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Google現在正在使用BERT模型以及其他機器學習技術來將相關新聞文章歸類到輪播中。
新的由BERT生成的輪播將出現在Google搜索的熱門故事部分。它們旨在幫助人們輕鬆找到與特定新聞報道相關的最佳文章。
Google搜索產品經理Duncan Osborn在公告中解釋說：
「當您搜索有關及時主題的信息時–最近的運動異常或最新的科學突破–您會在搜索結果頂部看到一系列輪播，突出顯示相關新聞。現在，當有多個與您的搜索相關的故事時，我們還將按故事組織結果，這樣可以更輕鬆地了解最相關的內容，並可以針對要搜索的特定文章做出更明智的決定。」
除了提供最新報道之外，Google的新熱門故事輪播還將展示其他內容，這些內容將有助於為給定故事提供更多的背景信息和觀點。
例如，搜索「 NASA新聞」時，可能會返回按不同新聞報道分組的結果，例如「 NASA向月球競標添加了五家公司」和「 NASA在木星的月球歐羅巴上檢測到水汽」，以及「 Also」下的其他結果在新聞中。」
Google進一步說明了如何使用機器學習生成這些結果：
「為提供這種新體驗，我們開發了一種了解故事的新技術，可以繪製新聞故事中涉及的人物，地點和事物，然後在它們之間建立聯繫。這種技術使我們可以創建不同的新聞文章組。為了產生這些分組，我們使用了包括BERT模型在內的多種機器學習技術來檢查相關文章，並確定一個故事在哪裡結束而另一個故事在哪裡開始。」
根據Google的研究，將結果分為清晰定義的故事有助於幫助人們瀏覽新聞報道的搜索結果並找到最相關的內容。
最後，熱門輪播現在將包含輔助信息，例如引人注目的報價和相關的作品選擇。 Google指出，這些更改是長期努力的一部分，旨在擴大它在搜索結果中向用戶顯示的新聞報道的類型。
這些更新從今天開始在移動設備上以美國英語搜索結果提供，並在接下來的幾個月中推廣到更多語言和位置。
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