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Google搜索結果的相關性研究在SEO中具有悠久的歷史。但它們也可能不可靠，無法提供有關Google如何對網頁進行排名的見解。在SEO策略中使用相關性研究的見解可能會導致錯誤的決策。
反向鏈接相關
一些相關性研究將發現，擁有更多鏈接與排名第一的站點相關。其他相關性研究發現理想的錨文本比率以及應指向主頁的鏈接數。
但是這些發現存在問題。
Google搜索結果中的排名1 – 10通常會針對不同的搜索意圖進行排名。 SERP中這種現實的經典示例是美洲虎搜索短語的搜索結果。
Google對SERP排名的一種方法是根據搜索意圖的流行程度。在搜索詞「美洲虎」的情況下，最受歡迎的搜索意圖是汽車的意圖。
美洲虎動物的網頁未排在首位的原因與反向鏈接或錨文本比率的數量無關。由於動物的搜索意圖與汽車的搜索意圖不符，因此它被排除在排名第一的位置之外。
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搜索美洲虎可能是搜索：
- 一輛車
- 一隻動物
- 一支足球隊。
- 有關汽車的新聞
- 關於最新車的評論
- 有關汽車的視頻
上面是Google當前在搜索查詢中排名前十的美洲虎的示例。這是六個搜索意圖，僅用於Google搜索結果頁面（SERP）的首頁。
以上是搜索意圖多樣性的示例。搜索意圖多樣性是相關性研究不可靠的重要原因。
搜索意圖多樣性
幾乎每個搜索查詢都有不同的搜索意圖。
搜索查詢越模糊，Google越有可能顯示諸如People Also Ask之類的導航搜索功能，這會使相關性研究更加複雜。
十個藍色鏈接的舊搜索結果方式已經成為過去。但是相關研究將SERP視為仍然是十個藍色鏈接。這是相關性研究存在缺陷的另一種方式。
相關性研究忽略了搜索意圖多樣性和許多其他現代搜索功能的現實。
這是典型的搜索結果可能類似於的示例：
- 位置三可能是有關如何做A的結果。
- 排名四可能與在哪裡購買A有關。
- 排名五可能是關於A及其競爭對手B和C的評論。
- 排名六可能是關於A的最新消息。
在上面的示例中，每個站點的排名不是基於鏈接的數量。它們根據最受歡迎的搜索意圖進行排名。
就像搜索字詞Jaguar的搜索結果一樣。排名靠前的結果（汽車網站）不存在，因為它的反向鏈接比「美洲虎」的維基百科頁面多。
出現最佳結果的原因是，短語jaguar的最受歡迎搜索意圖是有關Jaguar汽車的網頁。
位置1、3、4、5和6之間的反向鏈接計數完全與這些頁面在這些位置上的排名無關。對於任何給定的搜索查詢，通常都有多個搜索意圖。
因此，任何從Google搜索結果的前十名或前二十名得出結論的相關研究都將產生無法準確反映Google對網頁排名的信息。
為了獲得更準確的結果，一項研究必須首先確定不同的意圖，並為它們分配信息，交易，教育等分類。
但是即使這樣做，仍然存在缺陷。搜索意圖分類將與Google用於創建任何給定的SERP的搜索意圖不匹配。
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沒有人可以逆向工程師搜索結果
出於上述原因，通過相關性研究來揭示Google的搜索結果並不像將排名因子與數百萬的SERP關聯起來那麼簡單。
相關性研究一直是不可靠的。然而，許多人仍然相信他們。他們非常棒。
但是，也許現在是SEO行業發展壯大並拋棄它們的時候了。
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