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在代理商處進行SEO的一大優點是，您一直在從事不同的項目，而以前可能沒有機會進行探索。 作為SEO代理方，您可以看到各種各樣的站點，這使您可以對演算法有更全面的了解，並可以處理各種獨特的問題和實現。
今年，我們從事的最有趣的項目之一 去魚數碼 圍繞幫助一家大型媒體公司闖入Google單日重大事件的熱門故事展開。
在為該項目進行競爭對手研究時，我們發現許多站點似乎這樣做的一種方式是通過使用一種稱為LiveBlogPosting的架構類型。 這使我們走下了一條相當深入的研究之路，即此結構化數據類型是什麼，站點如何使用它以及它可能對Top Stories可見性產生什麼影響。
今天，我想分享我們對這種模式類型所做的所有發現，並就前進對搜索的意義得出結論。
這適用於誰？
關於LiveBlogPosting架構，最相關的網站類型是優先進入Google的熱門故事的網站。 這些站點通常是定期發布新聞報道的發布者。 理想情況下，將已經實施AMP，因為絕大多數「熱門故事」 URL都是AMP兼容的（但是，這不是必需的）。
為什麼非發布者網站仍應關注
即使您的網站不是符合「熱門故事」結果的發布者，本文的內容仍可能為您提供一些有趣的建議。 儘管您此時可能無法直接實現結構化數據，但我相信我們可以利用本文的發現得出結論，說明搜索引擎的發展方向。
如果Google對經常更新的文章進行排名，甚至為該內容提供豐富的功能，則可能表明Google試圖激勵更多實時內容的索引編製。 這種結構化數據可能是一種嘗試，旨在幫助Google填補其向用戶提供實時結果方面的空白。
雖然「新鮮度」排名因素最適用於發布者，但其他非發布者可以進行一些有趣的測試，以衡量是否對您的網站內容產生積極影響。
什麼是LiveBlogPosting模式？
LiveBlogPosting架構類型是結構化的數據，使您可以向搜索引擎發出信號，告知您的內容正在實時更新。 這為搜索引擎提供了上下文信號，表明該頁面在特定時間段內正在頻繁接收更新。
LiveBlogPosting結構化數據 可以在schema.org上找到 作為「文章」結構化數據。 該網站的官方定義是：「一篇博客文章旨在通過不斷的更新來滾動記錄正在進行的事件。」
想像一下，專欄作家正在觀看一場足球比賽，並撰寫有關此事的博客文章。 在每一個劇本中，專欄作家都會用該劇本發生的情況和結果來更新博客。 每次專欄作家進行更新時，結構化數據也會更新，表明最近對文章進行了添加。
帶有LiveBlogPosting結構化數據的文章通常會出現在Google的熱門故事功能中。 在縮略圖的左上角，將有一個「實時」指示器，用於向用戶發出正在對該頁面進行實時更新的信號。
帶有「 Live」標籤的兩個熱門故事結果
在上圖中，您可以看到兩個發布者（《華盛頓郵報》和CNN）在其頁面上實施「冠狀病毒」術語的LiveBlogPosting模式的示例。 他們可能正在利用此結構化數據類型來顯著提高其「熱門故事」的可見性。
為什麼此結構化數據很重要？
因此，現在您可能會問自己，這種模式為何如此重要？ 我當然沒有足夠的資源來讓編輯器全天不斷發布對內容的更新。
我們一直在監視Google對發布者的這種結構化數據的使用情況。 具有這種結構化數據類型的故事似乎可以顯著改善SERP的可見性，我們可以看到發布者積極地將其用於大型活動。
例如，下面你對於查詢「美國大選」 11月3日移動SERP，2020年注意如何七個導致轉盤的四個利用LiveBlogPosting模式截圖顯示。 另外，在此輪播下，您可以看到同一CNN頁面正被拉入自然搜索結果，其旁邊是「實時」標籤：
現在，讓我們看一下2020年11月4日選舉後第二天的相同查詢。我們仍然看到發布者大量使用這種結構化數據類型。 在此結果中，前七個故事的前七個結果中有五個使用此結構化數據類型。
此外，CNN可以翻倍，並使用「熱門新聞」中已顯示的相同網址聲明其他自然結果。 這是LiveBlogPosting實現的另一個常見結果。
實際上，這種實時博客帖子是CNN為在美國大選中排名良好的核心策略之一。
他們是如何實施此策略的：
- 每天創建一個新的URL（表示新鮮度）
- 應用LiveBlogPosting模式並不斷對該URL進行更新
- 確保每個更新都有自己專用的時間戳
在下面，您可以看到在此事件中發布的CNN網址的一些示例。 每天都會發布一個新的URL，並附加LiveBlogPosting模式：
https：//www.cnn.com/politics/l … 2020年11月4日「美國大選」的另一個有說服力的結果。我們可以看到，《紐約時報》在該詞的移動設備排名中排名第二。 雖然排名頁面不是實時博客帖子，但我們可以在結果下方看到一個AMP輪播。 他們的策略是實時發布每個州的結果博客：
顯然，發布者正在大量利用這種模式類型來處理基於重大事件的極具競爭力的新聞文章。 通常，我們會看到這種策略在「熱門故事」中獲得了顯著的知名度，甚至產生了有機的結果。
您如何實現LiveBlogPosting模式？
因此，您有一個要優化的大事件，並且對實現LiveBlogPosting模式感興趣。 你該怎麼辦？
1.列入白名單
您需要做的第一件事就是被Google列入白名單。 如果您有與您的組織聯繫的Google代表，建議與他們聯繫。 那裡沒有很多信息，我們甚至可以看到Google擁有 先前刪除的幫助文檔 為了它。 但是，該表格要求訪問 Live Coverage Pilot仍然可用。
這是有道理的，因為Google可能不希望信譽可疑的新聞網站訪問此功能。 這再次表明，如果Google希望限制可以使用該功能的網站數量，此功能可能會非常強大。
2.技術實施
接下來，在開發人員的幫助下，您需要在站點上實現LiveBlogPosting結構化數據。 您需要包括幾個關鍵屬性，例如：
- coverageStartTime：實時博客文章開始時
- coverageEndTime：實時博客文章結束時
- liveBlogUpdate：一個屬性，指示對實時博客的更新。 這也許是最重要的屬性：
- 標題：博客更新的標題
- articleBody：博客更新的完整描述
- 出版日期：最初發布更新的時間
- dateModified：調整更新的時間
為了使這一概念更容易理解，您可以在下面找到一個示例，該示例說明CNN如何在他們的一個實時博客中實現此功能。 下面的示例在其示例中具有兩個「 liveBlogUpdate」屬性 2020年11月3日選舉的報道。
案例分析
正如我之前提到的，其中許多發現是在研究期間為特定客戶服務的，該客戶對提高几個大型單日活動的知名度感興趣。 由於客戶端的敏捷性，他們實際上能夠在相當短的時間內使LiveBlogPosting結構化數據在其站點上啟動並運行。 然後，我們進行了測試，以查看此結構化數據是否有助於提高白天競爭非常激烈的「 head」關鍵字的可見度。
儘管我們不能分享太多有關所獲特定勝利的信息，但確實看到了實時博客帖子所映射的競爭性條款在可見性方面的顯著改進。 在Search Console中查看時，我們發現其中許多術語的點擊次數和可見度提高了200％到+ 600％。 在白天的抽查中，我們經常在「熱門故事」的1-3個結果（第一個輪播）中找到實時博客帖子排名。 在提高SERP的此部分的可見性方面，該實施似乎是一項重大成功。
Google與Twitter以及實時更新的需求
那麼問題就變成了，為什麼Google會如此重視LiveBlogPosting結構化數據類型？ 該頁面可能會包含真正深入的內容嗎？ 它以任何方式改善EAT嗎？
我會解釋說，此功能的成功展示了搜索引擎的弱點之一，以及Google如何嘗試相應地進行調整。 搜索引擎的主要問題之一是實時性要困難得多。 如果世界上發生了「某些事情」，那麼搜索引擎將需要一些時間才能將這些信息傳遞給用戶。 這些信息不僅需要發布，而且Google必須隨後對該信息進行爬網，索引和排名。
但是，到這種情況發生時，該新聞可能已經可以在Twitter等平台上輕易獲得。 用戶可能從Google導航到Twitterverse的主要原因之一是因為用戶正在尋找他們現在想知道的信息，並且不想等待30分鐘到一個小時才能將其填充到Google新聞中。
例如，當我看著鋼人隊時，看到我們的一名球員因受傷而不幸，我沒有開始搜索Google希望答案會出現。 相反，我立即跳到Twitter，開始瘋狂地刷新，以查看運動節拍作家是否發布了任何有關它的新聞。
我相信Google所創建的是一種架構類型，可以實時顯示網頁。 這使Google有信心知道受信任的發布者已經創建了一條內容，應該更頻繁地對其進行爬網並將其提供給用戶，因為該信息更可能是最新且準確的。 通過使用此結構化數據為文章提供豐富的功能並提高其可見性，Google進一步激勵了實時內容的創建，這些內容將在其平台上保留搜索。
該證據還表明，網站向搜索引擎表明內容是新鮮的並定期更新可能是該演算法越來越重要的因素。 在與Go Fish Digital的首席技術官Dan Hinckley交談時，他提出搜索引擎可能需要優先考慮最近更新的文章。 Google可能無法「相信」較舊的文章仍然具有準確的信息。 因此，確保內容更新對於搜索引擎對結果準確性的信心可能很重要。
結論
您真的永遠不知道要成為SEO的路徑類型是什麼，這是迄今為止我在該行業中最有趣的一種。 通過僅研究這個示例，我們不僅找到了Top Stories演算法的一部分，而且還洞悉了該演算法的未來。
Google很有可能會繼續激勵和獎勵「實時」內容，以更好地與Twitter等平台競爭。 我將非常有興趣看到對LiveBlogPosting模式所做的任何新研究，或者Google對更新內容的持續偏愛。