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我從潛在客戶那裡聽到的最常見問題之一是：
「您能否創建可以在我們'無聊'的行業中贏得新聞的內容？」
它是 論壇常見問題 和注釋線程，也是有充分理由的。如果您不確定內容營銷活動是否可以在您的行業中發揮作用，那麼您會猶豫是否要對該策略進行投資。
簡短的答案實際上是。
長話大說，我將指導您：
- 對於一些無聊的行業，您如何對待構想。
- 即使有一個受限的「無聊」主題，您如何也可以相對輕鬆地提出新聞和有價值的內容。
您在做什麼？
舉例來說，假設您在一家銷售汽車配件的公司工作，並且想要創建引人入勝的內容。
一開始就擁有正確的想法是整個過程的關鍵。
首先，請考慮根據您當前的資源可以創建哪種類型的內容。一些例子包括 進行調查 或分析多個數據集（甚至是內部數據）。
如果您還沒有，請與您的內容或營銷團隊一起：
- 探索人們熟悉的方法類型。
- 研究還有哪些其他類型的方法可供他們學習。
知道可以使用哪些內容執行可以極大地幫助構想。
特別注意涉及新數據和信息的方法。
如果您要宣傳自己的內容，則需要給記者帶來新鮮的東西，否則記者將不會再給您看內容。
什麼會激發情緒？
了解可用的內容執行類型將為您提供一個支架。然後，通過考慮您個人感覺上會產生情感反應的一般主題領域來添加此支架。
這將使您在構思時更加專註。也許 違反直覺，提供更多構想的結構/指南通常會使您的過程比起您開始時要容易得多。
在我們的自動示例中，可能出現類似以下的問題：
- 我怎麼知道我得到了很多，卻沒有騙過機械師？
- 我怎麼知道我要得到的部分是安全的，並且會持續到最後？
- 增加/修復此汽車零件是否會使我的汽車行駛更加安全，舒適或有趣？
- 需要汽車零件的過程如何使我對自己的自主權和修理需要修理的東西的能力有感覺？
- 我怎麼會犯一個錯誤，使我失去很多與汽車零件相關的時間或金錢？
- 專家可以向我展示什麼使我更安全或省錢？
- 新型零件升級如何改變我們的駕駛方式？
當您探討這些真實的人為問題時，您很可能會挖掘創造潛力 情感內容，也增加了與觀眾產生共鳴的機會。
將它們放在一起
現在是時候圍繞這些情感主題來集體討論與您定義的執行類型相關的特定想法。
這是一些有關自動空間的示例構想，以便您可以實際看到此過程。
請注意，每個想法都有一個情感成分，項目將要回答的問題以及如何執行的清晰計劃。
資料來源：調查
想法：觸摸屏與按鈕和轉盤
概念：在過去的5年左右的時間裡，許多新車已經開始採用觸摸屏，以取代表盤和按鈕。有些人，例如特斯拉（Tesla），已將其發揮到了極致，完全消除了按鈕和轉盤，轉而採用100％觸摸屏控制系統。
對於許多人來說，這與他們始終控制自己的汽車的方式是對立的，並且越來越多的證據表明觸摸屏會引起注意力分散的問題。事實上， 馬自達 已決定從未來的汽車中刪除觸摸屏。
這將是對詢問這種困境的消費者的調查。
- 人們對觸摸屏與按鈕和轉盤的感覺如何？
- 觸摸屏會改變他們的行為嗎？
- 它如何影響分心？
- 它對安全有何影響？
- 他們認為未來會走向觸摸屏嗎？撥盤和按鈕？兩者結合？
資料來源：數據集
想法：Cartalk –每個人都喜歡的汽車專家對汽車零件問題的分析
概念：長期運行的「汽車對話」 NPR廣播節目非常知名，尤其是對於目標受眾。節目本身很容易成為我們挖掘的數據集，以深入了解呼叫者的常見問題。
幸運的是，所有這些情節都是 容易下載。為了進行文本數據分析，我們無法使用音頻，因此我們需要轉錄這2,000個節目。為此，我們可以使用 Google的Cloud Speech to Text API。
下一步將是編寫一個快速腳本，該腳本將為每個情節遍歷MP3文件，並連接從語音到文本API生成的文本。
一旦完成，我們就可以開始文本分析了。以其最簡單的形式，我們可以簡單地查找不同單詞/短語的頻率。例如：
- 哪些品牌/型號最常被提及？
- 哪些品牌/型號與X類型的零件最相關？
- 最常提及哪些部分？
- 哪些診斷最常見？
- 人們提到什麼噪音？
將這些洞察力從文本數據中剔除，將為我們提供大量可調整的數據可視化效果，這些可視化效果都與「汽車零件」的中心主題緊密相關。
資料來源：駕駛考試
想法：Comma.ai與Tesla自動駕駛儀
概念：如果特斯拉是自動駕駛的蘋果，那麼Comma.ai就是要成為Android。他們具有開源代碼和售後套件，可讓您將數十種車型半自動化。
他們聲稱他們的系統接近或等同於特斯拉給您的東西，但成本僅為700美元左右。我們將對此進行測試，並在封閉的街道上通過同樣的挑戰發送一輛特斯拉和一輛Comma.ai升級版汽車。
- 在半自動駕駛的重要方面，特斯拉與Comma.ai的表現如何？保持車道，起/停，換車道等？
- 人們使用這些服務如何表徵其有效性？
- 在啟用Tesla或Comma.ai的汽車中，他們感到安全嗎？
- 每個人如何影響他們的注意力？
資料來源：專家調查
想法：需要與超賣：機械師和汽車服務人員訪談
概念：這僅是對專家的調查：負責為汽車維修，更換或升級新零件提出建議的人。
例如，我們所有人都可能感到沮喪，因為他不知道汽車修理工是否對油更換以外的空氣濾清器更換有多「嚴重」地百分百誠實。
這項調查將使用Facebook廣告來定位從事此類工作的人員，並要求他們權衡「機械師和汽車維修公司的自白」。（我們發現，請專業觀眾「自白」或揭示其工作的某些方面他們非常熱衷於做禁忌。）
我們希望至少有200名受訪者，向他們詢問以下問題：如何要求他們追加銷售，如何準確地向車主提供有關「絕對需要」與「也許應該擁有」的真實信息。
我們的目標是提出一系列可行的建議，例如「在換油時不建議升級空氣濾清器」。
在「無聊的」利基市場中構思具有新聞價值的內容
您想到的想法越多，要做的研究越多，回憶起可以做什麼就越容易。對於數據集項目來說尤其如此，因為對數據集的了解非常重要。
幸運的是，這裡有很多好的資源 搜索數據集，而且通常情況下，您擁有的數據創意將具有現有的數據集，可以使用抓取方式生成的數據集或可以通過調查生成的數據集。
所以去想法吧！