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谷歌是 推出 它说的是过去5年中搜索工作的最大进步，也是搜索历史上最大的进步之一。
Google正在使用去年推出的一项名为BERT的新技术来理解搜索查询。
伯特 代表来自变压器的双向编码器表示。变形金刚是指处理相对于句子中所有其他单词的单词的模型。
这意味着BERT模型可以通过查看前后的单词来解释单词的适当含义。与依次处理单词相比，这将导致对查询的更好理解。
这对SEO和网站所有者意味着什么？
Google利用BERT模型来理解查询会影响搜索排名和精选摘要。但是，BERT不会用于100％的搜索。
目前，在美国，每10个搜索中就有1个以英语使用BERT。 Google说BERT非常复杂，以至于突破了Google硬件的极限，这可能就是为什么只在有限的搜索次数中使用它的原因。
美国的Google搜索用户应开始在搜索结果中使用更多有用的信息：
“特别是对于更长，更多的对话查询，或在诸如“ for”和“ to”之类的介词与含义有很大关系的搜索中，Search能够理解查询中单词的上下文。您可以通过一种自然的方式进行搜索。”
对于精选片段，Google使用BERT模型来改善可使用精选片段的所有两个国家的搜索结果。
谷歌表示，BERT经过严格的测试，以确保这些更改实际上对搜索者更有帮助。您可以在下一节中看到一些示例前后的内容。
BERT的例子
在测试中，Google发现BERT帮助其算法更好地掌握了查询的细微差别，并了解了以前无法做到的单词之间的联系。
这是“ 2019年前往美国的巴西旅行者需要签证”的搜索。您会看到BERT如何帮助Google理解该查询是关于巴西人前往美国的情况，而不是相反。
这是另一个使用查询“美学家的工作量很大”的示例。以前，Google会将“独立”和“独立”这两个词解释为同一意思，从而导致不相关的搜索结果。
使用BERT，Google可以更好地解释“站立”一词的使用方式，并理解查询与成为美容师的身体需求有关。
这是带有和不带有BERT的查询之前/之后的更多示例。
“您能为某人的药房买药吗”：使用BERT模型，我们可以更好地理解“为某人”是该查询的重要组成部分，而以前我们却错过了含义，显示了填写处方的一般结果。
“停在没有路缘的山坡上”：过去，这样的查询会使我们的系统感到困惑–我们过分重视“路缘”一词，而忽略了“否”一词，不了解该词对适当地响应此查询。因此，我们将返回路边停车的结果！
“成人数学练习书”：虽然上一结果页面包括“年轻人”类别中的一本书，但BERT可以更好地理解“成人”是在上下文之外匹配的，并可以得出更有用的结果。
关于这些示例，需要注意的一件事是它们来自Google的评估，可能不会100％反映搜索结果中实时显示的内容。
一位Google发言人告诉我，这些示例仅是为了说明BERT所帮助的语言理解挑战的类型，但是当然还有很多其他查询会对BERT产生影响。
展望未来
Google希望通过这项更改来提高对查询的理解，提供更相关的结果，并使搜索者习惯于以更自然的方式输入查询。
谷歌没有透露这一变化将在多大程度上影响搜索排名。鉴于BERT仅在美国的10％的英语查询中使用，因此与全面算法更新相比，其影响应最小。
了解语言是一个持续的挑战，Google承认，即使使用BERT，也可能无法解决所有问题。尽管该公司致力于在解释查询的含义方面变得更好。