最好了解您嘗試使用產品或服務解決的問題以及用戶為了決定購買而經歷的旅程。
輔助內容即是 相通 網站內外將幫助用戶在購買過程中吸引用戶，提供更多信息，並應用於機器學習演算法。