如何創建10倍內容—周五白板精粹

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您是否嘗試過創建10倍內容? 這不容易,是嗎? 知道如何以及從何處開始通常是您將面臨的最大障礙。 在《白板》(Whiteboard Friday)的這一老套又好吃的插曲中,蘭德·菲什金(Rand Fishkin)談論了如何開發自己的10倍內容來幫助品牌脫穎而出。

如何創建10x內容白板

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您好,莫茲(Moz)的粉絲們,歡迎參加周五的另一版「白板」。 本周,我們聊了聊如何創建10倍內容。

現在,對於那些可能需要複習或未曾見過的人 前白板星期五 在我們討論10x內容的地方,這是因為內容飽和,內容過載,流中有太多東西而站出來的想法太難了,我們不能只說:「嘿,我希望與這個特定關鍵字片語或短語在搜索結果中排名前10位的人一樣好。」 我們必須說:「我怎麼能創造出比這些人現在做的好十倍的東西?」 這就是我們脫穎而出的方式。

什麼是10倍內容?

10x內容是比給定關鍵字的最高排名結果高10倍的內容。 這是119個10倍內容的示例。

10x內容的標準:

  • 它必須在任何設備上都具有出色的UI和UX。
  • 該內容通常是高質量,可信賴,有用,有趣和引人注目的組合。 不一定是所有這些,而是​​它們的某種組合。
  • 它的範圍和細節必須與滿足相同訪問者或用戶意圖的其他作品有很大不同。
  • 必須引起情感上的回應。 我想感到敬畏。 我想感到驚訝。 我想對那段內容感到高興,期待或欽佩,以便將其視為10倍。
  • 它必須通過提供全面,準確,特殊的信息或資源來解決問題或回答問題。
  • 它必須以獨特,引人注目的,通常是意想不到的愉悅風格或媒介來提供內容。

如果您滿足了所有這些條件,那麼您可能會擁有10倍的內容。 這很難做到。 這就是我們今天所說的。 我們可以通過什麼程序來選中所有這些框?

步驟1-深入了解。

因此,讓我們從這裡開始。 首先,當您遇到問題時,假設您有一個自己想創建的內容,一個要解決的主題。 我們可以在未來的白板星期五討論如何達到該主題,並且過去肯定有一些圍繞關鍵字研究,選擇主題和類似內容的話題。 但是,如果我知道這個主題,那麼我首先需要對人們為何對此主題感興趣的核心獲得深刻而深刻的見解。

例如,讓我們做一些簡單的事情,我們都熟悉。

「我想知道那裡最受好評的新電影是什麼。」 本質上是,「好吧,我們如何進入這個人的大腦,並嘗試回答他們問題的核心?」 他們本質上是在問:「好吧,我怎麼弄清楚……幫助我決定看什麼。」

那可能有很多角度。 它可能與用戶評分有關,也可能與獎項有關。 也許是關於人氣。 那裡最受歡迎的電影是什麼? 可能是meta評分。 也許此人想查看那裡所有數據的匯總列表。 可能是社論或評論家評級。 那裡有很多角度。

第2步-我們必須變得獨一無二。

我們知道,與眾不同的獨特性非常重要,它與眾不同,與眾不同。

因此,當我們集思廣益地解決該用戶問題的核心時,我們可能會說:「好吧,電影分級,我們可以做一個綜述嗎?」

好吧,在Metacritic之類的地方已經存在。 他們將所有內容進行匯總,然後將它們放在一起,並告訴我們評論家和聽眾在許多不同網站上的想法。 這樣就已經完成了。

獎項與人氣的比較,再次,已經在許多地方進行了比較,這裡是票房最高的電影院和贏得某些類型獎項的電影院。 好吧,那不是特別的。

評論家和觀眾呢? 同樣,這基本上是在每個不同的網站上完成的。 每個人都向我展示用戶評分與評論者評分。

可用性如何? 嗯,實際上現在有很多網站都在執行此操作,它們向您顯示這是在Netflix上,在Hulu上,在亞馬遜上,可以在Comcast上觀看或按需觀看,在YouTube上可以看到。 好的,這也不是唯一的。

我可以信任哪些等級? 等一下 那可能還不存在。 這是對這個問題的絕佳的獨特見解,因為當我想說「我應該決定看什麼」時,我面臨的挑戰之一就是我應該信任誰,應該相信誰。 我可以去Fandango或Amazon或Metacritic或Netflix嗎? 誰的評級實際上值得信賴?

好吧,現在我們有了一些獨特的東西,現在我們有了核心的見識,並且有了獨特的視角。

第3步-探索強大的方法來提供答案。

現在,我們想揭示一種功能強大,難以複製的高質量方法,以為該問題提供答案。

在這種情況下,可能是「嗯,您知道嗎?我們可以進行統計分析。」 我們獲得了足夠大的樣本集,足夠的電影,從去年起可能有150部左右的電影。 我們看一下每個服務提供的評級,看看是否可以找到模式,例如:誰在高低? 有些人有不同的流派偏好嗎? 哪一個值得信賴? 是否與獎項和評論家相關? 哪些是離群值? 所有這些實際上都是在試圖解決「我可以信任哪個」問題。

如果我們進行統計分析,我認為我們可以回答。 這是一個痛苦的屁股。

我們必須去所有這些站點。 我們必須收集所有數據。 我們必須將其放入統計模型中。 然後,我們必須運行我們的模型。 我們必須確保我們有足夠大的樣本集。 我們必須看看我們的相關性是什麼。 我們必須檢查異常值和分布以及所有此類信息。 但是一旦我們做到了,並且展示了我們的方法論,那麼現在我們要做的就是…

第4步-尋找獨特,強大,獨特的方式來呈現此內容。

事實上, FiveThirtyEight.com正是這樣做的

他們進行了這項統計分析。 他們查看了所有這些不同的站點,Fandango和IMDB用戶,評論家,Metacritic,爛番茄以及許多其他站點。 然後他們得到一張這張圖,基本上顯示了我評價的146部不同電影的平均星級評分,這是他們確定的足夠準確的樣本集。

現在,他們已經創建了10倍的內容,並且回答了這個獨特的問題:「我可以信任哪個分級服務?」 答案基本上是「不信任Fandango」。 但是您可以在其中看到更多。 Metacritic非常好。 其他幾個也不錯。

第5步-預期您將獲得5至10次此操作,然後再點擊一次。

做到這一點的唯一途徑,做到這一點的唯一途徑就是實驗和實踐。 您一遍又一遍地執行此操作,並開始發展出第六種感覺,即如何發現該獨特元素,如何以獨特的方式呈現它以及如何使其在網路上唱歌。

好的,大家好,我希望聽到您對10x內容的想法。 如果您有任何要與我們分享的示例,請隨時在評論中提供。 鏈接沒有問題。 很好 下周我們將再次見到您,我們將再次發行White Edition Friday。 照顧自己。

視頻轉錄 通過 Speechpad.com

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