為什麼使用從Analytics(分析)導入到Google Ads的轉換實際上沒有意義

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為什麼使用從Analytics(分析)導入到Google Ads的轉換實際上沒有意義

除了設置Google Ads轉化跟蹤之外,您還可以 從Google Analytics(分析)導入轉化(例如目標或交易),然後將其用於優化Google Ads廣告系列。

這不是一項新功能,廣告客戶使用它是一種常見的做法。

最近,隨著 智能購物廣告系列 需要使用交易專用值進行轉化跟蹤。

如果沒有適當的Google Ads轉化價值跟蹤功能,則導入Google Analytics(分析)交易可能是滿足此要求的最簡單方法。

導入如何工作?

但是,您需要了解一件事。

它不是使用Analytics(分析)代碼的Google Ads轉化跟蹤。

它是從Google Analytics(分析)導入到Google Ads的數據,並且給定的轉化只有在Google Analytics(分析)的最終點擊模型中歸因於Google Ads時才導入到Google Ads。

由於直接訪問不是Google Analytics(分析)術語中的點擊,因此Google Analytics(分析)中的最終點擊實際上是指最終的非直接點擊。

這意味著,例如,如果Google Ads點擊之後是來自Facebook的訪問,然後用戶進行了轉化,則該轉化將不會導入到Google Ads中。

所以呢?

您可能會說:可以。

您對使用Facebook流量進行重複數據刪除感到滿意。

但是,如果在點擊Google Ads並隨後通過Google搜索您的品牌進行自然訪問該怎麼辦?

如果是由於缺少或未觸發Google Analytics(分析)代碼而導致您的網站進行自我推薦,該怎麼辦?

如果是來自實時聊天,網路推送消息或市場營銷自動化軟體的引薦怎麼辦?

來自Webmail頁面的訪問,因為用戶必須恢復密碼?

從付款網關訪問?

您網站上的橫幅廣告,因為有人將UTM標籤添加到內部鏈接?

在上述所有情況下,Google Ads都不會從Google Analytics(分析)導入此轉化。這種轉換的原始來源Google Ads被其他互動覆蓋。

但是,這些互動實際上並不是流量來源。結果,Google Ads流量的報告價值下降。

Google Ads歸因呢?

是的,您可以更改 Google Ads中的歸因模型 轉換設置為例如線性,基於位置或數據驅動的模型。

但是,除最後一次非直接點擊模型中的Google Analytics(分析)歸因於Google Ads的轉化路徑外,Google Ads仍然不會考慮轉化路徑。

Google Ads根本看不到這些點擊是在導入轉化的路徑上。

更改Google Ads中的歸因模型不會改變它。

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對於Google Analytics(分析)導入的轉化, 歸因建模 在Google Ads中是一個奇怪的結構。

例如,如果您在Google Ads中使用線性模型,則它將轉化均等地歸因於其路徑上的所有Google Ads搜索點擊-但前提是Google Ads搜索點擊是轉化之前的最後(非直接)點擊谷歌分析。

如果Google Analytics(分析)中的最終點擊不是Google Ads點擊,則轉化根本不會歸因於Google Ads。

有問題的顯示

值得注意的是,除了最終點擊之外,Google Ads中的歸因模型僅適用於Google搜索廣告點擊。

這是因為當前,Google Ads歸因建模僅適用於對google.com上的搜索網路和購物廣告的點擊。

它不適用於搜索合作夥伴帶來的點擊。它也不適用於與展示廣告或視頻廣告進行互動。

因此,只有在最終點擊模型中,展示廣告的點擊才能在Google Ads中進行歸因。

因此:

  • 如果在轉化路徑上點擊展示廣告後再點擊其他Google Ads,則無論歸因模型如何,轉化都不會歸因於該展示廣告。
  • 如果最終在轉化路徑上點擊的Google Ads是展示廣告,則該轉化不會歸因於其他任何Google Ads點擊。

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解決此問題的方法可能是在單獨的Google Ads帳戶中運行搜索和顯示,並在帳戶一級使用單獨的轉化跟蹤。

(不要使用跨帳戶轉化跟蹤,因為拆分帳戶的目的是每個帳戶都有自己獨立的轉化跟蹤)。

請注意,在這種情況下,路徑上具有搜索和顯示點擊的轉化將重複(它們將同時出現在兩個Google Ads帳戶中)。

當然,Google Analytics(分析)將對轉化進行重複數據刪除,並幫助您在「多渠道路徑」報告中查看整個轉化路徑。

您將能夠查看重疊程度並決定如何考慮重疊程度,例如通過調整CPA / ROAS目標。

如果您使用來自Google Analytics(分析)的轉化,而不是原生Google Ads轉化跟蹤,則會使情況更加複雜。

拆分帳戶不會改變您人為地減少Google Ads可見的轉化量這一事實。

通常,這種重複數據刪除並不是真正需要的。因此,您低估了Google Ads流量的價值。這也使出價策略的工作更加艱難,因為它們在處理更大的數據集時總是可以更好地工作。

不要停止使用它

當然,導入本身沒有任何問題。

關聯Google Ads和Google Analytics(分析)後,您可以在Google Analytics(分析)中查看廣告效果數據。

您可以將Google Analytics(分析)指標(如跳出率,平均會話時長和每個會話的頁面)導入Google Ads帳戶。您還可以使用Google Analytics(分析)數據創建有價值的Google Ads再營銷列表。

如果您將導入的轉化用作附加數據(「轉化未包含」),則可以。但是,對於優化和出價策略,您應該改用Google Ads轉化跟蹤。

圖片積分

後期圖片:作者創建,2020年1月

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