搜索受眾和用戶意圖:SEO的秘密武器

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搜索受眾群體和用戶意圖:SEO的秘密武器

什麼是聽眾?

就傳統的營銷指標而言,您可能正在考慮使用人口統計數據(例如年齡,地理位置,性別,收入水平等)來構建角色。

但是在搜索中,我們並不總是能夠為登陸網站的人訪問該數據。

相反,我們轉向搜索數據。

每個搜索查詢後面都有一個用戶,每個搜索都是由某種東西驅動的。

作為搜索專家,我們的工作是了解這一點並直接說出他們的動機。

通過一些研究,我們可以利用用戶可以提供給我們的最重要的信息:他們試圖以未經編輯的洞察力來解決他們的需求的問題。

因為請記住:沒有人躺在搜索欄上。

搜索引擎充當站點和用戶之間的障礙。

網站必須通過引擎才能到達用戶,而用戶必須通過引擎才能到達網站。

幸運的是,搜索引擎提供的數據可以成為 搜索受眾調查

那麼,作為SEO專業人員,我們如何克服這一障礙並真正了解用戶的需求,以便更好地覆蓋並與目標受眾建立聯繫?

這就是我們通過探索以下主題來揭示的內容:

  • 搜索查詢中存在的秘密。
  • 搜索意圖以及如何利用它。
  • 現場行為分析。

因此,讓我們從克服這一障礙的唯一方法開始:搜索查詢。

搜索查詢中的秘密

讓我們跳入建立搜索受眾群體的基本要素:了解用戶搜索的內容或我們的「橫向查詢」。

要了解用戶在給定類別(或「景觀」)中的搜索查詢,首先要在大量景觀查詢中查找模式。

要識別這些模式,請嘗試查找出現頻率較高的動詞,副詞,形容詞或名詞,這些動詞能洞悉用戶的問題或需求(搜索的「動機」)。

查詢模式可以闡明趨勢,發現搜索行為的細微差別並評估給定類別中的機會。

從這些模式中,我們可以將查詢進一步分類為目標用戶特定的興趣桶。

有了足夠的數據,這種分類有助於我們創建搜索者感興趣的詳細主題和子主題。

當我們從搜索數據中學到知識時,就可以開始形成「關鍵字洞察力」。

關鍵字見解不只是相關關鍵字的分類;它們是搜索背後的動機。

我們的長尾查詢闡明了關鍵用戶的需求和他們在任何給定查詢環境中可能遇到的痛點。

這些關鍵的用戶需求和痛點可以轉換為用戶在做出購買決定或進一步深入渠道之前需要回答的「關鍵問題」。

換句話說,通過評估橫向查詢模式,我們可以在某種程度上使用有機搜索市場研究來形成消費者見解。

這是從寵物食品中的查詢模式中得出的消費者見解的示例:

例:

  • 查詢模式樣本

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  • 關鍵字洞察:狗的偏好是目標用戶的購買動機或產品轉換動機。

  • 消費者見解:

    • 用戶需求:客戶的狗已經停止食用當前的食物,突然出疹子或對當前的飲食不滿意,並希望立即更換。

    • 可行的解決方案:從「敏感胃」客戶評論庫中提供成功案例。在配料表中顯示常見問題和可能的修復方法也可以幫助用戶解決問題。這樣,購物者可以放心,他們不必再次經歷相同的情況。

  • 關鍵問題:

    • 意識:為什麼我的小狗/狗______? (不進食,腹瀉,發氣,皮膚髮癢等)

    • 興趣:我該如何對待____? ______最好的狗糧是什麼?

    • 考慮因素:品牌是否已幫助其他人解決此問題?

重點介紹

搜索行業可以使用關鍵字洞察力來了解景觀中用戶不斷變化的需求和痛點,最能引起共鳴的主題領域,建立有價值的消費者洞察力並形成在解決問題時需要回答的「關鍵問題」轉換。

搜索意圖以及如何利用它

這使我們成為構建搜索受眾群體的第二個關鍵因素:調整意圖和消息傳遞。

了解意圖 查詢後面的內容會告知我們搜索者可能在渠道中的哪個位置。

通常用於查詢的意圖包括信息性,導航性和事務性,但是意圖細分當然可以(並且應該)被定製為包括混合意圖或說明行業細微差別。

構建意圖驅動的渠道可以使我們的策略更進一步,而且我們可以開始將可能引起最多共鳴的關鍵字和消息與任何給定類別或目標網頁保持一致。

通過評估每個頁面和關鍵字的意圖,我們可以選擇更符合用戶期望的目標關鍵字和頁面內容,並以較高的比率將其轉換到渠道中。

當我們的數據提供感興趣的領域(主題和子主題),需求,期望的體驗和意圖時,我們就擁有了開始收集真正的搜索行為洞察力所需的全部條件。

重點介紹

搜索意圖可用於評估可能引起最多共鳴的渠道放置和消息傳遞。

這些信息將我們的查詢數據從興趣桶,主題區域和「關鍵問題」轉變為搜索者在決策/轉換過程中的決策過程。

現場行為分析

希望您開始看到真正的強大查詢數據量。

通過超越主要術語並進一步深入研究,我們可以吸引目標搜索者的注意力。

評估現場行為 參與度指標可以使我們對用戶和阻礙他們轉化路徑的問題領域的理解再上一層樓。

用戶在搜索和網站上都會在其轉換路徑中點擊多個「內容接觸點」。

每個內容接觸點都應滿足用戶的需求,並與我們當時了解他們當前的渠道位置和關鍵問題保持一致。

通過更好地為每個內容接觸點提供服務,我們可以更好地滿足用戶的需求並將他們更快地移至渠道下方。

分析 用戶參與度指標 (例如跳出率,用戶頁面流量,每次訪問的頁面等),我們可以了解用戶在網站訪問過程中的摩擦之處。

例如,較高的自然跳出率可能表示目標網頁的體驗與用戶搜索查詢的意圖不一致。

或者,用戶頁面流量指標顯示用戶展示了意外的退出模式或快速退出,而無需導航到較低的程序頁面。

確定明確的摩擦點後,我們可以通過重新評估網頁體驗來解決此問題。

  • 內容和消息傳遞是否符合將其帶到那裡的自然查詢背後的意圖和動機?
  • 我們是否在回答用戶的關鍵問題(我們的回答是否值得信賴)?
  • 我們是否可以改善頁面上的鏈接,以向用戶提供更多/更好的選項來繼續他們的決策?

經常問這些問題可以減輕摩擦並提高轉化率。

重點介紹

現場行為分析是對關鍵的現場用戶模式的識別,這些模式突出顯示了摩擦或無法滿足用戶需求的區域。

改善或添加滿足確定的用戶需求的內容接觸點可以減少摩擦並提高轉化率。

通過評估解決摩擦 訊息傳遞網站結構,鏈接和頁面上的內容接觸點,以確保它們滿足您的受眾的意圖和渠道位置。

建立觀眾群

任何優秀的戰略家都知道,從來沒有一種千篇一律的內容方法。

但是,有些過程可以幫助我們制定出色的戰略。

搜索受眾群體的發展沒有什麼不同。

正如我們的關鍵數據點可以相互幫助我們發展用戶洞察力一樣,我們可以將這些用戶洞察力堆疊起來,以構成一幅關於不同搜索受眾的可靠圖片。

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網路變得越來越個性化,因此我們的自然搜索策略也應該如此。

我們可能並不總是擁有可靠的人口統計數據,但是我們有大量數據向我們展示了對用戶形成搜索受眾群體資料最重要的內容。

通過更好地了解這些受眾,我們可以:

  • 創建更有效的內容。
  • 與用戶產生更好的共鳴。
  • 最終,提高性能。

圖片積分

由作者拍攝的所有屏幕截圖,2020年3月

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