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我們生活在一個技術真正改變著我們生活幾乎每個方面的世界中。
在SEO中，這包括使執行可能需要幾天，幾周或幾個月的任務的自動化變得更容易。
這就是為什麼越來越多的SEO專業人員正在使用自動化來加快使用Python的無聊重複性任務的速度。
什麼是Python？
蟒蛇 是一種開源的，面向對象的編程語言。
根據 Python.org，其簡單易學的語法強調可讀性，因此降低了程序維護的成本。
它用於自然語言處理（NLP），搜索/爬網數據分析和SEO工具自動化。
我不是Python開發人員，因此本文與如何構建Python腳本無關。
取而代之的是，根據我運行重複繁瑣的任務的經驗，您可以使用Python自動化執行六個SEO任務，這使我和我的團隊花費了大量時間：
- 實作
- 可見度基準
- 意圖映射
- XML網站地圖
- 響應碼分析
- SEO分析
仔細看一下。
1.實施
SEO機構和顧問最沮喪的經歷之一是，即使客戶建議對於提高有機績效至關重要，他們也沒有執行建議。
原因因客戶而異，但一個普遍的原因是，他們根本沒有執行這些建議的專業知識或資源。
如果他們的內容管理系統具有挑戰性，那就尤其如此。
幸運的是，像SEO自動化公司RankSense這樣的解決方案可以提供幫助，用戶可以在內容交付網路（CDN）Cloudflare中每天或每周實施多達三個優先順序建議，例如標題標籤或robots.txt和描述。
（雖然RankSense當前僅與Cloudflare一起使用，但他們正在努力添加新的CDN。）
現在，SEO建議可以在幾天而不是幾個月內實施。
此外，開發人員只是人類，這意味著他們有時可能會犯對SEO產生重大影響的錯誤，例如封鎖整個網站，因為他們將一個新的登台網站推入了生產階段，而無需更改robots.txt文件。
但是，RankSense會警告用戶此類錯誤，並立即予以糾正，以免影響自然流量。
2.可見度基準
可見度基準測試可查看網站當前對競爭對手的可見度，並確定當前關鍵字/內容覆蓋範圍的差距。
它還可以確定競爭對手在哪些地方沒有您的站點的可見性。
通常，您可以使用SEMrush，BrightEdge數據立方體和其他數據源提取數據。
為此，您將數據輸入Excel，並通過品牌和非品牌關鍵字以及在不同的可見性區域中組織數據。
如果您有很多非品牌的關鍵字，業務線和競爭對手，並且您有多個類別和子類別，這將是非常具有挑戰性的。
但是，使用Python腳本，您可以自動化流程，並使用重疊的關鍵字分析跨網站的流量，以捕獲未開發的受眾並找到 內容差距。
這要快得多，只需幾個小時即可完成。
3.意向分類
可見性基準測試過程的一部分是意圖分類，這是一個精疲力盡的過程，過去通常是手動完成的。
對於擁有數千甚至數百萬個關鍵字的大型網站，請按意圖對關鍵字進行分類- 看，想，做 –可能是您最糟糕的噩夢，可能需要數周時間。
但是，現在可以使用 深度學習。
深度學習依賴於複雜的神經網路。
Python是幕後最常用的語言，這是因為Python具有廣泛的庫並在學術界得到廣泛採用。
3. XML網站地圖
XML網站地圖就像您網站的實際地圖一樣，它使Google知道最重要的頁面以及應爬網的頁面。
如果您的動態站點有成千上萬個頁面，那麼可能很難查看對哪些頁面建立了索引-特別是如果所有URL都在一個大型XML文件中。
現在，假設您的網站上有非常重要的頁面，必須不惜一切代價對它們進行爬網和索引。
例如，電子商務網站上的暢銷書，或旅遊網站上最受歡迎的目的地。
如果您在XML網站地圖中將最重要的頁面與其他次要頁面混合在一起（這是大多數CMS生成的網站地圖的默認行為），則您將無法分辨出一些最佳頁面何時出現抓取或索引問題。
使用 Python腳本，但是，您可以輕鬆地創建自定義XML網站地圖，其中僅包含您感興趣的頁面，您可以密切關注這些頁面以便在伺服器上進行部署並提交給Google Search Console。
4.響應碼分析
鏈接仍然被Google和其他搜索引擎用作信號，並且對於提高自然可見度仍然很重要。
這是關於質量，而不是數量。
鏈接應該通過您網站上的精美內容以及該內容如何幫助人們解決問題（或它如何提供可以幫助解決問題的產品）來獲得。
現在，假設您的網站上有一個關鍵頁面-一個包含大量鏈接和成千上萬個關鍵字的排名的頁面-並且該頁面已損壞或具有302重定向，並且直到您查看了分析並了解了一個流量和收入下降。
幸運的是，有一個名為 Pylink驗證器 可以檢查您所有的URL狀態代碼，以確保您沒有任何損壞的頁面或重定向到另一個URL的頁面。
唯一的問題是，如果您有大型站點，除非您下載一些可選庫，否則將需要花費一些時間。
5. SEO分析
我們都喜歡SEO工具，這些工具可以快速分析頁面以查看任何SEO問題，例如：
這個 Python SEO分析器 可以輕鬆確定每個頁面上可以解決的問題，並可以對其進行優先排序以提高自然性能。
總結
自動化可以幫助SEO專業人員節省時間並提高效率，因此我們可以專註於提高客戶自然績效的策略。
Python是一種非常有前途的編程語言，可以幫助自動執行耗時的任務，因此只需幾分鐘即可完成，並且不需要或只有有限的編程經驗。
隨著Google隨著機器學習的不斷發展而變得越來越複雜，越來越多的元素將實現自動化。
因此，對於SEO專業人員來說，熟悉Python之類的編程語言以幫助他們在時間和效率上取得優勢非常重要。